منذ NVIDIA GPU الحوسبة المتوازية تطبيقها على الذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، AI في السنوات الأخيرة برز كزعيم رقاقة، والزخم تطغى تماما الثنائي إنتل وحدة المعالجة المركزية (إنتل) وأدفانسد مايكرو (AMD)، ولكن مع مرنة مرونة صفائف في بوابة برمجة الميدان (FPGA) أداء رقاقة، واستهلاك الطاقة وتعزيز القدرة الحاسوبية، وعرضت لشراء صانع FPGA ألتيرا، التي رقاقة إنتل متكاملة، من Broadcom هو انتشار جيد (من Broadcom) XILINX (XILINX) اقتناء أحدث الهدف، وربما سيجبر NVIDIA عائقا هيمنة الطريق، مع جوجل وأمازون (الأمازون) وأبل (أبل) تشارك بنشاط في تطوير رقاقة، يمكن توقع 2018 AI رقاقة معركة جميع أنواع رقاقة ASIC مزدهرة. وتنتشر تطبيقات AI بسرعة في مختلف المجالات، وفرص العمل المستقبلية مقياس يصل إلى مئات المليارات من الدولارات، وستقود موجة جديدة من الابتكار والصناعة، وجذب العديد من الناس يتنافسون على زيادة استثماراتها، وعقد ومن المتوقع أول تكنولوجيا الحوسبة رقاقة AI للحصول على حق رئيس المعركة AI، AI رقاقة جعل الحرب مكثفة على نحو متزايد. من طرق منفصلة الحالية الرجال يتنافسون لوضع تطوير منصة رقاقة ونقطة التكامل للعرض، حرب منظمة العفو الدولية يضم مؤقتا اللاعبين الرئيسيين في صناعة الرقائق. وفي السنوات الأخيرة، NVIDIA سعى للغاية بعد السوق العالمية، وإنتل، AMD، كوالكوم (كوالكوم)، الولايات المتحدة لدينا جميع انواع من الارتفاع الكلي، كما أشارت صناعة رقاقة من فرع، IBM وجوجل وأبل، والفيسبوك، والأمازون، ومايكروسوفت (مايكروسوفت) أيضا تسريع عملية تطوير رقاقة AI، ASIC صناعة الرقائق أنه مع كل أنواع رقاقة AI لتعزيز القدرة الحاسوبية وتحسين الأداء واستهلاك الطاقة لتلبية الطلبات منظمة العفو الدولية أكثر تنوعا، NVIDIA على الرغم من رقاقة AI أمسك أول انتصار معركة، ولكن منذ 2018 التحديات التي تواجه ميزة المقدونية ربما لن. صناعة الرقائق، وقال: لا يظهر AI تطبيق القاتل، لا يزال هناك من الصعب تحديد NVIDIA GPU هو الأكثر ملاءمة للتعلم العميق للرقاقة، العديد من الخوارزميات القائمة، لم تكن متاحة لتلبية جميع متطلبات تطبيق الشريحة، NVIDIA GPU يستبق بطاقة، مع الميزة الرئيسية لتكنولوجيا الحوسبة المتوازية والهندسة المعمارية التي صممت خصيصا لمنظمة العفو الدولية، وتطوير بقوة كل نوع من العميقة تعلم البرمجيات والمكتبات والأدوات اللازمة لتوفير حل أكثر اكتمالا للتعلم العميق، والشبكات العصبية وتسريع أداء التدريب العمق. إنتل وحدة المعالجة المركزية لأداء سابقا بسبب ضعف كفاءة AI وNVIDIA تم قمعها، وتوسعت في وقت لاحق من خلال استراتيجية الاستحواذ السريع زيادة AI قوة في 2٬015-16700000000 $ لشراء FPGA صانع ألتيرا، للتعويض عن أوجه القصور وحدة المعالجة المركزية عن طريق FPGA القوة والمرونة الحوسبة، وإنتل مرة أخرى في عام 2016 مع اكتساب AI عمق تعلم Nervana نظم الصناعة، 2017 سنة، وقضى 15300000000 $ شراء ذاتية القيادة عملاق التكنولوجيا Mobileye، وإنتل AI فوائد البرمجيات وتكنولوجيا الأجهزة التكامل تتلاشى. Nervana منصة AI إنتل الجديدة لديها مزايا التنويع، انتل زيون المنتج قابلة لل سلسلة لتطور المستمر لأعباء العمل AI، توفر القدرة الحاسوبية تدرجية عالية، والتي يطلق عليها اسم بحيرة كريست رقاقة الحصري لتدريب التعلم العميق الأكثر كثافة، إنتل Mobileye المصممة للتطبيقات النشطة الطيار الآلي السلامة مثل تصميم التقنيات البصرية. إنتل FPGA لأداء التعلم الاستدلال عمق مسرع للبرمجة، رؤية إنتل Movidius منخفضة الطاقة، يتم تنفيذ التعلم الجهاز على مجموعة متنوعة من الأجهزة الطرفية صانع XILINX FPGA نفس وحدة المعالجة المركزية الرئيسية القادرة على الطاقة أدناه. تنفيذ AI في عملية سرعة أكبر، تلقى مؤخرا دعم التسويق التعلم العميق في حسابات الشبكة العصبية، بما في ذلك بايدو، والأمازون هي بداية لاستخدامها لتوسيع NVIDIA GPU مهام الحوسبة لا يمكن الوصول، والمنتجات XILINX FPGA لديها العديد من المصنعين الدعم، كام العميق واستثماراتها فى البر الرئيسى، وتعزيز عمق ضغط، وعلى مستوى النظام أداة مترجم التعلم سلسلة آلة الأمثل التطبيقات. وبالإضافة إلى ذلك، مع اكتساب من Broadcom كوالكوم انهار، وجاء سوق واعدة من Broadcom FPGA التكنولوجيا، قد XILINX تحويل عملية الاستحواذ، الأمر الذي يجعل أيضا عمود بت القارة ASIC سلسلة التعدين آلة XILINX العرض، مرة أخرى تصبح محور العالم وتعتقد صناعة الرقائق أن المعركة المقبلة ستكون الشركات AI الدولية التي تحارب الحالة، فرصة كبيرة الحالية وحدها يتم تضمينها XILINX في.
