L'intelligentizzazione è un argomento importante di AWE2018. Molti espositori hanno anche mostrato i propri risultati di innovazione intorno all'intelligenza, tuttavia, quando si tratta di esplorazione intelligente, potrebbe essere più giusto camminare nella prima linea dell'intelligenza artificiale. Dalla sua fondazione nel 2012, Yun Zhisheng è diventato il leader del settore in sei anni, e molti dei prodotti in fiera vedranno spesso soluzioni vocali fornite da Yun Zhisheng.
Oltre alle case intelligenti, Yun Zhisheng ha anche un proprio layout nelle aree di networking, assistenza sanitaria, istruzione, ecc. E contribuisce all'atterraggio intelligente di queste aree Attualmente quale fase è l'intelligenza artificiale che deve affrontare Quali sfide deve affrontare l'industria? L'intelligenza artificiale scoppierà. Di fronte a una serie di domande lanciate dai giornalisti, Kang Heng, vicepresidente della divisione d'affari IOT nota come cloud, ha condiviso le sue opinioni.
Yun Zhisheng Divisione IOT Vice Presidente Kang Heng
Qual è la ragione per determinare questa volta?
Il "Fuoco" dell'AI era noto a tutti e fu persino votato come "Top Ten Popular Languages of the Chinese Media" nel 2017. In effetti, il concetto di intelligenza artificiale fu proposto già nel 1956, ma si è evoluto nell'ultimo mezzo secolo. Il processo è stato tiepido fino a quando AlphaGo non ha sconfitto il giocatore professionista coreano di nove passi Li Shishi. L'intelligenza artificiale è stata notata dal pubblico.Il principale principio di lavoro dietro AlphaGo è 'deep learning'.
Kang Heng ha affermato che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale richiede tre elementi fondamentali, ovvero algoritmi, potenza di calcolo e dati: le tecnologie chiave corrispondenti a questi tre elementi sono l'apprendimento approfondito, il cloud computing e Internet. Ora che questi tre fattori sono maturati, , quindi ha giudicato che l'intelligenza artificiale non si fermerebbe di nuovo ". In termini di algoritmi, l'emergere dell'apprendimento profondo ha un enorme impatto sull'industria dell'intelligenza artificiale, sia che si tratti di riconoscimento vocale o riconoscimento dell'immagine, ha notevolmente promosso l'accuratezza degli algoritmi di intelligenza artificiale. Con il miglioramento, l'industria ritiene che il tasso di riconoscimento vocale del 90% sia disponibile solo. L'apprendimento approfondito ha ridotto il tasso di errore del riconoscimento vocale di oltre il 30%. Questo è un miglioramento estremamente significativo. Per. '
Inoltre, Kang Heng ha anche affermato che non solo la tecnologia stessa promuove lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, una nuova tecnologia è applicata nella vita, ma ha anche bisogno della combinazione di industria, capitale e mondo accademico per promuovere questa forza più che puramente. La ricerca accademica è molto più ampia e anche i collegamenti relativamente deboli in questo processo di promozione possono essere risolti.
Il "fuoco" di AI ha i suoi vantaggi e svantaggi
Da un punto di vista tecnico, l'intelligenza artificiale è divisa in tre fasi: intelligenza percepita, intelligenza cognitiva e intelligenza generale Kang Heng ritiene che l'attuale intelligenza cognitiva sia relativamente matura e che l'accuratezza del riconoscimento vocale abbia superato quella degli esseri umani in determinate situazioni. E l'intelligenza cognitiva è ancora in una fase molto precoce. C'è ancora bisogno di essere esplorata in termini di 'comprensione', 'decisione', 'giudizio', ecc. Sebbene in alcuni scenari si possa fare, ma dalla macchina a 'umani' La distanza è ancora molto lontana e l'intelligenza generale è lontana dal raggiungere.
Dai prodotti esposti dagli espositori AWE negli ultimi anni, si può osservare che l'intelligenza è diventata una tendenza irreversibile per il futuro, ma il "fuoco" dell'intelligenza artificiale ha vantaggi e svantaggi per l'industria. fuoco 'a favore di cross-industry e promuovere congiuntamente lo sviluppo della tecnologia, anche lo sbarco di prodotti, sia per le aziende o gli utenti, hanno un valore molto grande, ma anche avere un impatto negativo sul settore, perché quando si tratta di tagliare il capitale, non ci sarà 'Per profitto,' miope 'o anche' robuste piantine ', alcune tecnologie meno mature saranno esagerate, il che rende le aspettative di tutti molto superiori alle effettive capacità della tecnologia di prodotto, quindi ci sarà' pseudo-intelligenza '.
Kang Heng ha detto che il cloud-noto suono dal 2012. Anche se solo sei anni dal suo inizio, ma l'azienda in ogni fase dello sviluppo ha un filo chiaro. 2012-2014, è la prima tappa, l'industria non è maturo al momento , anche noi non concentriamo su intelligenza artificiale, il suono nuvoloso conosciuti per fare un sacco di accumulo di tecnologia e di esplorazione; seconda fase è 2013-2014, ha cercato una qualche forma di innovazioni tecniche in questo periodo, ma anche prodotti tecnici di un processo che è stato lanciato un tappo di input vocale della telefonia mobile ha raggiunto una buona risposta del mercato, seguita da esplorare nuove direzioni, permettendo la tecnologia in alcune aree del relativamente allentato per l'esperienza utente notevolmente migliorata.
Kang Heng ha detto ai giornalisti, "ci sarà qualche giudizio nuvola sonora di conoscersi prima di entrare in un mestiere, prima di tutto è quello di determinare se la formazione della scala applicazioni industriali, in secondo luogo, dobbiamo considerare i prossimi due o tre anni, o tre a cinque anni situazione commerciale del settore '.
Nel campo dell'intelligenza artificiale, oltre alla conoscenza del cloud, stanno anche esplorando aziende come HKUST e BAT: per questo rapporto competitivo, Kang Heng ha dichiarato: "Abbiamo una buona parola per" competizione "e competizione. La cooperazione, il posizionamento di Yunzhisheng e BAT non sono gli stessi: Yunzhisheng si sviluppa nella direzione della verticalizzazione, la BAT espande l'attività esistente, ci sono alcune competizioni ma non tutte le aree sono completamente competitive. Stato a lungo termine.
Per la futura strategia di sviluppo di Yunzhisheng, Kang Heng ha dichiarato: 'Prima di tutto siamo ancora nella direzione di Internet of Things, l'intelligenza artificiale per posizionare B2B2C, speriamo di fornire una soluzione di intelligenza artificiale completa per alcune aziende B2C, non faremo 2C Il prodotto, ma non sarà solo il prodotto del motore tecnologico, speriamo anche che l'industria guidata dalla tecnologia porti a un certo valore, il divario tra la tecnologia e il valore dell'utente nel passato. "