株式は、医薬品市場、投資機会の医療テーマの資金を導き始める

医療ネットワーク中旬2月以来、3月20日公聴会、製薬業界は、関連分野での好調によって駆動医学のトピックな資金を、コールバックの到来を告げる三日後に再び上昇した後、良い月結集し続け明らかに。

3月19日、 医学 継続的な強いセクターのパフォーマンス、上海と深セン300製薬指数3.15％上昇、または上海と深セン300業界の指標で首位、SW製薬、バイオテクノロジー指数は2.02パーセントの増加となりました。このラリーは、3月19日の時点では2018年以来、驚くべきことではありませんこの日、医薬品業界は28のShenwan業界で4位にランクされました。

中旬2月以来、製薬部門は3日、関連分野で明らか好調に牽引され、製薬トピックな資金の到来を告げる再び上昇した後に引き戻した後、良い月結集を続けました。

基金93バイオテクノロジー業界のトピック、風のデータは、3月12日の時点で、医療業界のトピックは、116の合計に資金を供給することを示し、前年同期比3.7％の平均純成長率は今年はそれぞれ2.04パーセントと-22.21％、と前年今年前年同期比1.84パーセントの平均純成長率はそれぞれ1.74パーセントと-23.85％、の前に年間、製薬業界のトピック基金306、今年、2.8％の平均純成長率は昨年と今年、昨年は2.07パーセントだった前と-21.38 ％。

統計によると、3月12日の時点で、市場全体が「医療」、「医療の言葉約51のアクティブ資本およびハイブリッドファンドを含む、これまでの月平均7％以上の平均リターンの純成長率は今年でもあるので、同期間に上海総合指数を4.7％以上上回った。

どのように既存の動向と今後の動向は、AXA SPDBファンドマネージャー陳魏風水は「国際金融」記者とのインタビューで語った2018年以来、医療分野を治療するための方法を尋ね製薬テーマ別資金？の今後の動向「2017 10 5月1日、中国共産党中央委員会と国務院は、医薬品の審査と承認を奨励するための改革の深化に」発行しました 医療機器 革新的なアイデア、「政策は明確である：ジェネリック医薬品の開発を推進し、新薬の革新を促進するためには、医薬品の研究のために、このポリシーの再評価を行うために、注射や機器を列挙されてきました。 コーポレート 次の10年の発展は道を拓くものです。

、メディケアの支払い基準が含まれる臨床経路、ジェネリック医薬品、薬やその他の補助制御を奨励する：彼はさらに今年は、メディケアは、さらに彼らの要求に沿った改革への取り組みを強化するための規制と権限の範囲を拡大することが予想されますが、国民健康セキュリティ管理を設定します」と説明しました。未来 病院 薬は、構造を調整し続ける可能性があり、薬剤経済学と臨床ガイドラインがより重要な位置に配置されることが予想され、健康保険へのハイエンド治療薬と革新的な医薬品は医療サービスと小売のために、構造調整の受益者である可能性が高いですフィールド、大手企業は、業界濃度のアップグレードの恩恵を受け続ける可能性が高い。全体的に、その基礎から、良い業界のファンダメンタルズ、比較プレートから大手特に高い成長分野、医学れます実質的な消費+技術部門は過去2年間で比較的わずかな利益しか得ておらず、市場の見通しはより良いパフォーマンスが期待される。

ゴールドXiaofei鵬華製薬技術のファンドマネージャーは市場の古いオリジナルのロジックは医学・医療業界の悲観的な予想につながる、ロジックで健康保険を探しています」、記者とのインタビューで指摘している。しかし、このロジックは、おそらく2018年に分割されます、市場は2018年には多くの新たな成長ポイントを楽しみにして登場し、製薬分野への投資は、主に二つのことに依存します：最初は、独立した薬物消費の革新は、市場のセンチメントによって駆動、産業界への増分アップグレードをもたらすことができるであり、業界内の対応する上昇が続き、 2018年には、革新的な医薬品、自己資金消費のアップグレードロジックについて楽観的な姿勢をとっている。

また、「AI +医療」分野だけでなく、製薬業界のためのインターネットの巨人の懸念が再びヒートアップ理由の一つ。3月15日には、北京の医療はテンセントとの協力協定を締結し、協力を探る「ソリューション全体の医療の知恵を。」ニュースある程度、製薬業界の強さも高まった。

「AI +医療」人工知能が重要な目に見える着陸のシナリオである。2017年、医療AIの急速な発展によって、「AI +医療報告書」により発行されたタンク億ユーロを考えるようによると、国内の資金調達の医療人工知能会社がにつながった18以上の億元に、蓄積してきたことを示しています大量の投資資金が医療業界に集まります。

ヘルスケアにおける人工知能の応用が多く、医療ロボットなど、インテリジェントな画像認識、診断および薬物開発に反映し、というように。しかし、今も最も広く使用されている画像認識する必要があり、より低レベルの人工知能のフェーズに属しています。

「AI +医療の発展の見通しについて、Penghuaファンドマネージャー金Xiaofeiは、クラウド空と医療ダンロップの人工的な心電図「は、Wandongメディカルイメージングビッグデータプラットフォームとして、現在のA株上場企業」と考えていますインテリジェントな自動診断システム「AI-ECGプラットフォームの医療分野では、人工知能の優れたアプリケーションですアカウント中国の現在の医療環境を考慮してあります。高品質の供給不足で医療資源、高コスト、長いサイクルトレーニング医師、誤診病気は、簡単に言えば、「AI +医療の将来は、幅広い開発を迅速スペクトル変化、および他の多くの課題。一方で、医療分野でのAIアプリケーションは臨床医の一部を解放することができますが、また、より多くの患者は、高品質、効率的な医療サービスを受ける許可するように期待されているが。持っていますスペース。

まだ収益性や米国市場は、バイオテクノロジー上昇し、積極的に巨大なバイオテクノロジーの開発の見通しから、香港証券取引所を促進見るために香港に記載されているバイオテクノロジー企業の無収入ではない。しかし、製薬業界関連の製品開発や着陸、メインプロセスにおける技術革新は、課題の様々な遭遇する、製薬部門に投資する投資家は何に直面する可能性のあるリスク？

ゴールドXiaofeiは主に、大きな不確実性を持っている。ジェネリック医薬品の開発のために、分析した「前臨床薬物研究、臨床IIIまたは2を相に臨床、その後、最終販売、薬物の発見と床へリスクは、リスクよりもわずかに小さいことが実験データBE海外での革新的な医薬品のほとんどが私たちの国を取り、市場ではなく、健康保険との特許訴訟問題に、標準まで他の競合製品ではないというように。革新的な医薬品の開発のため、新薬開発の「フォロー」戦略、研究開発であります研究開発が、それはまた、臨床データのような顔が売上高がないまで期待に、市場、および他の多くのリスクに競合製品。要するに、市場への展開からの薬物は、パフォーマンスに貢献しながら、マーケティング、ないの規格までが市場に拒否された貧困層で、より長いです不確実なプロセスでは、医薬品投資家はこれらの潜在的なリスク要因を十分に認識する必要があります。

AXA SPDBファンドマネージャー陳魏風水では、投資家は全体の研究開発のポイントに特別な注意を払う思い出させる臨床3 薬 成功のわずか2％〜30％の割合、それは主に（このような背景の一流の科学者、R＆D人材、R＆Dプラットフォーム作成時間などの主要な歴史的経験など）R＆Dプラットフォームを参照し、投資の革新的な製薬会社の時点での研究パイプラインでします重い品種が1つしかない会社に投資しないでください。

彼は、化合物から基本的な分子構造の形成までの医薬品の開発に3つの大きな障壁があると指摘した。分子構造の形成であり、このプロセスは連続的な蓄積を必要とする。 2つ目は、動物実験が臨床試験の第1段階に入るように動物実験が効果的であることを証明すること、そして最後に第3段階の臨床試験、すなわち数学統計における薬物の有効性を一般的に証明することであるそれは、多数の臨床試験および量産を必要とする。