Desde NVIDIA GPU de computación paralela aplicada a la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, la IA en los últimos años surgió como el líder en fichas, el impulso abrumar por completo el dúo CPU Intel (Intel) y Advanced Micro Devices (AMD), pero con la flexibilidad de sus matrices de puertas programables en campo elásticas (FPGA) el rendimiento del chip, el consumo de energía y aumentar la potencia de cálculo, se ofreció a comprar fabricante de FPGA de Altera, comenzó el chip integrado Intel, Broadcom es así propagación (Broadcom) Xilinx (Xilinx) objetivo última adquisición, probablemente forzará NVIDIA obstáculo predominio de la carretera, con Google, Amazon (Amazon) y Apple (Apple) que participan activamente en el desarrollo de chips, de 2018 batalla de chip AI se puede esperar todo tipo de chip ASIC florecientes. aplicaciones de la IA se propagan rápidamente en varios campos, las futuras oportunidades de negocio escalar hasta cientos de miles de millones, impulsará una nueva ola de innovación de la industria, atraer diversas personas que compiten para aumentar su inversión, mantenga la tecnología de chips de computación AI se espera primero en obtener el altavoz derecho campo de batalla AI, el chip AI hacer la guerra cada vez más intensa. de los caminos separados actuales los hombres que compiten para poner el desarrollo de la plataforma de chip y el punto de vista de la integración, la guerra con AI temporalmente actores clave en la industria de los chips. en los últimos años, NVIDIA muy codiciados del mercado mundial, como Intel, AMD, Qualcomm (Qualcomm), Estados Rama, IBM, Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft (Microsoft) también acelerar el desarrollo de chips de IA, industria del chip ASIC tener todo tipo de la subida general. Industria de los chips señalado que con todo tipo de chip de AI para mejorar la potencia de cálculo, un mejor rendimiento y consumo de energía para satisfacer las más diversas aplicaciones de la IA, aunque NVIDIA chip de AI agarró la primera victoria de batalla, pero desde 2018, dijo, la aplicación asesina AI no se ha manifestado los desafíos que enfrenta la ventaja de Macedonia probablemente no. industria del chip, no es todavía difícil de determinar NVIDIA GPU es el más adecuado para aprendizaje profundo del chip, muchos algoritmos existentes, no ha estado disponible para satisfacer todos los requisitos de la aplicación del chip, NVIDIA GPU adelantarse a una tarjeta, con la principal ventaja de la tecnología de la computación paralela y una arquitectura diseñada específicamente para la IA, y desarrollar vigorosamente cada Software de aprendizaje profundo, bibliotecas y herramientas para proporcionar una solución de aprendizaje profundo más completa para acelerar la red neuronal profunda y la eficiencia de la capacitación. Intel fue previamente suprimida por NVIDIA debido a la baja IA de rendimiento de la CPU, y luego se expandió rápidamente por la estrategia de fusión Mayor fuerza de IA En 2015, compró Altera, una empresa de FPGA, por 16.700 millones de dólares EE.UU .. Se utilizó el poder de cómputo FPGA y la flexibilidad para compensar las deficiencias de la CPU En 2016, Intel adquirió IA y profundidad. El aprendizaje de la industria Nervana Systems, 2017 años y gastó $ 15.3 billón de compra de auto-conducción gigante de la tecnología Mobileye, Intel IA beneficios que la tecnología de software y hardware de integración se desvanecen. La nueva plataforma de Intel Nervana AI tiene las ventajas de la diversificación, producto escalable Intel Xeon La serie proporciona capacidades computacionales altamente escalables para cargas de trabajo de AI en constante evolución, y un código de chip dedicado llamado Lake Crest para el entrenamiento de aprendizaje profundo más intenso: Intel Mobileye está diseñado específicamente para aplicaciones como el piloto automático de seguridad activa; Intel FPGA para llevar a cabo el aprendizaje acelerador programable profundidad inferencia; visión Intel Movidius baja potencia, el aprendizaje de la máquina se ejecuta en una variedad de dispositivos terminales fabricante Xilinx FPGA misma CPU principal capaces de energía por debajo. la ejecución de AI en una operación a velocidad más rápida, apoyo a la comercialización ha recibido recientemente el aprendizaje profundo en los cálculos de redes neuronales, incluyendo Baidu, Amazon están empezando a utilizar para ampliar las tareas de computación GPU NVIDIA no puede ser alcanzado, los productos FPGA Xilinx tienen muchos fabricantes de apoyo, También invierte en aprendizaje profundo en el continente, fortalece la compresión profunda, optimiza las herramientas de la máquina en la cadena de herramientas del compilador y el nivel del sistema Aplicaciones. Además, con la adquisición de Broadcom Qualcomm se derrumbó, el mercado llegaron Broadcom prometiendo Tecnología FPGA, Xilinx puede cambiar la adquisición, que también hace que el ASIC cadena de la minería máquina de suministro de Xilinx poco columna continente, una vez más convertirse en el foco del mundo Los fabricantes de chips creen que el futuro campo de batalla de la IA será el asesinato de los gigantes internacionales, y Xilinth, actualmente solo, tiene grandes posibilidades de ser incorporado.
