Baidu แพลตฟอร์มเปิดอพอลโลหม้อแปลงไฟฟ้าเมื่อเร็ว ๆ นี้อย่างเป็นทางการร่วมมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ DeepDrive การเรียนรู้ลึก (การเรียนรู้ลึก) Autopilot พันธมิตรอุตสาหกรรมและเผยแพร่ข้อมูลและคาดการณ์ล่วงหน้าแบรนด์เทคโนโลยีอพอลโลอพอลโล Scape เปิดอย่างเป็นทางการ ApolloScape ข้อมูลขนาดใหญ่ข้อมูลการขับขี่อัตโนมัติ. Tencent วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีรายงานว่ารถ Baidu เปิดเวทีอพอลโลได้เข้าร่วมอย่างเป็นทางการ UC Berkeley DeepDrive ศึกษาเชิงลึกการศึกษาพันธมิตรอุตสาหกรรมรถยนต์ UC Berkeley. UC Berkeley DeepDrive ลึกส่วนใหญ่ Autopilot พันธมิตรอุตสาหกรรมการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และเทคนิคการเรียนรู้เครื่องภาคยานยนต์, ประกอบด้วยสมาชิกของ NVIDIA วอลคอมม์ (Qualcomm), จีเอ็ม (GM), ฟอร์ด (Ford) รถพัฒนาอาชีพและอื่น ๆ 20 โครงการวิจัยข้ามชาติที่ครอบคลุมการรับรู้การตัดสินใจการวางแผนเชิงลึกของการเรียนรู้หม้อแปลงไฟฟ้าเทคโนโลยีที่สำคัญที่สำคัญ. ในฐานะรองประธานของ Baidu, แพลตฟอร์มเทคโนโลยี AI ระบบ (เอไอจี) รับผิดชอบโดยรวม, Baidu สถาบันวิจัยวัง Haifeng กล่าวว่าความร่วมมือของ Baidu ด้วยนวัตกรรมทางทฤษฎี UC Berkeley จะเร่งกระบวนการของเทคโนโลยีรถและการใช้งานที่ผ่านการเชื่อมโยงไปถึงอพอลโลเปิดให้แหล่งอุตสาหกรรมและทีมงานทางวิชาการ UC Berkeley ด้านบน Baidu ในที่ประชุม ประกาศ ApolloScape หม้อแปลงไฟฟ้าข้อมูลข้อมูลที่เปิดเหตุผลสำหรับการย้ายเป็นว่าเหตุผลในการวิ่งของอุตสาหกรรมในการพัฒนาการทดสอบการขับขี่อัตโนมัติเป็นจำนวนมากของข้อมูลจริงเป็นวัสดุการวิจัยที่ขาดไม่ได้ แต่มีไม่กี่ทีมที่มีความสามารถที่จะสามารถที่จะพัฒนาและดำเนินการ การสอบเทียบเป็นระยะ ๆ และเก็บแพลตฟอร์มรถข้อมูลใหม่. อพอลโลแพลตฟอร์มเปิดสำหรับการเปิดตัวของ ApolloScape ไม่เพียง แต่มีปริมาณของข้อมูลมากกว่า 10 ครั้งมีขนาดใหญ่กว่าภาพเมืองและอื่น ๆ ชุดข้อมูลที่คล้ายกันรวมทั้งการรับรู้สถานการณ์จำลองข้อมูลเครือข่ายถนนและอื่น ๆ จำนวนหนึ่งแสนโดย พิกเซลความละเอียดสูงภาพคำอธิบายประกอบข้อมูลการแบ่งส่วนความหมายเพิ่มเติมเพื่อให้ครอบคลุมสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากขึ้นสภาพอากาศและสภาพการจราจร ฯลฯ ในมุมมองของข้อมูลที่ยากขึ้นข้อมูล ApolloScape ครอบคลุมสภาพถนนที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นว่ามากที่สุดเท่าที่ภาพเดียว 162 ยานพาหนะหรือคนเดินเท้า 80 เช่นเดียวกับชุดข้อมูลที่เปิดใช้พิกเซลโดยพิกเซลแบ่งส่วนความหมายของเครื่องหมายวิธีการที่เป็นสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนมากที่สุดเครื่องหมายที่ถูกต้องที่สุดที่ DATA- ที่สุดหม้อแปลงไฟฟ้าชุดข้อมูล. ApolloScape ปล่อยชุดข้อมูลทั้งหมดที่มี การแบ่งส่วนความหมายของข้อมูลภาพความละเอียดสูงหลายแสนภาพที่มีความละเอียดสูงเป็นพัน ๆ ชิ้นจะอำนวยความสะดวกในการวิจัย พนักงานมากขึ้นอย่างเต็มที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูล. Baidu ในชุดข้อมูลที่กำหนดไว้ 26 กรณีข้อมูลรายการความหมายที่แตกต่างกัน (รวมทั้งรถยนต์, จักรยาน, เดินเท้า, อาคาร, ไฟถนน ฯลฯ ) ในอนาคตจะได้รับการคุ้มครองต่อไปโดยที่ซับซ้อนมากขึ้นสภาพแวดล้อมสภาพอากาศและสภาพการจราจร ฯลฯ นอกจากนี้ เทคโนโลยี ApolloScape ยังจะมีมากขึ้นมองไปข้างหน้าในการศึกษาแบบจำลองที่เป้าหมายที่แท้จริงคือการสร้างลดลงสูงที่สุดในโลกแพลตฟอร์มฉากจำลองที่อุดมสมบูรณ์มากที่สุดในขณะนี้ ApolloScape แผนผ่านเวทีการจำลองในขณะที่อพอลโลจะลงทุนหลายโหลยานพาหนะของตนเองไปเหมือนกัน เครือข่ายถนนที่เดินทางซับซ้อนฉากเสมือนจริงขับรถเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีการขับรถจำลองที่ทันสมัยที่สุดฉลาดสามารถช่วยให้นักพัฒนาทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพการตัดสินใจและขั้นตอนวิธีการวางแผนเส้นทางช่วยเพิ่มความหลากหลายของการทดสอบการขับขี่อัตโนมัติ ตามรายงานแพลตฟอร์มอพอลโลจะเปิดกับ UC Berkeley ร่วมกันจัดในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการจดจำรูปแบบในระหว่างการประชุมสมัชชาใหญ่ (CVPR) สัมมนาหม้อแปลงไฟฟ้าและการกำหนดจำนวนของข้อมูลขนาดใหญ่ ApolloScape งานที่ท้าทายสำหรับนักพัฒนาทั่วโลกและหม้อแปลงไฟฟ้า นักวิจัยให้ความร่วมมือในการสำรวจพื้นที่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมการประยุกต์ใช้ แพลตฟอร์มใหม่
