Google Trains Convolutional Neural Networks | Può separare direttamente oggetti immagine e sfondi

Google team di ricerca ha recentemente pubblicato un articolo 'mobile video in tempo reale segmentazione' sul blog di Google Research, ha spiegato che ha sviluppato una divisione pellicola (video segmentazione) nuove funzioni direttamente in primo piano durante le riprese del film (Portrait etc.) e separato dallo sfondo, e sostituito con altri sfondi. Avanti realtà Secondo i rapporti, molti registi o creatori di video arriverà in primo piano e lo sfondo del film è diviso in due strati con il film, e per migliorare lo sfondo attraverso la sostituzione effetti video, ma tradizionalmente questo richiede in termini di tempo di post-produzione, o deve essere green screen (schermo verde) spostare in secondo piano come il motion capture per la post-produzione. ricerca Google squadra utilizzato tecniche di apprendimento automatico tradizionale circonvoluzione rete neurale ( convoluzionali reti neurali; ConvNets) questo semplificherà il tempo di lavoro, in modo che il film può dividere il primo piano e sfondo direttamente in tempo reale durante le riprese, mentre Google ha invitato alcune delle nuove funzionalità con un utente di YouTube la realizzazione di video e caricarli su YouTube è ancora in prova Google leader dei cortometraggi (storie di YouTube) per utenti di guardare. il programma e software engineer Valentin Bazarevsky e Andr ei Tkachenka in questo articolo, ha detto che l'obiettivo attuale è il creatore di alcune delle nuove caratteristiche con la creazione di video per osservare l'effetto attraverso, noi continueremo ad aggiungere più della scena 'marchio' (etichetta) in futuro per consentire agli utenti di utilizzare più diverso sfondo, e prevede di integrare nel più grande di Google realtà aumentata di servizio (AR). infatti, in precedenza Apple (Apple) ha lasciato il mondo tramite Apple clip comprensione della tecnica di video di segmentazione in tempo reale, ma richiede iPhone X fotocamera alla sua TrueDepth esecuzione, computer vision di Google in modo che il pubblico può ottenere una simile esperienza, il fatto che la squadra è quello di risolvere complessi ConvNets progettazione tecnologia video di segmentazione e facilmente il rendering video ad alta definizione su telefoni cellulari, che possono essere eseguiti su ogni iPhone 7 I video che superano i 100 fotogrammi al secondo (FPS) superano i 40 FPS su Pixel 2.

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