Baidu piattaforma aperta Apollo pilota automatico di recente formalmente aderito l'Università della California, l'apprendimento profondo Berkeley DeepDrive (apprendimento profondo) autopilota Industry Alliance, e pubblicato i dati e lungimirante marca tecnologia Apollo Apollo Scape, ha aperto ufficialmente ApolloScape informazioni su larga scala dei dati di guida automatica. Tencent La scienza e la tecnologia hanno riferito che un'auto Baidu piattaforma aperta Apollo ha aderito ufficialmente UC Berkeley DeepDrive studio approfondito studio di settore auto alleanza profondità UC Berkeley. UC Berkeley DeepDrive principalmente autopilota industria applicazione alleanza di computer vision e tecniche di machine learning settore automobilistico, i membri includono NVIDIA, Qualcomm (Qualcomm), GM (GM), Ford (Ford) auto sviluppo di carriera, ecc 20 progetti di ricerca multinazionali che coprono la percezione, le decisioni di pianificazione, la profondità di imparare autopilota importanti tecnologie chiave. come vice presidente di Baidu, piattaforma tecnologica AI sistema (AIG) è responsabile di, Baidu Research Institute di Wang Haifeng ha detto che la cooperazione Baidu con UC Berkeley innovazione teorica accelererà il processo di tecnologie di automobili e applicazioni attraverso lo sbarco dell'Apollo aperto a risorse del settore e team accademico superiore di UC Berkeley. Baidu per il lancio Annunciato ApolloScape pilota automatico le informazioni di dati aperto, la ragione per la mossa è che la ragione per la corsa del settore per sviluppare test di guida automatica, un gran numero di dati reale è materiale di ricerca indispensabile, ma ci sono poche squadre hanno la capacità di essere in grado di sviluppare e gestire un taratura periodica e raccogliere nuova piattaforma dell'automobile di dati. piattaforma aperta Apollo per il rilascio del ApolloScape non solo ha la quantità di dati più di 10 volte più grande Cityscapes e altri insiemi di dati simili, tra cui la percezione, scenari di simulazione, dati della rete stradale, e quindi il numero di centomila da ad alta risoluzione dell'immagine annotazione dati segmentazione semantici pixel, presentata a coprire ambiente più complesso, tempo e le condizioni del traffico, ecc nella visualizzazione dei dati più difficili, dati ApolloScape copre condizioni stradali più complesse, per esempio, che ben come singola immagine 162 veicoli o pedoni 80, così come i set di dati aperti con un pixel per pixel di segmentazione semantica segnare la strada, è l'ambiente il più complesso, ha segnato il più preciso, i set di dati del pilota automatico più data-. ApolloScape rilasciato l'intero set di dati contiene Centinaia di migliaia di fotogrammi di segmentazione semantica pixel-per-pixel di dati di immagine ad alta risoluzione faciliteranno la ricerca Il personale utilizza più pienamente i dati. Baidu nel set di dati definito 26 istanze di dati differenti articoli semantici (tra cui auto, biciclette, pedoni, edifici, lampioni, ecc), il futuro sarà ulteriormente coperto da un più complesso ambiente, meteo e condizioni del traffico, ecc Inoltre la tecnologia, ApolloScape sarà anche più lungimirante su studi di simulazione, il vero obiettivo è quello di costruire più alto di riduzione del mondo, il più abbondante piattaforma di simulazione scena, attualmente, ApolloScape piani attraverso la piattaforma di simulazione, mentre Apollo investirà diverse decine di veicoli autonomi allo stesso una rete stradale in viaggio, una scena di realtà virtuale di guida complessità, è una delle tecnologie più avanzate intelligente simulazione di guida può aiutare gli sviluppatori di test e ottimizzare la previsione efficace, il processo decisionale e l'algoritmo pianificazione del percorso, di migliorare notevolmente la diversità dei test di guida automatizzata secondo i rapporti, la piattaforma Apollo si aprirà con UC Berkeley organizzato congiuntamente in computer vision e pattern recognition durante l'Assemblea Generale (CVPR) seminario pilota automatico, e di definire una serie di dati su larga scala ApolloScape compito impegnativo per il globale ed il pilota automatico i ricercatori di esplorare i potenziali aree per offrire innovazioni tecnologiche e le applicazioni per creare Nuova piattaforma.
