वर्तमान अनुवाद सॉफ्टवेयर तकनीक तक मानव की तुलना में कम, अनुवाद की सामग्री के सबसे धाराप्रवाह नहीं है, लेकिन स्थिति भविष्य में बदल सकता, माइक्रोसॉफ्ट शोधकर्ताओं ने हाल ही में कहा था कि वे एक कृत्रिम खुफिया (AI) सॉफ्टवेयर का विकास किया है सही ढंग से मनुष्यों के साथ ही भीतर पाठ का अनुवाद करने। माइक्रोसॉफ्ट नई अनुवाद प्रणाली एक आंतरिक तीन टीमों अंग्रेजी में चीनी खबर का कार्य किया जाता बनाने के लिए एक साथ काम करते हैं। क्रम मानवीय स्तर अनुवाद क्षमताओं को प्राप्त करने के, प्रणाली में कई नई तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी, प्रौद्योगिकी सहित इस उद्देश्य परियोजना के लिए माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित को शामिल किया गया माइक्रोसॉफ्ट आवाज, प्राकृतिक भाषा और मशीन अनुवाद दल के नेता हुआंग Xuedong (श्वुेडोंग हुआंग) ने कहा कि प्राकृतिक भाषा संसाधन काफी चुनौती, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक नई प्रणाली कहा जाता है, अनुवाद एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। एक प्रणाली सहायता कार्यों ' दोहरी शिक्षा '(दोहरी शिक्षा), उदाहरण के लिए, प्रणाली अंग्रेजी के अपने स्वयं के अनुवाद में चीनी, जिससे संदर्भ प्रदान लिखेंगे, ऐ अनुवाद परिणाम की शुद्धता की जांच, और अपनी गलतियों से सीख सकते हैं। इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट भी उद्धृत एक नव विकसित प्रौद्योगिकी, सिस्टम को लगातार सटीकता में सुधार करने के लिए अनुवाद करने के लिए, मनुष्य के समान ही अपने स्वयं के लेखन को संशोधित करता है के माध्यम से एक अनुसंधान पुस्तकालय ऐ प्रणाली, अनुवाद और मनुष्यों को सत्यापित करने के newstest2017 नाम पर है सही। एक बाहरी नियंत्रण मानव भाषाविदों द्वारा कई परीक्षण प्रणाली हर बार वाक्य के सैकड़ों अनुवाद, अनुवाद के बाद के बाद इसकी शुद्धता की जांच करने के लिए। अंग्रेज़ी अनुवाद केवल एक ही कौशल ऐ प्रणाली है, माइक्रोसॉफ्ट अन्य भाषाओं में अनुवाद करने का भी एक ही सटीक है उम्मीद है, और भी अन्य उत्पादों में एकीकृत करने की योजना है। माइक्रोसॉफ्ट भी पेशकश कर रहा है इसी तरह मुक्त Google अनुवाद और अनुवाद सॉफ्टवेयर का उद्यम संस्करण, भविष्य कमरे चैट के आंतरिक टीम है कि अलग अलग भाषाओं में कर्मचारियों चिकनी संचार। हालांकि, माइक्रोसॉफ्ट के नए अनुवाद सॉफ्टवेयर, स्पष्ट रूप से अनुवादक, शोधकर्ता आवाज अभी भी असमर्थ है अभी प्रौद्योगिकी हो जाएगा के लिए अनुवाद समारोह का शुभारंभ करने का इरादा रखता शब्द, वास्तविक समय आवाज अनुवाद अभी भी मुश्किल है, लेकिन यह वास्तव में, एक महत्वपूर्ण अनुसंधान मील का पत्थर है माइक्रोसॉफ्ट हाल ही के अध्ययन की एक श्रृंखला की सफलता परिणाम गहरी सीखने (गहरी लर्निंग) है।
