Alibaba, которая началась в качестве торговой платформы электронной коммерции и B2B, в последние годы активно развивает искусственный интеллект, чтобы конкурировать с западными технологическими гигантами Google и Amazon. Согласно анализу MIT Technology Review, Alibaba в последние годы активизировала свое ИИ и компьютерное обучение. Цепочка поставок, персонализированная система поиска и запуск многих новых технологических продуктов похожи на Amazon Echo-like Tmall Smart audio. Помимо Alibaba, другие гиганты материковых технологий и правительственные агентства также разрабатывают ИИ в самом разгаре, как Tencent, так и Baidu. Активно развивает свою собственную технологию ИИ, Государственный совет страны также сформулировал политику «нового поколения планов развития искусственного интеллекта», намерен увеличить масштаб отраслей, сосредоточенных на технологии ИИ, до 150 млрд. Долл. США в 2030 году, став лидером глобального ИИ. Хотя Алибаба В бизнесе по-прежнему доминируют онлайн-продажи и торговые платформы B2B. Однако эти предприятия также закладывают важные основы для других прибыльных предприятий, включая грузовую логистику, маркетинговые сети, облачные вычисления и финансовые технологии. Среди них Alibaba - в области финансовых технологий. Прибыль еще более тревожная: Alipay обслуживает более 5,2 миллиона пользователей, и Значительная информация этих пользователей помогла им создать мощную облачную и маркетинговую сеть. Alibaba добилась чрезвычайно ошеломляющего успеха в индустрии электронной коммерции. В последние годы в дополнение к золотым костюмам компании продолжают оставаться в разных азиатских странах, особенно в Юго-Восточной Азии. В дополнение к осаде региона объем транзакций Сайта Alibaba по электронной коммерции достиг 20 миллиардов долларов США в 2017 году для сегмента Double 11, в отличие от того, что онлайн-продажи онлайн-магазинов Cyber Monday в онлайн-магазине были только До 6,59 млрд. Долларов США. Фактически, самая важная амбиция Alibaba за пределами индустрии электронной коммерции - стать областью облачной индустрии ИИ. Благодаря облачным вычислениям и хранению Alibaba стала важным игроком, с которым ее конкуренты не могут сотрудничать. Из этого видно, что битва в облаке уже не является полем битвы Google, Microsoft и Amazon. Это поля битвы, которые доминировали в мире. В октябре 2017 года основатель Alibaba Ма Юнь объявил, что он инвестирует 15 миллиардов долларов США в развитие технологий в ближайшие 3 года. Институт Дхармы (DAMO) Institute, название Института - это открытие, приключения, импульс и мировоззрение. Китайские иероглифы состоят из первого слова, и китайское имя Дхармы также берется от имени индийского монаха, который в 5 веке н.э. ввел буддизм на материк и далее символизирует, что Алибаба станет экспортером технологий, которые затронут мир. Кроме того, материк давно По статистике Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), расходы Китая на НИОКР с 2000 по 2016 год увеличились с 40,8 млрд. Долл. США до 412 млрд. Долл. США, что в полном объеме увеличилось до 10 раз; Объем расходов на исследования и разработки по-прежнему превосходил материк, достигнув в 2016 году 464 млрд. Долл. США. Тем не менее, объем НИОКР в стране вырос только на одну треть в 2000-2016 годах, что значительно ниже, чем на материке. Среди них Alibaba - это больше, чем расходы на НИОКР в Китае. Основные игроки отрасли в 2017 году будут вносить до 2,6 млрд. Долл. США. В будущем Bodhidharma будет продолжать увеличивать свои расходы на исследования и разработки в 2 раза до 7 млрд. Долл. Это также означает, что Alibaba получит возможность превзойти IBM, Facebook и Ford в будущем. Статус R & D от Ford на один шаг ближе к доминированию Amazon и родительского алфавита Google. Расходы на исследования и исследования Amazon и Alphabet в 2017 году составили 16,1 млрд. Долларов США. 13,9 млрд. Долларов США. В будущем Дхарма сосредоточится на блочных цепях, безопасности, финансовых технологиях, квантовых вычислениях и других исследованиях и разработках в области технологий, что значительно увеличит количество и статус R & D Alibaba. Кроме того, Alibaba Нахождение другой сильной опоры в облачном развитии - становление сторонником данных для платформ глубокого обучения, таких как Google TensorFlow и Amazon MXNet. От распознавания голоса до самодвижущихся систем эти глубокие учебные платформы должны пройти через Alibaba.com Огромное количество систем подготовки данных в руке также можно рассматривать как один из ключей к трансформации Alibaba своих конкурентов в пользователей. В прошлом Alibaba также раскрыла, что может создать свою собственную платформу глубокого обучения в будущем, но она еще не выпустила никаких Кроме того, команда AI Alibaba в настоящее время синхронизирована с Google для проведения исследований по генеративным состязательным сетям (GANS). Это исследование не занимается обучением только одной нейронной сети, а обучает две конкурирующие нейронные сети. Сеть попытается создать высококачественные снимки, в то время как другая сеть попытается Не забывайте об этой картине: в последние годы Alibaba также предоставила миру всемирно известную инфраструктуру через AI. Активно запустила City City Brain Smart City Program, которая уже зашла в Ханчжоу и Малайзию и хочет повысить эффективность трафика за счет мониторинга и сбора дорожных изображений. Тем не менее, Alphabet уже начал свою собственную интеллектуальную транспортную программу Sidewalk и планирует сделать пригороды Торонто областью с цифровым управлением трафиком на основе AI.
