ตั้งแต่ NVIDIA GPU ประมวลผลแบบขนานนำไปใช้กับปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ลึก AI ในปีที่ผ่านมากลายเป็นผู้นำชิปโมเมนตัมสมบูรณ์เอาชนะคู่ Intel CPU (Intel) และ Advanced Micro Devices (AMD) แต่มีความยืดหยุ่นยืดหยุ่นฟิลด์โปรแกรมอาร์เรย์ประตู (FPGA) ประสิทธิภาพของชิปการใช้พลังงานและเพิ่มอำนาจการใช้คอมพิวเตอร์ที่นำเสนอจะซื้อ FPGA ชง Altera เริ่มชิปแบบบูรณาการ Intel, Broadcom คือการแพร่กระจายได้ดี (Broadcom) Xilinx (Xilinx) เป้าหมายการเข้าซื้อกิจการล่าสุดอาจจะบังคับ NVIDIA อุปสรรคการปกครองของถนนกับ Google, Amazon (Amazon) และแอปเปิ้ล (Apple) ส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการพัฒนาชิปทุกชนิดของชิป ASIC เฟื่องฟู 2018 AI ต่อสู้ชิปที่สามารถคาดหวัง. การใช้งานเอไอมีการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วในด้านต่าง ๆ โอกาสทางธุรกิจในอนาคต ไต่ขึ้นไปหลายร้อยพันล้านดอลลาร์จะช่วยผลักดันคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรมอุตสาหกรรมดึงดูดผู้คนต่าง ๆ ในการแข่งขันที่จะเพิ่มการลงทุนถือเทคโนโลยีชิปคอมพิวเตอร์ AI คาดว่าเป็นครั้งแรกที่จะได้รับลำโพงสนามรบขวา AI ชิป AI การทำสงครามที่รุนแรงมากขึ้น. จากแยกทางกันในปัจจุบัน ชายการแข่งขันที่จะนำการพัฒนาแพลตฟอร์มชิปและจุดบูรณาการในมุมมองของสงคราม AI ชั่วคราวที่มีผู้เล่นที่สำคัญในอุตสาหกรรมชิป. ในปีที่ผ่าน NVIDIA อย่างมากหลังจากที่ตลาดทั่วโลกเช่น Intel, AMD, วอลคอมม์ (Qualcomm) ประเทศ สาขา, IBM, Google, Apple, Facebook, Amazon, ไมโครซอฟท์ (Microsoft) นอกจากนี้ยังเร่งการพัฒนาของชิปไออุตสาหกรรมชิป ASIC มีทุกชนิดของการเพิ่มขึ้นโดยรวม. อุตสาหกรรมชิปชี้ให้เห็นว่ามีทุกชนิดของชิป AI เพื่อเพิ่มพลังในการประมวลผลการดำเนินงานที่ดีขึ้นและการใช้พลังงาน เพื่อตอบสนองการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น AI, NVIDIA แม้ว่าชิป AI คว้าชัยชนะการต่อสู้ครั้งแรก แต่ตั้งแต่ 2018 ความท้าทายที่ต้องเผชิญกับความได้เปรียบมาซิโดเนียอาจจะไม่. อุตสาหกรรมชิปกล่าวว่าโปรแกรมฆ่า AI ไม่ปรากฏยังคงยากที่จะกำหนด NVIDIA GPU ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียนรู้ลึกของชิปอัลกอริทึมที่มีอยู่เป็นจำนวนมากยังไม่ได้รับการบริการเพื่อตอบสนองความต้องการใช้ทั้งหมดของชิป NVIDIA GPU จับจองบัตรที่มีประโยชน์หลักของเทคโนโลยีการคำนวณแบบขนานและสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ AI และแรงพัฒนาแต่ละ ชนิดของซอฟต์แวร์การเรียนรู้ลึกห้องสมุดและเครื่องมือที่จะให้โซลูชั่นที่สมบูรณ์มากขึ้นสำหรับการเรียนรู้ลึกเครือข่ายประสาทและเร่งการฝึกอบรมเชิงลึก. CPU ของ Intel ที่จะดำเนินการก่อนหน้านี้เนื่องจากมีประสิทธิภาพ AI ที่น่าสงสารและ NVIDIA ได้รับการปราบปรามและต่อมาขยายตัวเป็นกลยุทธ์การเข้าซื้อกิจการอย่างรวดเร็ว AI ความแข็งแรงเพิ่มขึ้นในปี 2015 เพื่อ $ 16.7 พันล้านเพื่อซื้อ FPGA ชง Altera, จะทำขึ้นสำหรับข้อบกพร่องของ CPU โดยวิธีการของ FPGA พลังและความยืดหยุ่นคอมพิวเตอร์อินเทลอีกครั้งในปี 2016 กับการเข้าซื้อกิจการเชิงลึก AI เรียนรู้ระบบการ Nervana อุตสาหกรรม 2017 ปีและใช้เวลา 15.3 $ พันล้านซื้อตนเองขับรถเทคโนโลยียักษ์ Mobileye อินเทล AI ประโยชน์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เทคโนโลยีบูรณาการจางหายไป. Nervana AI ของอินเทลแพลตฟอร์มใหม่มีข้อได้เปรียบของการกระจายการลงทุน, Intel Xeon สินค้าที่ปรับขนาดได้ ชุดสำหรับวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของปริมาณงาน AI ให้อำนาจการใช้คอมพิวเตอร์สามารถปรับได้สูงและมีชื่อรหัสว่าทะเลสาบ Crest ชิปพิเศษสำหรับการฝึกอบรมการเรียนรู้ลึกเข้มข้นมากที่สุด; Intel Mobileye ออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้านความปลอดภัยหม้อแปลงไฟฟ้าที่ใช้งานเช่นการออกแบบของเทคโนโลยีภาพ; Intel FPGA ในการดำเนินการการเรียนรู้เชิงลึกอนุมานเร่งตั้งโปรแกรมวิสัยทัศน์ Intel Movidius พลังงานต่ำเครื่องเรียนรู้ที่จะดำเนินการบนความหลากหลายของอุปกรณ์ปลายทาง Xilinx FPGA ชงเดียวกัน CPU หลักความสามารถในการใช้พลังงานด้านล่าง การดำเนินการ AI ในการดำเนินงานที่ความเร็วได้เร็วขึ้น, สนับสนุนด้านการตลาดที่เพิ่งได้รับการเรียนรู้ลึกในการคำนวณเครือข่ายประสาทรวมทั้ง Baidu, Amazon เป็นจุดเริ่มต้นที่จะใช้ในการขยายงาน NVIDIA GPU คอมพิวเตอร์ไม่สามารถเข้าถึงผลิตภัณฑ์ Xilinx FPGA มีการสนับสนุนผู้ผลิตจำนวนมาก Kam ลึกและการลงทุนในแผ่นดินใหญ่และเสริมสร้างความลึกของการบีบอัดและระดับระบบการเรียนรู้เครื่องมือคอมไพเลอร์โซ่เครื่องเพิ่มประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้งาน. นอกจากนี้ยังมีการซื้อกิจการของ Broadcom Qualcomm ทรุดตลาดมา Broadcom มีแนวโน้ม FPGA เทคโนโลยี Xilinx อาจเปลี่ยนการได้มาซึ่งยังทำให้คอลัมน์บิตทวีป ASIC ห่วงโซ่การทำเหมืองแร่เครื่อง Xilinx อุปทานอีกครั้งกลายเป็นจุดสนใจของโลก อุตสาหกรรมชิปเชื่อว่าสนามรบในอนาคตจะมี บริษัท ต่างประเทศ AI ต่อสู้กับสถานการณ์ที่มีโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในปัจจุบันเพียงอย่างเดียว Xilinx จดทะเบียนใน
