В настоящее время исследователи Microsoft заявили, что они разработали программное обеспечение искусственного интеллекта (AI), которое может трансформировать контент так же точно, как и люди. Новая система перевода была создана внутренними тремя командами. Задача состояла в том, чтобы перевести китайские новости на английский язык. Чтобы возможности перевода могли достичь человеческого уровня, система интегрировала несколько новых технологий нейронных сетей, включая технологии, разработанные Microsoft для этого проекта. Xuedong Huang, руководитель отдела Microsoft Speech, Natural Language и Machine Translation, сказал, что обработка естественного языка является проблемой. Новая система перевода, разработанная Microsoft, является важной вехой. Одна из функций поддержки системы - Например, «Двойное обучение», система переводит английский контент, написанный самим собой на китайский язык, для предоставления справочного контента для ИИ, чтобы проверить правильность результата перевода и извлечь уроки из ошибок. Кроме того, Microsoft также привела недавно разработанные Технология, позволяющая системе постоянно переводить для повышения точности, подобно тому, как люди изменяют свое собственное письмо. Через базу данных исследований, названную newstest2017, система AI была проверена так же точно, как и люди. Система тестировалась несколько раз, а сотни предложений были переведены за раз. После этого внешние лингвисты сравнивали результаты человеческих переводов. Чтобы проверить его точность, Zhongyingying является лишь одним из навыков системы AI. Microsoft надеется, что она переводит другие языки и имеет ту же точность, а также планирует интегрировать ее в другие продукты. Microsoft также предоставляет аналогичные переводы Google бесплатно сейчас. И корпоративная версия программного обеспечения для перевода, будущее предназначено для внедрения функции перевода для чата внутренней команды, говорящей, что сотрудники разных языков смогут общаться плавно. Однако новое программное обеспечение для перевода Microsoft по-прежнему неспособно перевести речь, исследователь откровенно заявил, что нынешняя технология Это по-прежнему важная исследовательская веха, и это также прорыв в достижении недавней серии исследований в области глубокого обучения Microsoft.
