近年の電気・プロバイダーとB2B取引プラットフォームアリババへの積極的な人工知能の開発に着手。テクノロジー・レビューによるとAIと機械学習（機械学習）を通じて競争するために、その科学技術大手のGoogleとAmazon（アマゾン）を強化するために、近年、そのアリババと西を報告しましたサプライチェーン、パーソナライズされた検索システムや、アマゾンエコー同様の性質リンクスウィザードインテリジェントな音など、多くの新技術製品の導入。アリババに加えて、本土の政府機関や他の技術の巨人は、AI、テンセントとBaiduのの本格開発にもあります積極的に独自のAI技術を開発、国務省はまた、2030年には$、150億増加することが、政策「人工知能の開発計画の新世代」を提供し、コアとアリババの主要なものの、世界有数のAI工業規模AI技術となります。 B2Bの販売とオンラインビジネスは依然として主要取引プラットフォームであるが、これらの原因は貨物物流、マーケティングネットワーク、クラウドコンピューティング技術と金融サービスを含む他の有利なキャリア、のための重要な基礎を築く。その中で、アリババの金融技術Alipayは520万人以上のユーザーにサービスを提供しています。彼らは強力なクラウドデータとマーケティングネットワークの構築を支援するためにかなりの情報です。アリババは、電気の供給業者の業界で、近年では、同社のアリの金のドレスに加えて、これまでアジアでの規模は極めて憂慮すべき成功を達成している、特に東南アジアこれらのユーザー新しい領土を征服する領域の外側に、アリババのウェブサイトの電気の売上高は二から一一セクション2017年に$ 25億ドルに達し、オンラインサイバー月曜日の年間総米国の売上高と比較して唯一の米国最大のオンラインショッピングフェスティバル実際には、電気の供給業者より野心外アリババの最も重要な産業は、それらとの連携の中で重要な役割は、最初の椅子クラウドAIサービス産業は、クラウドコンピューティングとストレージを通じた競争相手となっているになることはないされていないです$が取れて6.59億。我々はまた、もはやグーグル、マイクロソフト（マイクロソフト）とAmazonや他の業界排他的な戦場の世界で、戦争の雲を見ることはできません。2017年10月、アリババ創業者ジャック・マーは、それが科学技術を構築するために、今後3年間で$ 15億過ごすことになりますことを発表しましたダーマ（DAMO）研究所の研究所、研究所の名前は、発見、冒険、勢いと見通しです。中国名はまた、5世紀ADにインドの僧達磨から取られながら、温家宝ワードプレフィックスは、構成、仏教が大陸に導入されたとき、さらにアリババは、グローバルな技術輸出国のシンボルとなります。また、本土は長いあり$ 40.8億ドルから$ 4120億ドルから成長する期間2016のための研究開発費に2000年以降本土、経済協力開発機構（OECD）の統計のための傾向が唯一の西洋の科学と技術革新を取り除くだろうベースの組織に従うと、完全な10倍に増加し、米国が、量のR＆D支出は、まだ2016年までに$ 46.4億ドルに達し、大陸を獲得したが、2000年と2016年の間に国は、研究開発の量は、アリババは中国R＆D支出がある本土、より実質的に低い1/3、スピードを育てます業界の大部分は、2017年に資金調達で最高$ 26億貢献は、将来的にはそれ以上の家庭ダルマR＆D支出がより成長することになりますの2倍$ 7億、アリババは、将来はIBM、Facebookやフォードを超えて行く機会を持っていることを意味しますフォードのR＆Dステータスは、アマゾンとGoogleの親アルファベットの支配に一歩近づいている。アマゾンとアルファベットの2017年のR＆D支出は161億ドルだった。将来的には$ 13.9十億大幅にR＆D R＆D見積額とアリババの地位が向上しますダルマブロック連鎖（blockchain）、情報セキュリティ、金融技術や量子コンピューティング（量子コンピューティング）技術に焦点を当てます。また、アリババもGoogle TensorFlowやAmazon MXNetなどの深い学習プラットフォームのデータサポーターとなる、音声認識から自己駆動システムまで、これらの深い学習プラットフォームには、Alibabaを介してアクセスする必要があります。それは、ユーザーの競合他社に変換キーアリババの一つとして記述することができる訓練システムを、マスターするデータの膨大な量。アリババは、過去に未来は独自の深い学習プラットフォームを作成する可能性があることを明らかにしたが、いずれかを解放するためにまだ持っていました。詳細は、アリババAIチームはまた、Googleと同期している、（生成的敵対ネットワークは、ガンズ）ネットワークに対して作製された。研究だけでは、単一の訓練されたニューラルネットワークの研究ではなく、2つの競合するニューラルネットワークを訓練し、Aネットワークは、忠実度の高い画像を作成しようとしますが、別のネットワークが試みます真と偽を想像しないでください。近年では、大陸の世界的に有名なAIによるAlibabaのインフラはさらに世界にもたらし、そして積極的に市脳スマートシティプログラムを展開し、杭州、マレーシアに足を踏み入れた、我々は道路画像を監視し、収集することにより、輸送効率を向上させたいですしかし、アルファベットはすでに独自のインテリジェント交通プログラムであるSidewalkを開始しており、トロントの郊外をAIに基づくデジタル交通管理の領域にする予定です。
