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Google ट्रेनें कनवर्ल्यूअल न्यूरल नेटवर्क | सीधे इमेज ऑब्जेक्ट्स और पृष्ठभूमि को अलग कर सकते हैं I

Google अनुसंधान दल ने हाल ही में Google रिसर्च ब्लॉग पर लेख 'मोबाइल रीयल-टाइम वीडियो सेगमेंटेशन' प्रकाशित किया, जिसमें कहा गया है कि उसने वीडियो विभाजन की एक नई सुविधा विकसित की है जो एक फिल्म की शूटिंग करते समय सीधे वीडियो के अग्रभूमि पर कब्जा कर सकती है। आदि) और पृष्ठभूमि से अलग कर दिया, और अन्य पृष्ठभूमि के साथ बदल दिया। इसके बाद रियलिटी रिपोर्टों के अनुसार, कई फिल्म निर्देशकों या वीडियो रचनाकारों को अग्रभाग में आ जाएगा और इस फिल्म की पृष्ठभूमि फिल्म के साथ दो परतों में विभाजित है, और बदले जाने के माध्यम से पृष्ठभूमि को बढ़ाने के वीडियो प्रभाव है, लेकिन परंपरागत रूप से इस की आवश्यकता है समय लेने वाली बाद के उत्पादन, या हरे रंग की स्क्रीन (हरे रंग की स्क्रीन) होने की जरूरत है बाद के उत्पादन के लिए मोशन कैप्चर के रूप में पृष्ठभूमि में चले जाते हैं। गूगल अनुसंधान दल इस्तेमाल किया मशीन लर्निंग तकनीक मुख्यधारा घुमाव के तंत्रिका नेटवर्क ( convolutional तंत्रिका नेटवर्क; ConvNets) इस सरल बनाएगा समय लेने वाली काम करते हैं, तो यह है कि फिल्म, तत्काल अग्रभूमि और पृष्ठभूमि शूटिंग में सीधे विभाजित किया जा सकता है, जबकि गूगल कुछ इस नई सुविधा के साथ वीडियो बनाने YouTuber लिए आमंत्रित किया है, और यूट्यूब पर अपलोड परीक्षण में अब भी है उपयोगकर्ताओं के लिए यूट्यूब की कहानियां देखने के लिए। परियोजना के Google नेता और सॉफ्टवेयर इंजीनियर वैलेन्टिन बज़ारेवस्की और एंड्र Ei Tkachenka लेख में कहा वर्तमान लक्ष्य वीडियो रचना के माध्यम से प्रभाव का निरीक्षण करने के लिए के साथ कुछ नई सुविधाओं का निर्माता है कि हम भविष्य में दृश्य 'निशान' (लेबल) के और अधिक जोड़ने के लिए उपयोगकर्ताओं को और अधिक अलग उपयोग करने की अनुमति के लिए जारी रहेगा पृष्ठभूमि, और योजनाओं बड़ी Google में एकीकृत करने के वास्तविकता (एआर) सेवा संवर्धित। वास्तव में, पहले से एप्पल (Apple) के माध्यम से वास्तविक समय वीडियो विभाजन तकनीक में एप्पल क्लिप्स अंतर्दृष्टि दुनिया जाने है, लेकिन यह अपने TrueDepth के लिए iPhone एक्स कैमरा की आवश्यकता है निष्पादन, गूगल की कंप्यूटर दृष्टि ताकि जनता के लिए एक समान अनुभव है, तथ्य यह है कि टीम जटिल डिजाइन ConvNets वीडियो विभाजन प्रौद्योगिकी का समाधान और आसानी से मोबाइल फोन है, जो हर iPhone 7 पर चलाया जा सकता पर उच्च परिभाषा वीडियो प्रस्तुत करना है प्राप्त कर सकते हैं 100 फ़्रेम प्रति सेकंड (एफपीएस) से अधिक वीडियो पिक्सेल 2 पर 40 से अधिक एफपीएस हैं।

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