インテリジェンスが重要な命題AWE2018で、多くの出展者は話すおそらくもっと右人工知能クラウド知られている音の最前線で歩くの側面を探求するために言って、インテリジェントな、しかし、インテリジェント周りに彼らの技術革新をも証明していますこれまでに2012ベンチャーでは、6年間のクラウド知られている音は、すでに業界の指導者となり、多くの製品の展示会場では、多くの場合、クラウド知ら声がソリューションを提供して表示されます。
スマートホームのほかに、車の中でクラウド知られている音をネットワーキング、医療、教育の分野でも、これらの領域のレイアウトを持っており、インテリジェント床に貢献今や人工知能がどの段階にある？業界が直面する課題は、なぜこのようなことを考えられている？何ですかクラウドITVのIOT部門担当副社長であるKang Heng氏は、記者たちからの一連の質問に直面して、その洞察を語った。
Yun Zhisheng IOT課Kang Heng副社長
この時間を決定する理由は何ですか？
すべてのための人工知能「火は」を参照すること、さらには「2017年の年間トップ10流行語中国メディア」と命名されました。、実際には、早ければ1956年のように、人工知能の概念が提唱されているが、この進化半世紀でプロセスは獅子は、人工知能が唯一の公共の関心事であった韓国労働9人以上のAlphaGo勝利までぬるいでしたが、AlphaGoの背後にある動作原理は「深い学習」です。
カン・ヘンは、より洗練されたとなっている人工知能の開発は、3つのコア要素、すなわち、アルゴリズム、データを必要とし、力を計算し、学習、クラウドコンピューティングとインターネットの深さに対応する3つの要素であり、キーテクノロジー、そして今、これらの三つの要因を見て言いましたので、彼は、アルゴリズムの面で風がそれらを停止しません共有し、人工知能は、」人工知能の深さの調査が大幅に人工知能アルゴリズムの精度に貢献してきたことは、音声認識や画像認識であるかどうか、業界に大きな影響を与えている現れと結論プロモーション、業界では、90パーセント以上の音声認識率は、学習の深さではありません前に、エラー率が非常に有意な改善をである30％以上、下落した音声認識を学習の深利用可能であると考えていますTo。 '
またヘンカンはまた、技術自体は人工知能の発展を促進するだけでなく、新しい技術が生活の中で適用されるが、純粋なパワーよりも、これを促進するために一緒に結合産業、首都、学界が必要であることを言いました学術研究ははるかに大きく、このプロモーションのプロセスでは比較的弱いリンクも救済することができます。
AIの「火」には長所と短所があります
インテリジェントな知覚、認知知性と3つの段階での一般的な知性へのビュー、人工知能の技術的な観点から、ヘンカンは知性の現在の認識は人間以上の特定の状況下音声認識正解率の下で、比較的成熟していると考えています認知知性は「理解」における非常に初期の段階に現在ある一方で、「決定」、「判断力」と他の態様はまた、いくつかのシナリオで行うことができるが、マシンものの「人」に、探求する必要があります距離はまだ非常に遠く、一般的な知性は遠くに届かない。
また、近年では見ることができ、AWE出展者が製品を表示し、知能の将来の発展は、不可逆的な傾向となっているが、人工知能「火」業界のための長所と短所の観点インチKanghengは「人工知能、と述べました異業種の賛成で火災」と共同で技術開発、製品のさえ着陸を促進し、企業やユーザーのために、両方の、非常に大きな価値を持っているだけでなく、業界にいくつかのマイナスの影響を持っている、それは資本カットに来るとき、そこになりますので、技術製品の実際の能力よりも皆の期待は非常に高い可能なので、「疑似インテリジェント」があるでしょう「名声と富」、「近視眼的」とでも「アレステッド・ディベロプメント」、成熟していないされている技術の一部は誇張されます。
カン・ヘンは創業以来、わずか6年が2012年からの音を雲が知られているが、同社は、開発のすべてのステップが明確にスレッドを持っていると述べた。2012年2014年に、最初のステージがあり、業界では、一度に成熟されていません、我々はまた、人工知能、技術の蓄積と探査の多くを行うことが知られて曇った音に焦点を当てていない。第二段階は2013年から2014年までで、この期間中に技術革新のいくつかのフォームを試してみましたが、また、技術的な製品大幅に改善されたユーザー体験に比較的緩いの一部の地域での技術をできるように、新しい方向を模索が続く;良い市場の反応を達成している携帯電話の音声入力プラグを立ち上げたプロセスの。
第二に、我々は今後2〜3年を考慮しなければならない、または3〜5年、カン・ヘンがあり、貿易に入る前に、各を知っているいくつかのクラウド健全な判断も何よりもまず、業界のアプリケーションのスケールの形成かどうかを判断することであるだろう」、記者団に語りましたこの業界の商業化。
人工知能の分野では、クラウド知られている音に加えて、例えばIFLYTEK、BATおよび他の企業が模索しているが、この大会のために、カン・ヘンは言った：競合する「競争「我々はと呼ばれる良い言葉を持っています」コラボレーション、クラウド知られているサウンドポジショニングとBATこれらの巨人が同じ、クラウド知られている音は、垂直方向の開発ではなく、BATは、既存の事業開発で、いくつかの競争がありますが、すべての領域が完全競争、協力と競争しているされていません長期的な地位。
クラウド知られているサウンドの今後の開発戦略について、カン・ヘンは、まず第一に、我々は物事の方向に残っている」と言った、人工知能の上に配置さB2B2Cを行い、我々は完全な人工知能のソリューションを提供するために、B2Cの企業のいくつかを提供したい、我々は2Cを行うことはありません製品が、それは単に技術的なエンジンの製品を行うことはありませんが、我々は過去の間での技術とユーザー値の間のギャップ、業界をリードするテクノロジー主導にいくつかの値を生成するために願っています。 "