Поскольку параллельные вычисления NVIDIA GPU подходят для глубокого изучения искусственного интеллекта, в последнее время он стал лидером в чипах AI, и он полностью перегружен процессорами Intel и AMD, но с гибкими программируемыми полями массивами (FPGA), энергопотребление и вычислительная мощность. В значительной степени покупая Altera, крупную компанию FPGA, Intel, которая полностью начала интеграцию с чипом, и Xilinx, которая является последней целью приобретения Broadcom, боятся. Дорога к независимости NVIDIA в сочетании с Google, Amazon и Apple активно участвует в разработке микросхем. Разнообразные чипы ASIC находятся в полном расцвете. В 2018 году микросхемы AI находятся в самом разгаре. Приложения AI быстро набирают популярность в различных областях. Сотни миллиардов долларов в масштабе, приведут к новой волне промышленных инноваций, чтобы привлечь всех людей, чтобы конкурировать и увеличивать инвестиции, ожидается, что технология чипов ИС будет превентивно получать права на битву за права ИИ, делая войны с чипами AI жесткими. Люди и лошади стремятся инвестировать в разработку и интеграцию платформ на чипах. Войны AI будут периодически производиться производителями микросхем. В последние годы NVIDIA пользуется большим спросом на мировом рынке. Что касается Intel, AMD, Qualcomm и Филиалы, IBM, Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft (Microsoft) также ускорили разработку процессоров AI, всевозможные производители чипов ASIC также выросли повсеместно. Производители чипов отметили, что с использованием различных вычислительных мощностей AI, производительности и энергопотребления , чтобы удовлетворить больше приложений Yuan AI, NVIDIA ухватилась за первую победу AI-чипа, но с 2018 года столкнулась с различными проблемами, преимущество больше не будет преимуществом. Производители чипов заявили, что приложение AI killer не появляется, по-прежнему трудно определить Графические процессоры NVIDIA - это наиболее подходящие чипы для глубокого обучения. Существует много существующих алгоритмов: нет чипов, которые могут удовлетворить потребности всех приложений. Графические процессоры NVIDIA превентивно лидируют, главным образом, опираясь на преимущества параллельных вычислительных технологий и архитектуры, разработанные специально для ИИ, и энергично разрабатывают каждый из них. Программное обеспечение для глубокого обучения, библиотеки и инструменты для обеспечения более полного глубокого обучения для ускорения глубокой нейронной сети и повышения эффективности обучения. Intel ранее была подавлена NVIDIA из-за плохого ИИ реализации ЦП, а затем быстро расширена за счет стратегии слияния В 2015 году он приобрел Altera, производителя FPGA, на 16,7 млрд. Долл. Он использовал вычислительную мощность и гибкость ПЛИС, чтобы компенсировать недостатки процессора. В 2016 году Intel приобрела AI и глубину. Nervana Systems, разработчик, купила еще $ 15,3 млрд в 2017 году Mobileye, компании мобильной технологии и Intel AI Software. Преимущества интеграции аппаратной технологии исчезли. Новая платформа Intel Nervana AI имеет самые разнообразные преимущества - расширяемые продукты Intel Xeon. Серия обеспечивает высоко масштабируемые вычислительные возможности для постоянно развивающейся рабочей нагрузки AI и выделенного чипа с кодовым названием Lake Crest для наиболее интенсивного обучения глубокому обучению; Intel Mobileye разработан специально для таких приложений, как активный безопасный автопилот; Intel FPGA являются программируемыми ускорителями, которые выполняют глубокие выводы, технология Intel PowerMusic с низким энергопотреблением позволяет осуществлять машинное обучение на различных конечных устройствах. Производитель FPGA Xilinx также потребляет меньше энергии, чем процессоры Выполнение операций AI быстрее, и в последнее время получение рыночной поддержки для глубокого изучения нейронных сетей, в том числе Baidu и Amazon, начали использовать их для расширения вычислительных задач, которые не могут быть достигнуты с помощью графических процессоров NVIDIA. Продукты FPGA Xilinx получили поддержку со стороны многих производителей. Он также инвестирует в глубокое знание материка, укрепляет глубокое сжатие, цепочки инструментов компилятора и обучение машинной оптимизации уровня системы. Кроме того, поскольку Broadcom объединился с Qualcomm для выхода на рынок, Broadcom с оптимизмом смотрит на применение технологии FPGA и может перейти к приобретению Xilinx, что также делает Xilinx в цепочке поставок битово-континентальной цепи поставок рудника ASIC, в очередной раз становясь глобальным фокусом. Чип-производители считают, что будущее поле битвы с ИИ станет убийством международных компаний, а Xilinth, в настоящее время один, имеет большие шансы быть включенными.
