AI unbegrenzte Geschäftsmöglichkeiten | Halbleiter tonic

In der Vergangenheit hat die Halbleiterindustrie, getrieben durch das Wachstum von Personal Computern und Smartphones, in diesem Jahr neue Wachstumsimpulse eingeleitet: das Halbleiter ABC, das durch die Integration von künstlicher Intelligenz, Big Data und Cloud Computing entsteht. Neue Trends: Mit der beschleunigten Entwicklung der KI-Technologie und -Anwendungen wird eine leistungsfähigere High-Performance-Computing (HPC) -Chip-Unterstützung benötigt, wobei Halbleiterunternehmen natürlich eine wichtige Rolle in der KI-Generation spielen.

AI-Technologie-Markt aufzufallen, zusätzlich zu der AI Alphago Go Schach Sieg über das Festland zu tragen und machen Wellen in der Welt, Alphago durch tiefen Lernfortschritt vom Amateur bis zum Profi-Go-Kau dan, dauerte nur zwei Jahre. Als Ergebnis der Industrie optimistisch AI menschliches Leben treten wird, haben Systemhersteller ihr eigenes Ökosystem zu bauen, ein schnelleren big Data analytics und Cloud-Computing-Mechanismus zu schaffen AI HPC Computing Chip Nachfrage auch sie weiterhin Erwärmung zu unterstützen.

AI wurde als der Pate des Markts Huida (NVIDIA) CEO Jen-Hsun Huang, KI-Anwendungen für die Förderung des menschlichen Lebens gefeiert, keine Mühe zu scheuen, um ein, Huang Ren wies darauf hin zu bewegen, dass die Menschheit der meist unabhängige und starke wissenschaftliche und technologische Leistung erzeugt wird, das heißt, begann AI-Technologie in großen Maße verwendet werden verschiedene Bereiche. erreichen das Ziel, AI, durch die notwendige Tiefe des Lernens, so dass die Maschine der Umgebung wahrnehmen kann und Urteile und Entscheidungen treffen. wenn die erste Welle der industriellen Revolution, so dass die Produktivität der Arbeit zu Maschinenautomatisierung, kann AI als zweite zu sehen Welle der industriellen Revolution, die Menschen können intelligente Automatisierung machen, alle Branchen wird daher Innovation.

AI Anwendungen, die derzeit auf dem Markt kann gesagt werden, überall sein, aber die meisten Anwendungen wie Smart-Lautsprecher, Gesichtserkennung, keine Geschäfte, AI-Technologie nutzt nur sagen, dass an der Oberfläche gekratzt. Um jedoch AI Sicht des Marktes zu entwickeln, können in großen unterteilt werden zunächst die benötigten Daten zu sammeln, lassen Sie die Maschine, um die Tiefe lernen oder Methoden des maschinellen Lernens mit und zweitens durch die Maschine in drei Schritte, das lernen zu unterscheiden, was nützliche Daten vorhanden sind, ist die drei Maschinen das Recht vor, Lage, ihre eigenen zu lernen und zu erreichen Entscheidung und Urteil.

Um diese drei Hauptschritte zu erreichen, ist der HPC-Chip geboren, aber in verschiedenen Industriezweigen ist die Sammlung und Verwendung von Daten nicht gleich, daher müssen die großen Systemhersteller den HPC-Chip für verschiedene industrielle Eigenschaften entwerfen. Kundenspezifische anwendungsspezifische Chips (ASICs) für die Rechenleistung Um ASIC-Designservices anzubieten, die auf Systemfaktoren zugeschnitten sind, werden IC-Designdienstleister wie Zhiyuan und Shixin zu den größten Nutznießern auf dem KI-Markt. Wir bringen Unternehmen aus dem Bereich des geistigen Eigentums (IP) wie Liwang, M31, Crystal Core und andere dazu, Bestellungen entgegenzunehmen.

Um ein komplettes AI-Ökosystem aufzubauen, kommen auch große internationale Unternehmen nach Taiwan, um Kooperationspartner zu suchen, denn nur in Taiwans kompletter Halbleiterproduktionskette können schnell AI-Anwendungschips entworfen und massenproduziert werden, einschließlich der vorgelagerten IC-Design-Anlage wie MediaTek, Realtek, Sunplus etc Einführung AI Chip Möglichkeiten greift Markt, Wafer Gießereien TSMC und UMC, Verpackungs- und Testanlage von ASE und König Yuan Strom ist AI und HPC-Chip Foundry-Geschäft zu übernehmen, wird voraussichtlich in diesem Jahr offiziell Kämpfe für den AI-Chip-Markt und werde ein Nutznießer unter der Welle der KI.

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