NVIDIA GPU समानांतर कंप्यूटिंग कृत्रिम बुद्धि, गहरी सीखने के लिए लागू के बाद से, ऐ हाल के वर्षों में चिप नेता के रूप में उभरा है, गति पूरी तरह से जोड़ी इंटेल सीपीयू (इंटेल) और उन्नत माइक्रो डिवाइसेस (एएमडी) अभिभूत है, लेकिन इसकी लचीला लोचदार क्षेत्र प्रोग्रामयोग्य गेट सरणियों के साथ (FPGA) चिप प्रदर्शन, बिजली की खपत और कंप्यूटिंग शक्ति, खरीदने के लिए FPGA निर्माता Altera की पेशकश को बढ़ाने, चिप एकीकृत इंटेल शुरू कर दिया, ब्रॉडकॉम अच्छी तरह से फैल (ब्रॉडकॉम) Xilinx (Xilinx) नवीनतम अधिग्रहण लक्ष्य है, शायद के लिए बाध्य करेगा सड़क, गूगल, अमेज़न (अमेज़न) और एप्पल (Apple) के साथ की NVIDIA बाधा प्रभुत्व सक्रिय रूप से चिप के विकास में शामिल, फल-फूल रहा एएसआईसी चिप के सभी प्रकार, 2018 ऐ चिप लड़ाई उम्मीद की जा सकती। ऐ अनुप्रयोगों के विभिन्न क्षेत्रों, भविष्य व्यापार के अवसरों में तेजी से फैला रहे हैं अरबों डॉलर के सैकड़ों करने के लिए पैमाने, उद्योग नवाचार की एक नई लहर ड्राइव जाएगा, अपने निवेश को बढ़ाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर विभिन्न लोगों को आकर्षित, दबाए रखें ऐ चिप कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी पहले की उम्मीद है सही वक्ता युद्ध के मैदान ऐ प्राप्त करने के लिए, ऐ चिप वर्तमान अलग रास्तों पर से युद्ध तेजी से तीव्र बना रही है। चिप मंच विकास और देखने के एकीकरण बिंदु डाल करने के लिए प्रतिस्पर्धा पुरुषों, अस्थायी रूप से चिप उद्योग में प्रमुख खिलाड़ियों की विशेषता ऐ युद्ध। हाल के वर्षों में, NVIDIA अत्यधिक वैश्विक बाजार के बाद, मांग इंटेल, एएमडी, क्वालकॉम (Qualcomm), संयुक्त रूप शाखा, आईबीएम, गूगल, एप्पल, फेसबुक, अमेजन, माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) भी ऐ चिप, एएसआईसी चिप उद्योग के विकास में तेजी लाने के समग्र वृद्धि के सभी प्रकार की है। चिप उद्योग ने बताया कि ऐ चिप के सभी प्रकार के साथ कंप्यूटिंग शक्ति, बेहतर प्रदर्शन और बिजली की खपत को बढ़ाने के लिए अधिक विविध ऐ अनुप्रयोगों को पूरा करने, NVIDIA हालांकि ऐ चिप पहली लड़ाई जीत लिया, लेकिन 2018 के बाद से चुनौतियों शायद मासेदोनियन लाभ का सामना करना पड़ नहीं। चिप उद्योग ने कहा, ऐ हत्यारा आवेदन प्रकट नहीं होता होगा, वहां अभी भी निर्धारित करने के लिए मुश्किल है NVIDIA GPU चिप की गहरी सीखने, कई मौजूदा एल्गोरिदम, के लिए सबसे उपयुक्त चिप के सभी आवेदन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए उपलब्ध नहीं किया गया है है, NVIDIA GPU एक कार्ड पहले कार्रवाई, समानांतर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी का मुख्य लाभ और ऐ के लिए विशेष रूप से डिजाइन एक वास्तुकला के साथ, और सख्ती प्रत्येक का विकास गहरी सीखने सॉफ्टवेयर, पुस्तकालयों और उपकरणों की तरह गहरी सीखने, तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक अधिक पूर्ण समाधान प्रदान करने के लिए और गहन प्रशिक्षण प्रदर्शन में तेजी लाने के। Intel CPU पहले से गरीब ऐ दक्षता और NVIDIA की वजह से प्रदर्शन करने के लिए दबा दिया गया, और बाद में एक तेजी से अधिग्रहण रणनीति से विस्तार किया ऐ शक्ति 2015 में 16.7 अरब $ के लिए FPGA निर्माता Altera खरीदने के लिए, कंप्यूटिंग शक्ति और लचीलापन FPGA के माध्यम से कमियों को सीपीयू की भरपाई के लिए, फिर 2016 में इंटेल अधिग्रहण ऐ गहराई के साथ वृद्धि हुई है सीखना उद्योग Nervana सिस्टम्स, 2017 साल और खर्च 15.3 अरब $ खरीद स्वयं ड्राइविंग प्रौद्योगिकी की दिग्गज कंपनी Mobileye, इंटेल ऐ सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर प्रौद्योगिकी एकीकरण लाभ नहीं हो पाती। Nervana ऐ इंटेल के नए मंच विविधीकरण के फायदे, इंटेल जिऑन स्केलेबल उत्पाद ऐ वर्कलोड के निरंतर विकास के लिए श्रृंखला, अत्यधिक स्केलेबल कंप्यूटिंग शक्ति है, और सबसे गहन गहरी सीखने के प्रशिक्षण के लिए कूटनाम झील क्रेस्ट अनन्य चिप प्रदान करता है; इंटेल Mobileye इस तरह के दृश्य प्रौद्योगिकियों के डिजाइन के रूप में सक्रिय सुरक्षा autopilot अनुप्रयोगों के लिए तैयार किया गया है; इंटेल FPGA सीखने अनुमान गहराई प्रोग्राम त्वरक प्रदर्शन करने के लिए, इंटेल Movidius दृष्टि कम बिजली, मशीन सीखने टर्मिनल उपकरणों Xilinx FPGA निर्माता एक ही मुख्य सीपीयू नीचे ऊर्जा के लिए सक्षम की एक किस्म पर निष्पादित किया जाता है। एक तेज गति आपरेशन में ऐ निष्पादन, हाल ही में प्राप्त विपणन समर्थन Baidu, अमेज़न सहित तंत्रिका नेटवर्क गणना, में गहरी सीखने का विस्तार करने के NVIDIA GPU कंप्यूटिंग कार्यों नहीं पहुँचा जा सकता उपयोग करने के लिए शुरुआत कर रहे हैं, Xilinx FPGA उत्पादों कई निर्माताओं समर्थन है, Kam गहरी और मुख्य भूमि में अपने निवेश, और संपीड़न की गहराई को मजबूत बनाने, और सिस्टम स्तर संकलक उपकरण श्रृंखला अनुकूलन मशीन सीखने अनुप्रयोग। इसके अलावा, ब्रॉडकॉम क्वालकॉम के अधिग्रहण के साथ ध्वस्त हो गई, बाजार ब्रॉडकॉम का वादा प्रौद्योगिकी FPGA, Xilinx अधिग्रहण, जो भी स्तंभ सा महाद्वीप एएसआईसी खनन मशीन Xilinx आपूर्ति श्रृंखला बनाता है, बदलाव हो सकता है एक बार फिर से दुनिया का ध्यान केंद्रित हो गया है आया चिप उद्योग का मानना है कि भविष्य युद्ध के मैदान ऐ अंतरराष्ट्रीय स्थिति, अकेले वर्तमान बड़ा मौका Xilinx में शामिल किया गया है लड़ कंपनियों हो जाएगा।
