بايدو منصة مفتوحة أبولو طيار مؤخرا انضمت رسميا إلى جامعة كاليفورنيا، بيركلي DeepDrive التعلم العميق (التعلم العميق) الطيار الآلي التحالف الصناعة، ونشرت البيانات وتطلعي العلامة التجارية التكنولوجيا أبولو أبولو سكيب، افتتح رسميا ApolloScape المعلومات والبيانات القيادة الآلية على نطاق واسع. تينسنت وأفاد العلم والتكنولوجيا التي بايدو سيارة منصة مفتوحة أبولو انضمت رسميا جامعة كاليفورنيا في بيركلي DeepDrive دراسة دراسة متعمقة تحالف صناعة السيارات جامعة كاليفورنيا في بيركلي. جامعة كاليفورنيا في بيركلي DeepDrive عمق أساسا الطيار الآلي التحالف صناعة تطبيق الرؤية الحاسوبية وتقنيات التعلم الآلي قطاع السيارات، وتشمل أعضاء NVIDIA، كوالكوم (كوالكوم)، GM (GM)، فورد (فورد) التطوير الوظيفي سيارة، الخ 20 مشروعا بحثيا متعددة الجنسيات التي تغطي التصور، قرارات التخطيط، وعمق التعلم الطيار الآلي التكنولوجيات الرئيسية الهامة. كنائب رئيس بايدو، AI منصة التكنولوجيا نظام (AIG)، وقال المسؤولية الشاملة معهد بحوث بايدو وانغ هاى فنغ أن بايدو التعاون مع جامعة كاليفورنيا في بيركلي الابتكار النظري وتسريع عملية تقنيات السيارات والتطبيقات من خلال هبوط أبولو المفتوح للموارد الصناعة وكبار فريق أكاديمي جامعة كاليفورنيا في بيركلي و. بايدو لإطلاق أعلن ApolloScape طيار المعلومات والبيانات المفتوحة، والسبب في هذه الخطوة هو أن سبب الاندفاع في هذه الصناعة لتطوير اختبار القيادة التلقائي، وعدد كبير من البيانات الحقيقي هو غنى عن المواد البحثية، ولكن هناك بعض الفرق لديها القدرة على أن تكون قادرة على تطوير وتشغيل المعايرة الدورية وجمع جديدة منصة سيارة البيانات. أبولو منصة مفتوحة للإفراج عن ApolloScape ليس فقط لديه كمية البيانات أكثر من 10 مرات أكبر من مناظر المدينة وغيرها من مجموعات بيانات مشابهة، بما في ذلك التصور، وسيناريوهات المحاكاة، وبيانات شبكة الطرق، وبالتالي فإن عدد مائة ألف من قبل عالية الدقة صورة الشرح البيانات تجزئة الدلالي بكسل، علاوة على تغطية بيئة أكثر تعقيدا والطقس وحالة المرور، وما إلى ذلك من وجهة نظر أكثر صعوبة البيانات، يغطي بيانات ApolloScape أحوال الطرق أكثر تعقيدا، على سبيل المثال، أن ما يصل الى صورة واحدة 162 المركبات أو المشاة 80، وكذلك مجموعات البيانات المفتوحة باستخدام بكسل بكسل تجزئة الدلالي احتفال بالمناسبة، هي البيئة الأكثر تعقيدا، تميزت الأكثر دقة، مجموعات البيانات الطيار الآلي الأكثر data-. سراح ApolloScape مجموعة البيانات بالكامل يحتوي على من قبل عدد من مائة ألف بكسل تنقسم الدلالي الشرح سيستفيد عالية الدقة RESEARCH بيانات الصورة الموظفين الاستفادة بشكل كامل البيانات. بايدو في مجموعة البيانات المحددة 26 حالات البيانات البنود الدلالات المختلفة (بما في ذلك السيارات والدراجات والمشاة، والمباني، وأضواء الشوارع، الخ)، وسيتواصل غطت المستقبل من خلال بيئة والطقس وظروف حركة المرور أكثر تعقيدا، وما إلى ذلك التكنولوجيا، وسيكون ApolloScape أيضا أكثر تطلعي على دراسات المحاكاة، والهدف الحقيقي هو بناء أعلى انخفاض في العالم، والأكثر وفرة منصة مسرح المحاكاة، في الوقت الراهن، ApolloScape تخطط من خلال منصة محاكاة بينما أبولو تستثمر عشرات المركبات الذاتية لنفسه شبكة طرق السفر، والواقع الافتراضي يقود المشهد المعقد، هي واحدة من الأكثر تقدما التكنولوجيا الذكية محاكاة القيادة يمكن أن تساعد مطوري اختبار وتحسين التنبؤ واتخاذ القرار الفعال وخوارزمية تخطيط المسار، يعزز إلى حد كبير تنوع اختبار القيادة الآلي ووفقا للتقارير، فإن فتح منصة أبولو مع جامعة كاليفورنيا في بيركلي تنظيمه في رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط خلال الندوة الطيار الآلي الجمعية العامة (CVPR)، وتحدد عددا من البيانات ApolloScape مهمة صعبة على نطاق واسع للمطور العالمي والطيار الآلي الباحثين لاستكشاف المناطق المحتملة لتوفير اختراقات التكنولوجية والتطبيقات لخلق منصة جديدة.
