Baidu खुला मंच अपोलो autopilot हाल ही में औपचारिक रूप से कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले DeepDrive गहरी सीखने (गहरी लर्निंग) autopilot उद्योग एलायंस में शामिल हो गए, और डेटा और आगे दिखने प्रौद्योगिकी ब्रांड अपोलो अपोलो दृश्य, आधिकारिक तौर पर खोला ApolloScape बड़े पैमाने पर स्वत: ड्राइविंग डेटा जानकारी प्रकाशित की। Tencent विज्ञान और प्रौद्योगिकी की रिपोर्ट है कि Baidu कार खुला मंच अपोलो आधिकारिक तौर पर शामिल हो गया है यूसी बर्कले DeepDrive गहराई से अध्ययन कार उद्योग गठबंधन यूसी बर्कले। यूसी बर्कले DeepDrive गहराई से अध्ययन मुख्य रूप से कंप्यूटर दृष्टि और मशीन लर्निंग तकनीक ऑटोमोटिव क्षेत्र के autopilot आवेदन उद्योग एलायंस, सदस्यों NVIDIA में शामिल हैं, क्वालकॉम (Qualcomm), जीएम (जीएम), फोर्ड (Ford) कार कैरियर के विकास, आदि 20 बहुराष्ट्रीय अनुसंधान परियोजनाओं धारणा है, नियोजन फैसले, ऑटो-पायलट महत्वपूर्ण कुंजी प्रौद्योगिकियों सीखने की गहराई। Baidu के उपाध्यक्ष, ऐ प्रौद्योगिकी मंच के रूप में कवर प्रणाली (एआईजी) समग्र जिम्मेदारी, वांग हाइफ़ेंग की Baidu अनुसंधान संस्थान ने कहा कि यूसी बर्कले सैद्धांतिक नवीनता के साथ Baidu के सहयोग अपोलो लैंडिंग उद्योग संसाधनों और यूसी बर्कले के शीर्ष शैक्षणिक टीम के लिए खुला के माध्यम से कार प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों की प्रक्रिया में तेजी लाने जाएगा। सम्मेलन में Baidu घोषणा ApolloScape autopilot खुले डेटा जानकारी, इस कदम के लिए कारण यह है कि इस उद्योग की भीड़ के लिए कारण स्वत: ड्राइविंग परीक्षण विकसित करने के लिए है, वास्तविक डेटा की एक बड़ी संख्या अत्यावश्यक शोध सामग्री है, लेकिन वहाँ कुछ टीमों को विकसित करने और एक काम करने में सक्षम होने की क्षमता है समय-समय पर अंशांकन और नए डेटा कार मंच इकट्ठा। ApolloScape की रिहाई के लिए अपोलो खुला मंच न केवल 10 से अधिक बार शहर परिदृश्य और अन्य समान डेटा सेट, धारणा, अनुकरण परिदृश्यों, सड़क नेटवर्क डेटा सहित से बड़ा डेटा की मात्रा है, और इसलिए एक लाख की संख्या से पिक्सेल उच्च संकल्प छवि एनोटेशन अर्थ विभाजन डेटा, डेटा और अधिक कठिन को देखते हुए और अधिक जटिल वातावरण, मौसम और यातायात की स्थिति, आदि को कवर करने के लिए आगे, ApolloScape डेटा और अधिक जटिल सड़क की स्थिति, उदाहरण के लिए, कि के रूप में एक ही छवि के रूप में कई को शामिल किया गया 162 वाहनों या पैदल चलने वालों के 80, साथ ही खुले डेटा सेट, जिस तरह से चिह्नित पिक्सेल अर्थ विभाजन द्वारा एक पिक्सेल का उपयोग कर, पर्यावरण सबसे जटिल है, सबसे सटीक सबसे डेटा- autopilot डेटा सेट में चिह्नित। ApolloScape जारी किया गया संपूर्ण डेटा सेट वाली उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि डेटा के पिक्सेल-बाय-पिक्सेल सिमेंटिक सेगमेंटेशन के सैकड़ों हजार फ्रेम अनुसंधान की सुविधा प्रदान करेंगे स्टाफ अधिक पूरी तरह से परिभाषित डेटा सेट में डेटा का उपयोग करें। Baidu 26 डेटा उदाहरणों अलग अर्थ आइटम, भविष्य आगे एक अधिक जटिल वातावरण, मौसम और यातायात की स्थिति में शामिल किया जाएगा, आदि इसके अलावा (कार, साइकिल, पैदल चलने वालों, इमारतों, स्ट्रीट लाइट, आदि सहित) जबकि अपोलो एक ही करने के लिए कई दर्जन स्वायत्त वाहनों का निवेश करेगी वर्तमान में, ApolloScape सिमुलेशन मंच के माध्यम से योजना बना रही है, अनुकार अध्ययन के बारे में अधिक, ApolloScape भी हो जाएगा दूरंदेशी प्रौद्योगिकी, वास्तविक लक्ष्य दुनिया की सबसे ऊंची कमी, सबसे प्रचुर मात्रा में दृश्य सिमुलेशन मंच का निर्माण करना है एक यात्रा सड़क नेटवर्क, एक आभासी वास्तविकता ड्राइविंग दृश्य जटिलता, सबसे उन्नत बुद्धिमान ड्राइविंग सिमुलेशन तकनीक डेवलपर्स परीक्षण मदद और प्रभावी भविष्यवाणी, निर्णय लेने और पथ की योजना बना एल्गोरिथ्म अनुकूलन कर सकते हैं, बहुत से स्वचालित ड्राइविंग परीक्षण की विविधता को बढ़ाने में से एक है रिपोर्टों के अनुसार, अपोलो मंच यूसी बर्कले के साथ संयुक्त रूप से खुल जाएगा महासभा (CVPR) autopilot संगोष्ठी के दौरान कंप्यूटर दृष्टि और पैटर्न मान्यता में संगठित, और वैश्विक डेवलपर और autopilot के लिए बड़े पैमाने पर डेटा ApolloScape चुनौतीपूर्ण कार्य के एक नंबर को परिभाषित करने के शोधकर्ताओं ने तकनीकी सफलताओं और अनुप्रयोग नवाचार के आगे दिखने वाले क्षेत्रों का एक आम अन्वेषण प्रदान किया है नया मंच
