Bitcoinバブルは定期的に行われますか?専門家は検査方法

Huitong.com - Bitcoinの2008年の問題以来、中本は価格を大幅に引き上げ、新たな資産クラスになりました.2017年末までに価格は2万ドル近くのピーク値に達しましたが、現在は下がっています。約8,500ドルまで。Bitcoinバブルが予測可能かどうかについての議論も激化している。

聡(聡中本は)、2008年にビットコインを発行し、その価格が大幅に増加している、暗号通貨は新興の資産クラスとなっています。2017年の終わりまでに、ビットコインの価格はほぼ$ 20,000ピークに達したが、以来Bitcoinの爆発的な成長とボラティリティは、Bitcoinの本質的な価値や基本的価値についての議論をますます強めています。

Bitcoinは今後1千万ドル/ピースに上昇するでしょうか?

多くの人々は、ビットコインは詐欺であると主張していますが、その価値は最終的にはゼロにまで下がりますが、一部の人々は、暗号化の市場価値を金の市場価値と比較しています。多くの投資家が経験しているBitcoinの苦味を考えると、多くの人々は次の開発方法を知りたいと考えています。

最近では、暗号化の研究に関する新しい文献レビューがあります。Bitcoinのワークロードプルーフメカニズムを使用すると、ノードが多いほど価値が高いことがわかります。1980年代に、Metcalfeはネットワーク内のネットワークノードの二乗値に等しい。メトカーフ(メトカーフの法則)によれば、次いで、PE、PBおよび株式キャッシュフロー比他の指標から、大きな気泡ビットクレジットを意味することができる場合。

ビットコインはバブルですか?

ここで、専門家は、Bitcoinがバブルかどうかの検出方法を開発しました.Metcalfの法則を組み合わせたこの方法は、BitcoinとLPPLSモデルの基本的な価値を提供します。 Bitcoinを検出するこの方法はバブルです。

Bitcoinの基本的な価値

メトカーフは、いくつかの場合には、ネットワークユーザとネットワークの数に比例した値。可視化するために、2メトカーフの法則と一致する線形関係の傾きから、図1に見ることができる、と述べました。

(図1)しかし、図2に示すように、Metcalfの法則によって予測される時価総額と実際の時価総額とを直接比較することはより興味深いものである。図1の回帰によって与えられた粗い赤と緑の線は、基本レベルと気泡レベルの間に降下します。

図2:さまざまなアクティブユーザーの行動に応じて、Bitcoinの市場価値の上限が予測の上限と比較されます。現在の市場状況は、2014年初頭の市場状況と同様です。

それは時間から時間にお金のビットは、新しい高をヒットしても、よく知られているが、伝説は崩壊約ビットコインとビットコインバブルが広く流通しているですが、また、投資家は神経質になっています。図IIIおよび図IV、1缶で私たちは、以下の6ヶ月の時に、過去に比べてビットコインのバブル引数は、それが20倍に増加したことがわかった。この研究は、バブル破裂bitcoinsは、ファンダメンタルズのイベントの発生に起因していることを示した。例えば、2011年に今年、日本ベースの暗号化通貨両替Mt.Goxは価格が通貨を暗号化させ、ハッキング88%減少した。2017年の終わりに、韓国の規制当局はにつながった現地通貨交換の暗号化を、シャットダウンすると脅迫Bitcoinの価格が急落したBitcoinがBitcoin自体を破壊するという噂がありました。

図3:上記三角形は、ビット通貨市場は、同じ明るい色の線、その数、プラス次の三角形は、4つの気泡の日付、同じ高さと長さを示しているが注目を集め表します。色分けされており、純双曲線のべき乗則とLPPLモデルがあります。

興味深いことに、これらの気泡の高さと長さは非常に異なっていますが、同じ対数に達すると、超指数関数的な成長が明らかです。この観点から見ると、それは砂のようです。 FX678は、言い換えれば、Bitcoinの崩壊の主な理由はBitcoinシステム自体の不安定さであると報告しています(Bitcoinのバブルが十分に大きくなると、ヒープのようにビットコインが崩壊します)。

金融バブルは、株価がランダムウォークに従うと仮定されることが多いため、予測不能な現象として特徴づけられます。投機的な熱意が強まると、市場は、集団効果によって駆動される臨界点に近く、ビットクロックのクラッシュを引き起こす可能性があります。

図4に示すように、このモデルは、モデルが2017修正のための有用な事前警告メッセージを提供し、テスト後に信頼区間を生成することを証明しています。

図4

要約すると、Metcalkの法則は、ネットワークの特性に基づいた基本的な値を提供します.LPPL(Log-Periodical Power-Law)モデルを使用すると、Bitcoin市場にバブルが存在するかどうかを予測できます。

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