مرحله 7 نانومتر تا 100 درصد از سهم بازار TSMC، تعدادی از مشتریان در تولید انبوه ژوئن آمده، که در آن برای اولین بار به افشای تراشه Xilinx مدت طرح، کد نام محصولات اورست برای اولین بار از تکنولوژی فرآیند 7 نانومتری TSMC را ACAP پلت فرم محاسبات جدید برای سرعت بخشیدن خط تولید، انتظار می رود که به تولید بعد، در 2019 آغاز شد حمل و نقل. شایان ذکر است که TSMC حدود 7 نانومتر محموله تولید انبوه فرایند است، در مقابل، الکترونیک سامسونگ (سامسونگ الکترونیک) تاخیر گیاه به علت خط 18 زمین شکستن، و فرآیند تولید 7 نانومتری سریعترین 2019 در تنها تولید انبوه، هر چند به تازگی منتشر کرده است Chip های Qualcomm 5G به ثمر رساند، همچنان به گسترش با TSMC شکاف تکنولوژی فرآیند است. تکنولوژی فرآیند TSMC به طور قابل توجهی پیش از گروه های رقیب، پس از 2017 فرآیند تولید 10 نانومتری تنهایی A11 سیب پردازنده یکی از بزرگ، هل دادن تا سود به ارسال نامه جدید با کیفیت بالا، کمترین در ماه ژوئن سال 2018، تولید از 7 نانومتری سهم فرآیند تولید بازار در سال آینده تا 100٪ در عرض 2 سال نیز رسیده است 85 تا 90 درصد، دست در علاوه بر این به دوباره را بزرگترین سفارشات تنها برای پردازنده اپل A12، 10 نسل نانومتر به تک کوالکام سامسونگ وجود دارد، TSMC تصمیم گرفته است برای بازگشت به آغوش شدن تراشه مودم X24 و پایان اولین از پردازنده 855 تک TSMC TSMC در حال حاضر حداقل 10 نانومتری تراشه 7 برای تکمیل طراحی قبل از پایان سال نهایی وجود دارد بیش از 50 خواهد بود، علاوه بر اپل، کوالکام و هاس، AMD، NVIDIA، Xilinx را و سایر محصولات فرآیند 7 نانومتر خواهد بود که نیمه دوم ادامه حمل و نقل در حجم تولید. و اخیرا بیشتر در مورد به عنوان یک قاره کمی صحبت به عنوان چاه، استخراج معادن خود اختصاص داده تراشه (ASIC)، تقاضا برای، تا کنون در نیمه دوم سال 2017، TSMC 16، 12 نانومتر در ظرفیت کامل مشتریان اصلی مثبت کمی شد، با این قاره با حداکثر سرعت دویدن AI میدان جنگ تراشه، بازار همچنین انتظار می رود این فرصت را به TSMC تکنولوژی فرآیند 7 نانومتر دارند در 2019. در این مجموع، Xilinx را برداشت 7 محصولات نانومتر نشان داد از پیشرفت 19 رسما منتشر شد شدن چند هسته ای محاسبات ناهمگن ادغام فوق العاده بالا از پلت فرم (تطبیقی محاسبه پلت فرم شتاب. ACAP)، با نام کد اورست اولین محصول با استفاده از TSMC 7 نانومتر تکنولوژی فرآیند محصولات ACAP است، انتظار می رود به تولید بعد، در 2019 محموله، که پس از چهار سال تحقیق و توسعه، سرمایه گذاری تجمعی در هزینه های تحقیق و توسعه بیش از 1 میلیارد $، در حال حاضر دارای بیش از 1500 سخت افزار و نرم افزار مهندسان مسئول طراحی و نرم افزارهای مرتبط ابزار به مشتریان ارائه شده است. پایان ژانویه 2018 به طور رسمی در زمان دفتری تراشه Xilinx مدیر عامل ویکتور پنگ گفت که معماری جدید ACAP سری تراشه Xilinx به سمت توسعه مناطق خارج از FPGA کمک خواهد کرد، و شکستن از طریق 'تنها پشتیبانی از توسعه دهندگان سخت افزار' محدودیت ها، در عصر داده های بزرگ و ظهور AI، ACAP اعمال برای سرعت بخشیدن به طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی، از جمله کد ویدئوها، پایگاه داده، استنباط AI، بینایی ماشین، ذخیره سازی عملیاتی و شبکه شتاب، سخت افزار و نرم افزار می توانید شروع به در حال توسعه محصولات مجهز ACAP است. ویکتور پنگ بیشتر اشاره کرد که، ACAP سری جدید در نقاط پایانی، لبه و برنامه های کاربردی ابر تمرکز خواهد کرد مرکز داده به عنوان یک اولویت، هسته بازارهای عمودی و سرعت بخشیدن به رشد و رانندگی انعطاف پذیری عملیاتی و انعطاف پذیری، برای وظایف سنگین جدید خود را سریعتر از CPU 0 ~ 100 بار، و در مقایسه با GPU و ASIC دارای یک مثال غنی تر استفاده می کند. اورست در اعدام محاسبه عمق شبکه عصبی انتظار می رود که افزایش اثربخشی تا 20 بار به اورست 5G دیستال مبتنی بر رادیو سر پایان، چهار برابر بیشتر از جریان رادیو عنصر 16 نانومتری پهنای باند ارائه خواهد شد؛ خودرو، صنعتی، به طور گسترده ای در علمی، پزشکی، هوا فضا و بازارهای دست و لوازم الکترونیکی مصرفی استفاده می شود، افزایش عملکرد قابل توجه و بهره وری قدرت بالاتر دریافت می باشد یک هسته کامل در ACAP وجود دارد جدید نسل معماری FPGA، که متصل ماژول های حافظه توزیع شده و سخت افزار های DSP برنامه ریزی، این SoC بیش از یک هسته و یک یا چند نرم افزار قابل برنامه ریزی، بیشتر شامل ACAP برای ماژول کنترل تراشه امن و مدیریت قدرت سخت افزاری قابل برنامه ریزی یک کنترل کننده حافظه، اتوبوس از کش منسجم شتاب دهنده معماری اتصال (CCIX) رابط PCIe و اترنت چند حالته کنترلر، I / O رابط برنامه ریزی و ترتیب سنج، و برخی نیز یک عنصر حافظه پهنای باند بالا و یا برنامه ریزی کرده اند ADC و DAC. توسعه دهندگان نرم افزار همچنین می توانید ابزار FPGA استفاده کنید، برنامه نویسی از سطح RTL.
