인텔리전트 화는 AWE2018의 중요한 쟁점이며, 많은 전시 업체들이 인텔리전스에 대한 혁신 결과를 보여 주었지만 지능형 탐색의 경우 인공 지능의 첫 번째 줄을 걷는 것이 더 낫습니다. 윤 지성 (Yun Zhisheng)은 2012 년 창립 이래 6 년 만에 업계 최고의 기업으로 자리 매김했으며, 전시장에있는 많은 제품들은 윤지성 (Yun Zhisheng)이 제공하는 음성 솔루션을 자주 접하게됩니다.
Yun Zhisheng은 스마트 홈 외에도 네트워킹, 건강 관리 및 교육 분야의 자체 레이아웃을 보유하고 있으며이 분야의 지능형 착륙에 기여하고 있습니다. 현재 인공 지능은 어떤 단계에 직면하고 있습니까? 인공 지능이 붕괴 될 것입니다. 기자가 던진 일련의 질문에 직면하여 클라우드에서 유명한 음성 IOT 사업 부서의 강 Heng 부회장이 자신의 견해를 공유했습니다.
Yan Zhisheng IOT 부문 강혁 부사장
이 시간을 결정하는 이유는 무엇입니까?
인공 지능의 개념은 1956 년 초반에 제안되었지만, 반세기에 걸쳐 진화했다. 인공 지능의 개념은 1956 년 초에 제안되었지만, 반세기 동안 진화했다. 이 과정은 AlphaGo가 한국의 프로 9 단계 선수 Li Shishi를 물리 칠 때까지 미온적이었습니다. 인공 지능이 일반인들로부터 주목을 받았습니다 .AlphaGo의 주요 작동 원리는 '깊은 학습'입니다.
강혁 (Kang Heng)은 인공 지능의 개발에는 알고리즘, 연산 능력, 데이터라는 세 가지 핵심 요소가 필요하며,이 세 요소에 해당하는 핵심 기술은 심층 학습, 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷으로 이루어져 있으며, 이러한 세 가지 요소가 성숙됨에 따라, 그래서 그는 인공 지능이 다시 멈추지 않을 것이라고 판단했다. "알고리즘면에서 인공 지능 산업의 발전은 인공 지능 산업에 커다란 영향을 미쳤다. 인공 지능 알고리즘의 정확성을 크게 향상시켰다. 이러한 개선으로 업계에서는 음성 인식률이 90 %에 불과하다고 생각하며, 심층 학습을 통해 음성 인식의 오류율을 30 % 이상 줄였습니다. To. '
또한 강 Heng은 기술 자체가 인공 지능의 발전을 촉진 할뿐 아니라 새로운 기술이 삶에 적용될뿐만 아니라 순전히이 힘을 증진시키는 산업, 자본 및 학계의 결합을 필요로한다고 주장했다. 학술 연구는 훨씬 더 크며이 홍보 과정에서 비교적 약한 고리도 치료할 수 있습니다.
인공 지능의 '불'에는 장단점이있다.
기술적 인 관점에서 볼 때, 인공 지능은 인식 된 지능,인지 지능 및 일반 지능의 세 단계로 구분됩니다. 현재의인지 지능은 상대적으로 성숙하며 특정 상황에서는 음성 인식의 정확성이 인간의 정확도를 능가한다고합니다. ,인지 적 지능은 아직 초기 단계에있다. '이해', '결정', '판단'등의 측면에서 여전히 탐구해야 할 필요가있다. 일부 시나리오에서는 수행 할 수 있지만 기계에서 '인간' 그 거리는 여전히 아주 멀고 일반 정보는 멀리 떨어져 있습니다.
또한 최근 몇 년 동안 볼 수있는, AWE 전시 제품을 표시, 지능의 미래 발전은 돌이킬 수없는 추세가되었다,하지만 인공 지능 '화재'산업에 대한 찬반 양론의 관점있다. Kangheng은 '인공 지능 말했다 그것은 자본 컷에 올 때,이되기 때문에 화재 '크로스 산업의 찬성과 공동으로 회사 나 사용자 모두 기술 개발, 제품도 착륙을 촉진, 매우 큰 값을 가질뿐만 아니라 산업에 부정적인 영향을 미칠 기술 제품의 실제 능력보다 모든 사람의 기대가 훨씬 높은 수 있습니다, 그래서 '의사 지능형'가있을 것 '명성과 재산', '근시안적', 심지어 '체포 개발', 성숙되지 않은 기술의 일부는 과장 될 것입니다.
Kang Heng은 Yun Zhisheng은 2012 년에 태어 났지만 6 년만이 경과 했음에도 불구하고 회사의 각 단계 개발에는 명확한 맥락이 있습니다. 2012 년에서 2014 년은 업계 전체가 미숙 한 첫 단계입니다. 모두가 인공 지능에 관심을 기울이지 않았을 때 윤 지성 (Yun Zhisheng)은 많은 기술 축적과 탐사를 수행했으며, 두 번째 단계는 2013 년에서 2014 년까지 기술 혁신을 시도했으며 기술 제품 그 과정에서 출시 된 휴대폰 음성 입력 플러그인은 시장 반응이 좋았으며, 다음 단계는 상대적으로 느슨한 영역에서 사용자 경험을 크게 개선 할 수있는 새로운 방향을 모색하는 것이 었습니다.
둘째, 우리는 3 ~ 5 년, 향후 2 ~ 3 년 고려해야 할, 강 헹이 무역에 들어가기 전에 각을 알아야 할 클라우드 사운드 심판이있을 것이다 ", 기자들에게, 무엇보다도 업계 응용 프로그램 규모의 형성 여부를 결정하는 것입니다 이 산업의 상업화. '
인공 지능 분야에서 클라우드 지식 외에도 HKUST 및 BAT와 같은 기업도 탐색하고 있으며 경쟁 관계에있어 강 Heng은 '경쟁과 경쟁에 대해 좋은 말을합니다. Yunzhisheng과 BAT의 협력, 위치는 동일하지 않습니다 .Yunzhisheng은 수직화 방향으로 발전합니다 .BAT는 기존 사업을 확장합니다. 일정한 경쟁이 있지만 모든 분야가 완전히 경쟁하지는 않습니다. 장기간의 상태. '
Yun Zhisheng, Kang Heng의 향후 개발 전략에 대해 "B2B2C의 위치를 지정하는 인공 지능, B2C 회사를위한 완벽한 인공 지능 솔루션을 제공하기를 희망하며, 우리는 2C를하지 않을 것입니다. 이 제품은 기술 엔진의 제품 일뿐만 아니라 기술 중심의 산업이 기술과 사용자 가치 간의 격차를 과거의 가치로 이끌어주기를 바랍니다.