NVIDIA GPU並列コンピューティングは人工知能の深い学習に適しているため、最近AIチップのリーダーになっており、IntelやAMDのCPUによって完全に圧倒されていますが、フレキシブルなフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）チップ性能、消費電力、およびコンピューティングパワー、FPGAメーカーのアルテラを購入することを申し出、Intelの統合チップを開始し、ブロードコムも広がっている（ブロードコム）ザイリンクス（Xilinx社）最新の取得対象を高め、おそらく強制されますグーグル、アマゾン（アマゾン）とApple（アップル）と道路のNVIDIA障害の優位性は、積極的に2018 AIチップの戦いを期待することができ、ASICチップのすべての種類は、繁栄、チップ開発に関与。AIアプリケーションは、将来のビジネスチャンス、様々な分野で急速に広がっていますその投資を増やすために、競合するさまざまな人々を引き付ける、業界の技術革新の新しい波を駆動する、数千億ドルにスケールアップ、AIチップコンピューティング技術は、右スピーカーの戦場AIを取得するために最初に期待されているホールド、AIチップ戦争が激化すること。現在の別々の道からAIの戦争は一時的にチップ業界のキープレーヤーを搭載し、チッププラットフォームの開発およびビューの統合ポイントを置くために、競合する男性。近年では、NVIDIAは非常インテル、AMD、クアルコム（Qualcomm社）、米国のように、グローバル市場引っ張りだこ支店、IBM、グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン、マイクロソフト（Microsoftは）また、ASICチップ業界は全体的に上昇のすべての種類を持って、AIチップの開発を加速する。チップ業界はAIチップのすべての種類のパワー、性能向上と消費電力を計算し強化することを指摘しましたより多様なAIアプリケーションを満たすために、NVIDIAは、AIチップが最初の戦いの勝利をつかんだが、2018年以来、おそらくマケドニア利点が直面する課題はない。チップ業界は、言った、AIのキラーアプリケーションが表示されないだろう、決定するためにはまだ困難がありますNVIDIA GPUはチップの深い学習に最も適しており、多くの既存のアルゴリズムは、並列コンピューティング技術の主な利点とAIのために特別に設計されたアーキテクチャで、チップ、NVIDIAのGPU横取りカードのすべてのアプリケーション要件を満たすために利用されて、激しくそれぞれを開発していません深い学習ソフトウェア、ライブラリ、および、深い学習のためのより完全なソリューションを提供し、ニューラルネットワークや深さのトレーニングのパフォーマンスを高速化するためのツールの一種。インテルのCPUが悪いためにAI効率とNVIDIAの前に実行するためには抑制され、以降の急速な買収戦略によって拡張されましたAIは、取得AIの深さで2016年に再び、FPGAコンピューティングパワーと柔軟性によって、欠点のCPUを補うために、FPGAメーカーのアルテラを買うために$ 16.7億2015年にインテルの強度を増加させましたインテルAIのソフトウェアとハードウェア技術の統合効果がフェードイン、業界ナバナシステムズ、2017年を学習し、$ 15.3十億の購買自己駆動技術の巨人モービルを過ごした。ナバナAIインテルの新しいプラットフォームは、多様化の利点は、インテルXeonプロセッサスケーラブルな製品を持っていますAIのワークロードの継続的発展のためのシリーズは、高度にスケーラブルなコンピューティングパワー、および最も集中的な深い学習訓練のためのコードネーム湖クレスト排他的なチップを提供し、そのような視覚的な技術の設計などのアクティブセーフティオートパイロットアプリケーション用に設計されたIntelのモービルを。インテルFPGA学習推論深プログラマブルアクセラレータを実行し、インテルMovidiusビジョンは、低電力、機械学習は、以下のエネルギーの可能な端末装置ザイリンクスFPGAメーカー同じメインCPUの種々上で実行されます。より高速運転時のAIの実行、Baiduは、アマゾンなどのニューラルネットワークの計算、最近受け取ったマーケティング支援深い学習がNVIDIA GPUコンピューティングタスクは到達できない拡張するために使用し始めている、ザイリンクスFPGA製品は、多くのメーカーをサポートしています、また、本土での深い学習、深い圧縮の強化、コンパイラツールチェーン、システムレベルの最適化機械学習にも投資しています。アプリケーションは。また、ブロードコム、クアルコムの買収が崩壊して、市場はブロードコムは再び世界の焦点となって、ザイリンクスはまた、列ビット大陸ASIC鉱山機械ザイリンクスのサプライチェーンを作る取得をシフトさせてもよい技術のFPGAを約束してきましたチップメーカーは、将来のAI戦場は国際巨人の殺害になると考えています。そして、現在のところ、ザイリンスは、組み込まれる可能性が高いのです。
