بایدو پلت فرم باز آپولو خلبان اتوماتیک به تازگی رسمی به عضویت دانشگاه کالیفرنیا، برکلی DeepDrive یادگیری عمیق (یادگیری عمیق) خلبان اتوماتیک صنعت اتحاد، و داده و رو به جلو، به دنبال نام تجاری آپولو تکنولوژی آپولو فرار، رسما افتتاح ApolloScape اطلاعات در مقیاس بزرگ داده رانندگی خودکار منتشر شده است. Tencent به علم و فن آوری گزارش داد که ماشین بایدو پلت فرم باز آپولو رسما پیوست دانشگاه برکلی DeepDrive مطالعه عمق مطالعه اتحاد صنعت خودرو عمق UC برکلی. دانشگاه برکلی DeepDrive عمدتا خلبان اتوماتیک صنعت نرم افزار اتحاد بینایی کامپیوتر و روش های یادگیری ماشین بخش خودرو، اعضای آن عبارتند از NVIDIA، کوالکام (Qualcomm به)، GM (GM)، فورد (فورد) توسعه حرفه ای ماشین، و غیره 20 پروژه های تحقیقاتی چند ملیتی پوشش ادراک، تصمیم گیری برنامه ریزی، عمق یادگیری خلبان اتوماتیک فن آوری های مهم کلیدی است. به عنوان معاون رئيس جمهور از بایدو، AI پلت فرم های فن آوری سیستم (AIG) مسئولیت کلی، پژوهشکده بایدو وانگ هایفنگ گفت که همکاری بایدو با دانشگاه برکلی نوآوری نظری می روند از فن آوری های ماشین و برنامه های کاربردی از طریق فرود آپولو باز به منابع صنعت و تیم برتر دانشگاهی دانشگاه برکلی را تسریع بخشد. بایو در کنفرانس اعلام خلبان اتوماتیک ApolloScape اطلاعات داده های باز، به همین دلیل برای حرکت است که دلیل عجله صنعت برای توسعه آزمون رانندگی خودکار، تعداد زیادی از داده های واقعی مواد تحقیقاتی ضروری است، اما چند تیم وجود دارد توانایی به قادر به توسعه و راه اندازی یک کالیبراسیون دوره و جمع آوری پلت فرم خودرو داده های جدید. پلت فرم باز آپولو برای آزادی از ApolloScape نه تنها دارای مقدار داده بیش از 10 برابر بزرگتر از مناظر شهری و سایر مجموعه داده های مشابه، از جمله ادراک، سناریوهای شبیه سازی، داده های شبکه جاده ها، و به طوری که تعداد از صد هزار توسط پیکسل با وضوح بالا حاشیه نویسی تصویر داده تقسیم بندی معنایی، بیشتر برای پوشش محیط پیچیده تر، شرایط آب و هوا و ترافیک، و غیره در نظر از داده سخت تر است، داده ApolloScape را پوشش می دهد شرایط جاده پیچیده تر، به عنوان مثال، که به عنوان بسیاری به عنوان یک تصویر واحد 162 وسایل نقلیه و یا پیاده 80، و همچنین مجموعه داده های باز با استفاده از یک پیکسل به پیکسل تقسیم بندی معنایی علامت راه، محیط زیست پیچیده ترین است، مشخص شده است که خلبان اتوماتیک دادهها ترین مجموعه داده های دقیق ترین،. ApolloScape منتشر کل مجموعه داده ها شامل صدها هزار فریم از تقسیم بندی معنایی پیکسل با پیکسل از داده های تصویر با وضوح بالا پژوهش را تسهیل می کند کارکنان به طور کامل تر استفاده از داده های. بایدو در مجموعه داده ها تعریف 26 موارد داده آیتم های مختلف معنایی (از جمله اتومبیل، دوچرخه، پیاده، ساختمان ها، چراغ های خیابانی، و غیره)، در آینده خواهد شد بیشتر توسط محیط زیست، شرایط آب و هوا و ترافیک پیچیده تر از پوشش، و غیره علاوه بر ، ApolloScape نیز بیشتر خواهد شد جلو، به دنبال فن آوری در مطالعات شبیه سازی، هدف واقعی است که برای ساخت بیشترین کاهش در جهان است، فراوان ترین پلت فرم شبیه سازی صحنه، در حال حاضر، ApolloScape قصد دارد از طریق پلت فرم های شبیه سازی در حالی که آپولو خواهد چند ده وسایل نقلیه مستقل به همان سرمایه گذاری یک شبکه جاده ها سفر، یک پیچیدگی صحنه واقعیت مجازی رانندگی، یکی از پیشرفته ترین فن آوری هوشمند شبیه سازی رانندگی می توانید آزمون به توسعه دهندگان کمک و بهینه سازی پیش بینی موثر، تصمیم گیری و الگوریتم برنامه ریزی مسیر، تا حد زیادی افزایش تنوع آزمون رانندگی خودکار است بر اساس گزارش، پلت فرم آپولو با دانشگاه برکلی باز خواهد شد به طور مشترک در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو در مجمع عمومی (CVPR) سمینار خلبان اتوماتیک سازمان یافته، و به تعریف یک تعداد در مقیاس بزرگ داده ApolloScape کار چالش برانگیز برای توسعه جهانی و خلبان اتوماتیک محققان اکتشاف مشترک را در زمینه پیشرو در زمینه پیشرفت های تکنولوژیکی و نوآوری کاربردی ارائه می دهند پلت فرم جدید
