전력 공급자와 B2B 거래 플랫폼 알리바바에 최근 몇 년 동안 알리 바바와 최근 몇 년 동안 서구 AI, 기계 학습을 통해 경쟁하기 위해 과학 기술 거인 구글과 아마존 (아마존)을 강화하는 것을보고 MIT 기술 검토에 따르면. 적극적으로 인공 지능을 개발하기 시작 (기계 학습) 공급 체인, 맞춤 검색 시스템과 아마존 에코 유사한 성격 살쾡이 마법사 지능적인 사운드로 많은 새로운 기술 제품의 도입. 알리바바뿐만 아니라, 본토 정부 기관 및 기타 기술 거인은 AI, 텐센트와 바이두의 한창 개발 또한 적극적으로 자신의 인공 지능 기술을 개발, 미 국무부도 제공 정책 "인공 지능 개발 계획의 새로운 세대는"핵심, 알리바바의 주요 비록 세계 최고의 AI로 산업 규모 AI 기술을 것입니다, 2030 년에 $ (150) 억 달러로 증가합니다. B2B 판매 및 온라인 비즈니스는 여전히 주요 거래 플랫폼이지만, 이러한 원인은화물 물류, 마케팅 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 기술 및 금융 서비스를 포함하여 다른 유리한 경력을위한 중요한 토대를 마련. 그 (것)들의 사이에서, 알리 바바의 금융 기술 Alipay가 520 만명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하면서 이득은 훨씬 더 놀랍습니다. 상당한 정보를있는 이러한 사용자는 그들에게 강력한 클라우드 데이터 및 마케팅 네트워크를 구축 할 수 있도록합니다. 알리바바는 회사의 개미 지금까지 아시아, 특히 동남 아시아의 황금 드레스뿐만 아니라, 최근 몇 년 동안, 규모에게 전기 공급 산업에서 매우 놀라운 성공을 달성했다 이 지역은 새로운 영토를 정복하기 위해 외부 알리바바의 웹 사이트 전기 매출액에서 $ 250 억에 도달 2-11 절 2017; 미국에서 온라인 사이버 먼데이의 연간 총 미국 판매 최대 규모의 온라인 쇼핑 축제에 비해 단지 사실, 전기 공급 더 야망 외부 알리바바의 가장 중요한 산업은 그들과 함께 협력에서 중요한 역할은 첫째 의자 클라우드 AI 서비스 업계는 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지를 통해 경쟁사가되었다가 될 수 없습니다되지이다 $ 6.59 억. 우리는 전쟁의 구름도 더 이상 구글, MS (마이크로 소프트)와 아마존 및 기타 업계 전용 전장의 세계입니다 볼 수 있습니다. 년 10 월 2017, 알리바바 창업자 마윈은 과학 기술을 구축하기 위해 향후 3 년간 $ 150 억 지출 할 것이라고 발표 Dharma (DAMO) Institute의 연구소 인 Institute의 이름은 발견, 모험, 기세 및 전망입니다. 중국 이름도 AD 5 세기에 인도 승려 달마에서 촬영하는 동안 원자바오 단어의 접두사, 구성, 불교가 대륙에 소개되었을 때, 더 알리바바는 글로벌 기술 수출의 상징이 될 것입니다. 또한, 본토 긴있다 경향은 단지 $ 40.8 억 $ 4천1백20 억 성장 기간 2016 연구 개발 지출에 2000 년 이후 경제 협력 개발기구 (OECD) 통계, 본토에 대한 서양의 과학 기술 혁신 기반 조직을 제거하고 전체 10 배 증가 얻을 것이다 팔로우, 미국 비록 양의 R & D 지출은 여전히 2016 년까지 $ 46.4 억에 도달, 대륙을 원하지만, 2000과 2016 사이의 국가 연구 개발의 양에만 알리바바는 중국 R & D 지출은 본토보다 실질적으로 낮은 1/3, 속도를 증가 산업의 대부분은, 2017 년 자금 최대 $ 2.6 억 기여도, 미래는 더 가정 달마 R & D 지출이 더 성장하는 것보다는 두 배 $ (7) 억, 알리바바는 미래가 IBM, 페이스 북, 포드 넘어 갈 수있는 기회를 갖게된다는 것을 의미합니다 포드의 R & D 현황은 아마존과 구글의 상위 알파벳의 지배력에 한 걸음 더 가까워 2017 년의 아마존과 알파벳의 R & D 지출은 161 억 달러에 이른다. 미래에 $ 13.9 억 상당히 R & D R & D 추정 금액과 알리 바바의 상태를 증가 달마 블록 체인 (blockchain), 정보 보안, 금융 기술 및 양자 컴퓨팅 (양자 컴퓨팅) 기술에 초점을 맞출 것이다. 또한, 알리바바도 또 다른 강력한 발판을 개발 클라우드에서 자신을 발견 - 그리고 될 구글 TensorFlow 아마존 MXNet 및 기타 깊은 학습 (깊은 학습) 자동 조종 시스템에 음성 인식 데이터가 지원하는 플랫폼이 깊은 학습 플랫폼은 알리바바를 통과해야합니다 데이터의 방대한 양의 과거가 미래가 자신의 깊은 학습 플랫폼을 만들 가능성이 있음을 밝혀에서 알리바바가있다. 키 알리바바 중 하나는 사용자의 경쟁자로 변형이라고 할 수있는 교육 시스템을 마스터하지만, 어떤을 해제 아직합니다 . 더 자세한 사항은, 알리바바 AI 팀은 또한 네트워크에 생성 된, 구글 동기화됩니다. (생식 적대적인 네트워크, 간스) 연구는 혼자 하나의 훈련 신경망에 대한 연구가 아니라 신경망 경쟁이 훈련 네트워크는 고화질 사진을 만들려고 시도하지만 다른 네트워크는 시도 할 것입니다. 대륙의 세계적으로 유명한 AI를 통해 알리바바 인프라가 더욱 세계에 가져온 최근 몇 년 동안. 참과 거짓 사진, 적극적으로 도시 뇌 스마트 시티 프로그램을 확장하지 마십시오, 항주, 말레이시아에 발을 설정 한, 우리는 모니터링 및 도로 이미지를 수집하여 수송 효율을 향상시키고 자 그러나 Alphabet은 이미 인텔리전트 교통 프로그램 인 Sidewalk을 시작했으며 토론토 외곽을 인공 지능을 기반으로 한 디지털 교통 관리 영역으로 만들 계획입니다.
