Baidu plate-forme ouverte pilote automatique Apollo a récemment officiellement rejoint l'Université de Californie, Berkeley DeepDrive apprentissage profond (apprentissage en profondeur) pilote automatique Industry Alliance, et publié des données et tournées vers l'avenir la technologie marque Apollo Apollo Scape, ApolloScape à grande échelle des informations sur les données de conduite automatique officiellement ouvert. Tencent la science et la technologie ont rapporté que la voiture Baidu plate-forme ouverte Apollo a officiellement rejoint l'UC Berkeley DeepDrive industrie automobile étude approfondie alliance UC Berkeley. UC Berkeley DeepDrive étude approfondie pilote automatique principalement l'industrie de l'application Alliance de la vision informatique et des techniques d'apprentissage machine secteur automobile, les membres comprennent NVIDIA, Qualcomm (Qualcomm), GM (GM), Ford (Ford) développement de carrière automobile, etc. 20 projets multinationaux de recherche portant sur la perception, les décisions de planification, la profondeur du pilote automatique d'apprentissage importantes technologies clés. comme vice-président de Baidu, plate-forme technologique AI système (AIG) responsabilité globale, Baidu Institut de recherche de Wang Haifeng a déclaré que la coopération de Baidu à l'innovation théorique UC Berkeley va accélérer le processus de technologies automobiles et des applications à travers l'atterrissage d'Apollo ouvert aux ressources de l'industrie et de l'équipe universitaire supérieure de l'UC Berkeley. Baidu à la conférence Annoncé pilote automatique ApolloScape informations de données ouvertes, la raison du déménagement est que la raison de développer pour la ruée vers l'industrie test automatique de conduite, un grand nombre de données réelles est matériel de recherche indispensable, mais il y a peu d'équipes ont la capacité d'être en mesure de développer et d'exploiter un étalonnage périodique et recueillir nouvelle plate-forme de voiture de données. Apollo plate-forme ouverte pour la sortie du ApolloScape non seulement la quantité de données plus de 10 fois plus grand que Cityscapes et d'autres ensembles de données similaires, y compris la perception, les scénarios de simulation, les données du réseau routier, et donc le nombre de cent mille par annotation pixel d'image à haute résolution des données de segmentation sémantique, de manière à couvrir l'environnement plus complexe, les conditions météorologiques et de circulation, etc. dans la vue des données plus difficiles, les données ApolloScape couvre les conditions routières plus complexes, par exemple, que le plus grand nombre comme une seule image 162 véhicules ou des piétons 80, ainsi que des ensembles de données ouverts au moyen d'un pixel par pixel segmentation sémantique marquer le chemin, est l'environnement le plus complexe, le signe le plus précis, les ensembles de données du pilote automatique plus Data-. ApolloScape libéré la totalité de l'ensemble de données contient Des centaines de milliers de trames de segmentation sémantique pixel par pixel de données d'image à haute résolution faciliteront la recherche Le personnel plus pleinement utiliser les données. Baidu dans l'ensemble de données défini 26 instances de données différentes des objets sémantiques (y compris les voitures, les vélos, les piétons, les bâtiments, les lumières de la rue, etc.), l'avenir sera encore couvert par un environnement plus complexe, les conditions météorologiques et de circulation, etc. En plus , ApolloScape sera également une technologie plus prospective sur des études de simulation, le véritable objectif est de construire la plus haute réduction, la plate-forme de simulation de scène la plus abondante du monde, actuellement, ApolloScape plans par la plate-forme de simulation tandis que Apollo investira plusieurs dizaines de véhicules autonomes au même un réseau routier voyage, une complexité de la scène la réalité virtuelle conduite, est l'une des technologies de simulation de conduite intelligente les plus avancées peuvent aider les développeurs à tester et optimiser la prévision efficace, la prise de décision et de l'algorithme de planification de chemin, d'améliorer grandement la diversité des tests de conduite automatisée selon les rapports, la plate-forme Apollo ouvrira avec UC Berkeley conjointement organisée en vision par ordinateur et reconnaissance de formes au cours du séminaire de pilote automatique Assemblée générale (CVPR), et de définir un certain nombre de données à grande échelle ApolloScape tâche difficile pour le développeur mondial et pilote automatique Les chercheurs offrent une exploration commune des domaines prospectifs des percées technologiques et de l'innovation dans les applications Nouvelle plate-forme
