Интеллектуальность - важная тема AWE2018. Многие экспоненты также продемонстрировали свои собственные инновационные результаты вокруг интеллекта. Однако, когда дело доходит до разумного исследования, возможно, правильнее идти в первую линию искусственного интеллекта. С момента своего основания в 2012 году Юнь Чжишенг стал лидером отрасли за шесть лет, и многие из продуктов на выставочном этаже часто видят голосовые решения, предоставленные Юнь Чжишен.
Помимо умного дома, Yun Zhisheng также имеет свой собственный макет в таких областях, как сетевое взаимодействие, здравоохранение, образование и т. Д., А также способствует разумной посадке этих областей. В настоящее время на какой стадии стоит искусственный интеллект? С какими проблемами сталкивается отрасль? Искусственный интеллект разразится. Перед лицом ряда вопросов, брошенных репортерами, Кан Хэн, вице-президент облачного бизнес-подразделения IOT, поделился своими взглядами.
Yun Zhisheng IOT Отдел вице-президент Кан Хэн
В чем причина определения этого времени?
«Fire» AI был хорошо известен для всех. Он даже был выбран в качестве «Десять модных языков для китайских СМИ в 2017 году». На самом деле концепция искусственного интеллекта была предложена еще в 1956 году, но за последние полвека она эволюционировала. Этот процесс был прохладным, пока AlphaGo не победил корейского профессионального девятиэтажного игрока Ли Шиши. Искусственный интеллект был замечен общественностью. Основной принцип работы AlphaGo - «глубокое обучение».
Кан Хэн сказал, что для развития искусственного интеллекта требуются три основных элемента: алгоритмы, вычислительная мощность и данные. Ключевыми технологиями, соответствующими этим трем элементам, являются глубокое обучение, облачные вычисления и Интернет. Теперь, когда эти три фактора созревают, , поэтому он судил, что искусственный интеллект не остановится снова ». Что касается алгоритмов, то появление глубокого обучения оказывает огромное влияние на индустрию искусственного интеллекта: будь то распознавание голоса или распознавание изображений, это значительно способствовало точности алгоритмов искусственного интеллекта. Благодаря усовершенствованию индустрия считает, что уровень распознавания речи составляет 90%. Глубокое обучение уменьшило частоту распознавания речи более чем на 30%. Это чрезвычайно значительное улучшение. Чтобы.
Кроме того, Кан Хэн также заявил, что не только сама технология способствует развитию искусственного интеллекта, но и использует новую технологию в жизни, но также нуждается в сочетании промышленности, капитала и научных кругов, чтобы продвигать эту власть больше, чем чисто. Академические исследования намного больше, и относительно слабые звенья в этом процессе продвижения также могут быть устранены.
У «огня» AI есть свои преимущества и недостатки
С технической точки зрения, искусственный интеллект делится на три этапа: воспринимаемый интеллект, когнитивный интеллект и общий интеллект. Кан Хэн считает, что текущий когнитивный интеллект относительно зрелый, и точность распознавания речи превзошла точность людей в определенных ситуациях. , А когнитивный интеллект все еще находится на очень ранней стадии. По-прежнему необходимо изучать понятия «понимание», «решение», «суждение» и т. Д. Хотя в некоторых сценариях это можно сделать, но с машинного на «человека», Расстояние все еще очень далеко, а общий интеллект далеко не достиг.
Можно также увидеть в последние года, AWE экспоненты показа продукции, дальнейшее развитие интеллекта стало необратимой тенденцией, но искусственный интеллект «огнь» для промышленности с точкой зрения плюсов и минусов. Kangheng сказал, Искусственный интеллект " огнь «в пользу межотраслевого и совместно содействовать развитию технологий, даже высадку продукции, как для компаний или пользователей, имеет очень большое значение, но также имеют некоторое негативное влияние на отрасли, потому что, когда дело доходит до капитала разреза, будет «слава и богатство», «близорукая» и даже «Замедленное развитие», некоторые технологии не созревают будет преувеличены, что делает все ожидания намного выше, чем фактическая способность технологических продуктов, так что будет "псевдо-интеллектуальный.
Кан Хо сказал, что облако известного звука с 2012 года Хотя только шесть лет с момента ее создания, но компания каждого шаг развития имеет четкую нить. 2012 по 2014 году, это первый этап, промышленность не созревает в то время мы также не фокусируются на искусственном интеллекте, облачный звук известный сделать много накопления технологий и разведки; второй этап составляет от 2013 до 2014, пытался той или иной форме технических новшеств в этот период, но и технические продукты процесса, который был запущен мобильный телефон голосового ввода штепсель достигшего хороший отклик на рынке; затем, исследуя новые направления, позволяя технологии в некоторых районах относительно свободно в пользовательский опыт значительно улучшилось.
Кан Хен заявил журналистам, «там будет какое-то облако здравый смысл, чтобы знать каждый, прежде чем войти в сделку, в первую очередь, это определить, является ли формирование шкалы прикладной отрасли, во-вторых, мы должны рассмотреть следующие два-три года, или три-пять лет коммерческая ситуация в отрасли.
В области искусственного интеллекта, помимо облачных знаний, также изучаются такие компании, как HKUST и BAT. Для этих конкурентных отношений Кан Хэн заявил: «У нас есть хорошее слово для« конкуренции »и конкуренции. Сотрудничество, позиционирование Yunzhisheng и BAT не совпадают, Yunzhisheng развивается в направлении вертикализации. BAT расширяет существующий бизнес. Существует определенная конкуренция, но не все области полностью конкурентоспособны. Долгосрочный статус.
Для будущей стратегии развития Yunzhisheng Кан Хэн заявил: «Прежде всего мы все еще находимся в направлении Интернета вещей, искусственный интеллект для позиционирования B2B2C, мы надеемся предоставить полное решение для искусственного интеллекта для некоторых компаний B2C, мы не будем делать 2C Продукт, но он будет не только продуктом технологического механизма, мы также надеемся, что технологическая отрасль приведет к некоторой ценности, разрыв между технологией и потребительской ценностью в прошлом.