Google Trains Convolutional Neural Networks | Pode separar objetos de imagem e fundos diretamente

A equipe de pesquisa do Google publicou recentemente o artigo 'Mobile Real-Time Video Segmentation' no Google Research Blog, afirmando que desenvolveu um novo recurso de segmentação de vídeo que pode capturar diretamente o primeiro plano de um filme quando ele é filmado. Etc.) De acordo com os relatórios da Next Reality, muitos diretores de filmes ou criadores de vídeo usam a segmentação de vídeo para dividir o primeiro plano e o fundo do vídeo em duas camadas e melhorar o plano de fundo O efeito do filme, mas tradicionalmente requer uma pós-produção demorada e laboriosa ou requer o uso de uma tela verde como pano de fundo para capturar o estado de movimento para a pós-produção. A equipe de pesquisa do Google usa a tecnologia principal de redes de redes neuronais convolutivas As redes neurais convolucionais (ConvNets) simplificam essa tarefa demorada, permitindo que o filme seja dividido diretamente entre o primeiro plano e o plano de fundo durante o tiro instantâneo. O Google também convidou YouTubers para usar esse novo recurso para fazer o vídeo e enviá-lo para o YouTube para testes. Histórias de YouTube para os usuários assistirem. O líder de Google e engenheiro de software Valentin Bazarevsky e Andr do projeto No artigo, ei Tkachenka afirmou que o objetivo atual é observar os efeitos de alguns dos vídeos criados pelos criadores usando este novo recurso, e continuará a adicionar mais "rótulos" para a cena para permitir que os usuários usem mais diferentes no futuro. O plano de fundo e os planos para integrar o maior serviço do Google Augmented Reality (AR). Na verdade, a Apple já viu o mundo da tecnologia de segmentação de vídeo instantânea através da Apple Clips, mas isso requer o iPhone X e sua câmera TrueDepth Execução, a visão computacional do Google também permite ao público obter uma experiência similar, de fato, a equipe projetou ConvNets é resolver o tédio da tecnologia de segmentação de vídeo e mostrar facilmente vídeo de alta definição no telefone, esse método pode ser executado no iPhone 7 Vídeos que excedem 100 quadros por segundo (FPS) são mais de 40 FPS no Pixel 2.

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