AI 기술을 세계에 전파를 본토에 걸쳐 AI Alphago 이동 체스 승리를 수행하고 만들뿐만 아니라, 시장의 주목을 받고, Alphago 전문 이동 카우 단 아마추어에서 깊은 학습 진행을 통해, 그 결과, 업계 낙관적. 2 년 걸렸다 AI가 인간의 삶을 입력합니다, 시스템 제조업체는 AI HPC 칩 수요도 그들을 따뜻하게 계속 컴퓨팅을 지원하는 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅 메커니즘 빠른 큰를 만들기 위해 자신의 생태계를 구축해야합니다.
AI가 입력하는 노력을 아끼지 않을 황 르네는 인류의 가장 독립적이고 강력한 과학 기술력이 생성되고 있음을 지적 이동 시장 HUIDA (NVIDIA) CEO 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang), 인간의 삶의 증진을위한 인공 지능 응용 프로그램의 대부로 환영했다, 즉, 인공 지능 기술이 널리 사용되기 시작했다 기계가 환경을 감지하고 판단과 의사 결정을 할 수 있도록 다른 지역. 학습에 필요한 깊이를 통해 AI의 목표를 달성하기 위해. 기계 자동화로 노동의 생산성 있도록 산업 혁명의 첫 번째 물결, AI가 두 번째로 볼 수있는 경우 파동 산업 혁명은 인간의 지능을 자동화하고 모든 산업을 혁신 할 수 있습니다.
현재 시장에 나와있는 인공 지능 애플리케이션은 그 곳곳에 피어나지만, 스마트 스피커, 얼굴 인식, 무인 샵과 같은 대부분의 애플리케이션은 AI 기술로만 설명 될 수 있지만 AI 시장의 발전 측면에서는 주로 분류됩니다. 세 가지 주요 단계가 있습니다 : 첫째, 기계가 필요한 데이터를 수집하기 위해 심층 학습이나 기계 학습을 사용하게하고, 두 번째로 유용한 데이터가 무엇인지 배우기 위해 기계를 학습하게합니다. 셋째, 기계가 학습하고 스스로 만들 수있게합니다. 결정과 판단.
이 세 가지 주요 단계를 달성하기 위해 HPC 칩이 탄생했지만 다른 산업 분야에서는 데이터 수집 및 사용이 동일하지 않습니다. 주요 시스템 제조업체는 다양한 산업 특성에 맞게 HPC 칩을 설계해야합니다. 컴퓨팅 성능을 위해 맞춤형으로 설계된 애플리케이션 별 칩 (ASIC) 따라서 시스템 요소 맞춤형 ASIC 위탁 설계 서비스를 제공하기 위해 Zhiyuan 및 Shixin과 같은 IC 설계 서비스 제공 업체가 AI 시장에서 가장 큰 수혜자가됩니다. Liwang, M31, Crystal Core 및 기타 업체와 같은 실리콘 IP (Intellectual Property) 회사가 주문을받습니다.
동시에 완전한 AI 생태계를 구축하기 위해 대만의 완벽한 반도체 생산 체인에서만 AI 애플리케이션 칩을 신속하게 설계 및 대량 생산할 수 있기 때문에 주요 국제 기업도 대만과 협력 파트너를 찾고자하므로 업스트림 IC 설계 플랜트 이러한 미디어 텍, 리얼텍, Sunplus의로 등 출시 AI 칩 잡아 시장 기회, 웨이퍼 파운드리 TSMC와 UMC가, 포장 및 ASE 왕 위안 전기의 시험 공장 AI 및 HPC 칩 파운드리 사업을 수행하는 것입니다, 공식적으로 올해에 예상된다 AI 칩 시장을 위해 싸우고 AI의 물결 속에서 수혜자가 되십시오.