Технология AI привлекла внимание со стороны рынка. В дополнение к Alphago, оснащенному функцией AI, чтобы победить материнского шахматиста и отправиться в волну в мире, Alphago провел всего два года благодаря передовому обучению от любительских шахматистов профессиональным игрокам Go 9. Поэтому индустрия оптимистична. AI полностью войдет в человеческую жизнь. Производители систем создали свои собственные экосистемы для создания более быстрого анализа данных и механизмов облачных вычислений. Также растет потребность в чипах HPC для поддержки вычислений ИИ.
Хуан Ренсюн (Huang Renxun), исполнительный директор Huida (NVIDIA), которого похвалил рынок как отец AI, не жалеет усилий для продвижения применения ИИ в человеческую жизнь. Хуан Рендун отметил, что появляется самая независимая и мощная технологическая поддержка для людей, то есть технология ИИ стала широко использоваться. Для достижения цели AI машина должна быть способна воспринимать окружающую среду, принимать суждения и решения с помощью глубоких методов обучения. В первой волне промышленной революции машина производила производительность от рабочей силы до автоматизации, а ИИ можно рассматривать как вторую Волновая промышленная революция может позволить автоматизировать человеческий интеллект, и все отрасли промышленности будут соответствующим образом внедрены.
В настоящее время можно сказать, что приложения AI на рынке расцветают повсюду, но большинство приложений, таких как интеллектуальные динамики, распознавание лиц и беспилотные магазины, могут быть описаны только как технология ИИ. Однако, основываясь на развитии рынка ИИ, он в основном разделен. Во-первых, позвольте машине использовать глубокое обучение или машинное обучение для сбора требуемых данных. Во-вторых, дайте машине научиться распознавать полезные данные. В-третьих, дайте машине научиться и сможете принимать собственные решения. Решение и суждение.
Для достижения этих трех основных шагов чип HPC рождается, но в разных отраслях сбор и использование данных - это не одно и то же. Крупным производителям систем необходимо разработать чип HPC для различных промышленных характеристик. Специально разработанные прикладные микросхемы (ASIC) для вычислительной производительности. Поэтому для обеспечения заказных проектных услуг, основанных на системном коэффициенте, специализированные сервисы проектирования ICIC, такие как Zhiyuan и Shixin, становятся крупнейшими бенефициарами на рынке AI и Привлечение компаний Silicon Intellectual Property (IP), таких как Liwang, M31, Crystal Core и другие, для выполнения заказов.
В то же время для создания полной экосистемы искусственного интеллекта крупные международные компании также приходят на Тайвань для поиска партнеров по сотрудничеству, поскольку только в полной цепочке производства полупроводников Тайваня может быстро разработать и массовое производство чипов прикладных программных средств AI, поэтому, Например, MediaTek, Raychem и Sunplus запустили AI-чипы для атаки на рыночные возможности, литейные литейные заводы TSMC и UMC, а также упаковочные и испытательные установки, такие как Riyueguang и Jingyuandian, для производства OEM-чипов AI и HPC. Ожидается, что в этом году официально Борьба за рынок чипов ИИ и стать бенефициаром под волной ИИ.