اخبار

Google Trains Convolutional Networks عصبی می تواند به طور مستقیم تصاویر و اشیاء تصویر را جدا کند

تیم تحقیقاتی Google به تازگی مقاله "Cell segmentation video in real time" را در وبلاگ تحقیق Google منتشر کرده است که بیانگر آن است که ویژگی جدیدی از تقسیم بندی ویدئو را ایجاد کرده است که می تواند به طور مستقیم در هنگام فیلمبرداری از پیش زمینه فیلم استفاده کند. و غیره) جدا از پس زمینه و جایگزین با پس زمینه های دیگر. بر اساس گزارش واقعیت بعدی، بسیاری از مدیران فیلم و یا سازندگان ویدئو استفاده از تقسیم ویدئو برای تقسیم پیش زمینه و پس زمینه ویدئو به دو لایه و بهبود پس زمینه جلوه های تصویری، اما به طور سنتی این نیاز به وقت گیر پس از تولید، و یا نیاز به صفحه نمایش سبز (صفحه نمایش سبز) حرکت به پس زمینه به عنوان ضبط حرکت برای پس از تولید. تحقیقات تیم Google استفاده روش های یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشن جریان اصلی ( شبکه های عصبی کانولوشن؛ ConvNets) این ساده خواهد کار وقت گیر، به طوری که این فیلم را می توان به طور مستقیم در پیش زمینه و پس زمینه فوری تیراندازی تقسیم، در حالی که گوگل دعوت کرده است برخی YouTube هستید ساخت فیلم ها با این ویژگی های جدید، و آپلود به YouTube هنوز در آزمون داستان های یوتیوب برای کاربران برای تماشا. رهبر گوگل و مهندس نرم افزار والنتین بازارورسکی و آندر از پروژه EI Tkachenka در مقاله گفت که هدف فعلی خالق برخی از ویژگی های جدید با ایجاد ویدیو برای مشاهده اثر از طریق است، ما همچنان به اضافه کردن بیشتر از علامت 'صحنه (برچسب) در آینده به کاربران اجازه می دهد به استفاده از متفاوت تر پس زمینه و قصد دارد به یکپارچه سازی با سرویس Google Augmented Reality (AR) بزرگتر تبدیل شود. در واقع، اپل قبلا جهان را از فناوری تقسیمبندی ویدیو از طریق Apple Clips دیده است، اما این نیاز به آی فون X و دوربین TrueDepth آن است اعدام، بینایی کامپیوتر گوگل به طوری که مردم می تواند یک تجربه مشابه، این واقعیت است که این تیم به حل پیچیده ConvNets طراحی فن آوری تقسیم بندی های ویدئویی و به راحتی رندر ویدئویی با کیفیت بالا در گوشی های تلفن همراه، که می تواند در هر آی فون 7 اجرا از فیلم هایی که بیش از 100 فریم در ثانیه (FPS) بیش از 40 FPS در پیکسل 2 هستند.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports