Intelligentization é um tópico importante do AWE2018. Muitos expositores também mostraram seus próprios resultados de inovação em torno da inteligência. No entanto, quando se trata de exploração inteligente, pode ser mais eficaz andar na linha de frente da inteligência artificial. Desde a sua fundação em 2012, Yun Zhisheng tornou-se líder da indústria em seis anos, e muitos dos produtos no piso da mostra verão muitas vezes soluções de voz fornecidas por Yun Zhisheng.
Além da casa inteligente, Yun Zhisheng também tem seu próprio layout nas áreas de redes, cuidados de saúde, educação, etc., e contribui para a aterragem inteligente dessas áreas. Atualmente, em que está a frente a inteligência artificial? Em que desafios a indústria enfrenta? Por que isso se identifica? A inteligência artificial irá surgir. Em face de uma série de questões que os repórteres derrubaram, Kang Heng, vice-presidente da divisão de negócios da IOT conhecida pela nuvem, compartilhou seus pontos de vista.
Yun Zhisheng Vice-presidente da Divisão IOT, Kang Heng
Qual é o motivo para determinar esse tempo?
O "fogo" da IA era bem conhecido para todos, até mesmo foi selecionado como "Top Ten Línguas na moda para os meios de comunicação chineses em 2017". Na verdade, o conceito de inteligência artificial foi proposto já em 1956, mas evoluiu ao longo do último meio século. O processo foi macio até que o AlphaGo derrotou o profissional coreano Li Shishi, jogador de nove turnos. A inteligência artificial foi notada pelo público. O principal princípio de trabalho por trás do AlphaGo é o "aprendizado profundo".
Kang Heng disse que o desenvolvimento da inteligência artificial requer três elementos principais, nomeadamente, algoritmos, poder computacional e dados. As tecnologias-chave que correspondem a estes três elementos são a aprendizagem profunda, a computação em nuvem e a Internet. Agora que esses três fatores amadureceram, , então ele julgou que a inteligência artificial não pararia novamente. "Em termos de algoritmos, o surgimento de aprendizado profundo tem um enorme impacto na indústria de inteligência artificial. Seja reconhecido por voz ou reconhecimento de imagem, promoveu a precisão dos algoritmos de inteligência artificial. Com a melhoria, a indústria acredita que a taxa de reconhecimento de fala de 90% só está disponível. A aprendizagem profunda reduziu a taxa de erro do reconhecimento de fala em mais de 30%. Esta é uma melhoria extremamente significativa. Para "
Além disso, Kang Heng também afirmou que não só a tecnologia em si promove o desenvolvimento da inteligência artificial, uma nova tecnologia é aplicada na vida, mas também precisa da combinação de indústria, capital e academia para promover essa força mais do que puramente. A pesquisa acadêmica é muito maior, e os links relativamente fracos neste processo de promoção também podem ser corrigidos.
AI 'fogo' tem suas vantagens e desvantagens
Do ponto de vista técnico, a inteligência artificial é dividida em três estágios: inteligência percebida, inteligência cognitiva e inteligência geral. Kang Heng acredita que a inteligência cognitiva atual é relativamente madura, e a precisão do reconhecimento de fala superou a dos seres humanos em determinadas situações. E a inteligência cognitiva ainda está em um estágio muito precoce. Ainda há necessidade de ser explorado em termos de "compreensão", "decisão", "julgamento", etc. Embora em alguns cenários possa ser feito, mas de máquina para "humana" A distância ainda está muito longe, e a inteligência geral está longe de chegar.
A partir dos produtos exibidos pelos expositores da AWE nos últimos anos, pode-se ver que a inteligência se tornou uma tendência irreversível no desenvolvimento futuro, mas o "fogo" da inteligência artificial tem vantagens e desvantagens para a indústria. Kang Heng disse que a inteligência artificial O "Incêndio" é propício para a promoção do desenvolvimento tecnológico em indústrias e até mesmo o desembarque de produtos. Possui grande valor tanto para empresas como para usuários, mas, ao mesmo tempo, tem alguns efeitos negativos na indústria, porque, uma vez que a entrada de capital esteja envolvida, haverá "Com proveito", "míope", ou mesmo "mudas robustas", uma tecnologia menos madura será exagerada, o que torna as expectativas de todos exceder as capacidades reais da tecnologia do produto, então haverá "pseudo-inteligência".
Kang Heng afirmou que, apesar de Yun Zhisheng ter nascido em 2012, apenas seis anos se passaram, o desenvolvimento de cada etapa da empresa tem um contexto claro. 2012 a 2014 foi a primeira etapa. Naquela época, toda a indústria ainda não estava madura. Quando todos não prestaram atenção à inteligência artificial, Yun Zhisheng fez muita acumulação e exploração de tecnologia, a segunda etapa foi de 2013 a 2014, durante a qual foram processadas algumas inovações técnicas e também produtos técnicos Durante o processo, um plug-in de entrada de voz do telefone móvel lançado naquele momento alcançou uma boa resposta do mercado, o próximo passo foi explorar novas direções que permitiriam que a tecnologia trouxesse melhorias significativas à experiência do usuário em algumas áreas relativamente soltas.
Kang Heng disse a jornalistas: "Cada um antes de entrar em uma indústria, o conhecimento da nuvem terá alguns julgamentos, o primeiro é determinar se a indústria pode formar uma aplicação em larga escala; Em segundo lugar, temos que considerar os próximos dois a três anos ou três a cinco anos A comercialização desta indústria.
No campo da inteligência artificial, além do conhecimento da nuvem, empresas como HKUST e BAT também estão explorando. Para essa relação competitiva, Kang Heng disse: "Temos uma boa palavra para a concorrência" concorrência ". A cooperação, o posicionamento de Yunzhisheng e BAT não são os mesmos. Yunzhisheng desenvolve-se na direção da verticalização. BAT expande o negócio existente. Existe certa concorrência, mas nem todas as áreas são completamente competitivas. A cooperação competitiva é Status de longo prazo.
Para a futura estratégia de desenvolvimento de Yunzhisheng, Kang Heng afirmou: "Antes de tudo, ainda estamos na direção da Internet das Coisas, inteligência artificial para fazer o B2B2C, esperamos fornecer uma solução de inteligência artificial completa para algumas empresas B2C, não faremos 2C O produto, mas não só será o produto do motor de tecnologia, mas também esperamos que a indústria orientada para a tecnologia leve a algum valor, a diferença entre a tecnologia e o valor do usuário no passado ".