ข่าว

Google Trains เครือข่ายประสาทคอมโพสิต | สามารถแยกรูปภาพวัตถุและพื้นหลังได้โดยตรง

ทีมวิจัยของ Google เพิ่งเผยแพร่บทความ "การแบ่งส่วนวิดีโอบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบเรียลไทม์" ในบล็อกการวิจัยของ Google โดยระบุว่าได้พัฒนาคุณลักษณะใหม่ของการแบ่งส่วนวิดีโอซึ่งสามารถจับภาพเบื้องหลังภาพยนตร์ได้โดยตรงเมื่อถ่ายภาพ ฯลฯ ) แยกจากพื้นหลังและแทนที่ด้วยฉากหลังอื่น ๆ ตามรายงาน Reality ถัดไปผู้กำกับภาพยนตร์หรือผู้สร้างวิดีโอหลายคนใช้การแบ่งส่วนวิดีโอเพื่อแบ่งพื้นหลังและพื้นหลังของวิดีโอออกเป็นสองเลเยอร์และเพิ่มพื้นหลัง ผลวิดีโอ แต่ประเพณีนี้ต้องใช้เวลานานหลังการผลิตหรือความต้องการที่จะเป็นหน้าจอสีเขียว (หน้าจอสีเขียว) ย้ายเข้ามาในพื้นหลังเป็นจับการเคลื่อนไหวสำหรับการโพสต์การผลิต. วิจัยของ Google ทีมงานที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้เครือข่ายประสาทเครื่องหลักบิด ( ความสับสนโครงข่ายประสาท; ConvNets) นี้จะลดความซับซ้อนใช้เวลานานในการทำงานเพื่อให้ภาพยนตร์เรื่องนี้สามารถแบ่งออกโดยตรงในทันทีเบื้องหน้าและเบื้องหลังการถ่ายภาพขณะที่ Google ได้เชิญผู้ใช้ YouTube บางทำวิดีโอที่มีคุณลักษณะใหม่นี้และอัปโหลดไปยัง YouTube ยังคงอยู่ในการทดสอบ เรื่องราว YouTube สำหรับผู้ใช้ในการชม Google ผู้นำและวิศวกรซอฟต์แวร์ Valentin Bazarevsky และ Andr ของโครงการ EI Tkachenka ในบทความกล่าวว่าเป้าหมายในปัจจุบันเป็นผู้สร้างบางส่วนของคุณสมบัติใหม่ที่มีการสร้างวิดีโอที่จะสังเกตผลที่ผ่านมาเราจะยังคงเพิ่มมากขึ้นของฉาก 'เครื่องหมาย' (ฉลาก) ในอนาคตเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานที่แตกต่างกันมากขึ้น พื้นหลังและแผนการที่จะบูรณาการเข้าไปในที่มีขนาดใหญ่ของ Google ความเป็นจริงยิ่งบริการ (AR). ในความเป็นจริงก่อนหน้านี้แอปเปิ้ล (Apple) มีให้โลกผ่านแอปเปิ้ลคลิปลึกเข้าไปในแบบ real-time เทคนิควิดีโอการแบ่งส่วน แต่ต้องใช้กล้องของ iPhone X เพื่อ TrueDepth ของมัน การดำเนินการคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ของ Google เพื่อที่ประชาชนจะได้รับประสบการณ์ที่คล้ายกันความจริงที่ว่าทีมคือการแก้ปัญหาการออกแบบ ConvNets เทคโนโลยีวิดีโอการแบ่งส่วนที่ซับซ้อนและง่ายดายทำให้วิดีโอความละเอียดสูงบนโทรศัพท์มือถือที่สามารถทำงานบน iPhone ทุก 7 วิดีโอที่มีมากกว่า 100 เฟรมต่อวินาที (FPS) มีมากกว่า 40 FPS บน Pixel 2

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports