Intelligenz ist wichtig Satz AWE2018 haben viele Aussteller auch rund um den intelligenten ihre Innovationen gezeigt, aber intelligente zu sagen Aspekte zu erforschen der in der vordersten Linie der künstlichen Intelligenz Wolke bekannten Sound vielleicht mehr Recht zu sprechen zu Fuß so weit in 2012 Venture, sechs Jahre Wolke bekannt Sound bereits die Industrie ‚Führer‘ werden, und in dem Ausstellungsgelände vieler Produkte wird oft eine Wolke bekannte Stimme beschallt Lösungen sehen.
Neben dem Smart Home, Networking-Wolke bekannt Sound im Auto, auf dem Gebiet der Gesundheitsversorgung und Bildung auch das Layout dieser Bereiche haben und der intelligenten Boden beitragen jetzt künstliche Intelligenz, in welchem Stadium ist? Was sind die Herausforderungen für die Branche sind? Warum ist, dass dies geglaubt Die künstliche Intelligenz wird ausbrechen: Angesichts einer Reihe von Fragen, die von Reportern gestellt wurden, teilte Kang Heng, Vizepräsident der IOT-Abteilung von Cloud ITV, seine Einsichten mit.
Yun Zhisheng IOT Abteilung Vizepräsident Kang Heng
Was ist der Grund dafür, diese Zeit zu bestimmen?
Künstliche Intelligenz ‚Feuer‘ für alle zu sehen, und wurde sogar den Name ‚2017 jährliche Top-Ten-Buzzwords chinesische Medien‘, in der Tat, so früh wie 1956, das Konzept der künstlichen Intelligenz vorgeschlagen worden, aber diese Entwicklung in einem halben Jahrhundert Prozess bis AlphaGo Sieg über Südkorea Beruf neun Spieler Shishi, künstliche Intelligenz war nur von öffentlichem Interesse lauwarm, aber das Funktionsprinzip hinter AlphaGo ist ‚tief Lernen‘.
Kang Heng sagte, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz drei Kernelemente benötigt, nämlich Algorithmen, Rechenleistung und Daten. Die Schlüsseltechnologien, die diesen drei Elementen entsprechen, sind Deep Learning, Cloud Computing und das Internet. Nun, da diese drei Faktoren ausgereift sind, "Die künstliche Intelligenz würde also nicht wieder aufhören." In Bezug auf Algorithmen hat das Auftauchen von Deep Learning einen großen Einfluss auf die künstliche Intelligenz. Ob Spracherkennung oder Bilderkennung, es hat die Genauigkeit von Algorithmen künstlicher Intelligenz stark gefördert. Mit der Verbesserung glaubt die Industrie, dass die Spracherkennungsrate von 90% nur verfügbar ist, und tiefes Lernen hat die Fehlerrate der Spracherkennung um mehr als 30% reduziert.Dies ist eine extrem signifikante Verbesserung.Es ist nicht möglich bis zum tiefen Lernen. Zu.
Darüber hinaus erklärte Kang Heng, dass nicht nur die Technologie selbst die Entwicklung der künstlichen Intelligenz fördert, eine neue Technologie im Leben angewandt wird, sondern auch die Kombination von Industrie, Kapital und Wissenschaft, um diese Kraft mehr als nur zu fördern. Akademische Forschung ist viel größer und relativ schwache Verbindungen in diesem Prozess der Förderung können auch behoben werden.
Das "Feuer" der KI hat Vor- und Nachteile
Aus technischer Sicht ist künstliche Intelligenz in drei Phasen unterteilt: wahrgenommene Intelligenz, kognitive Intelligenz und allgemeine Intelligenz.Kang Heng glaubt, dass die aktuelle kognitive Intelligenz relativ ausgereift ist, und dass die Genauigkeit der Spracherkennung die von Menschen in bestimmten Situationen übertrifft. Und die kognitive Intelligenz befindet sich noch in einem sehr frühen Stadium.Es muss noch nach "Verständnis", "Entscheidung", "Beurteilung" usw. gesucht werden. Obwohl es in einigen Szenarien möglich ist, aber von Maschine zu "Mensch" Die Entfernung ist immer noch sehr weit weg und die allgemeine Intelligenz ist weit davon entfernt, zu erreichen.
Auch in den letzten Jahren AWE Aussteller Produkte angezeigt werden, die künftige Entwicklung der Intelligenz ein unumkehrbarer Trend, aber künstliche Intelligenz ‚Feuer‘ für die Industrie von Vor-und Nachteile in Bezug geworden zu sehen. Kangheng sagte: Künstliche Intelligenz " Feuer ‚für branchenübergreifende und gemeinsam die Entwicklung von Technologie, auch die Landung von Produkten, sowohl für die Unternehmen oder Benutzer fördern, haben einen sehr großen Wert, aber auch einige negative Auswirkungen auf die Branche haben, denn wenn es um Kapitalschnitt kommt, wird es ‚Ruhm und Reichtum‘, ‚kurzsichtig‘ und sogar ‚Arrested Development‘, wird ein Teil der Technik nicht wird reifen übertrieben, die alle Erwartungen viel höher als die tatsächliche Fähigkeit von Technologie-Produkten machen, so wird es ‚pseudo-intelligent‘.
Kang Heng sagte, dass Cloud-Sound bekannt aus dem Jahr 2012. Obwohl nur sechs Jahren seit seiner Gründung, aber das Unternehmen jeden Schritt der Entwicklung hat eine klare Linie. 2012-2014 ist die erste Stufe wird die Industrie nicht zu der Zeit reift Wenn alle nicht auf künstliche Intelligenz achten, hat Yun Zhisheng viel Technologie angesammelt und exploriert, die zweite Phase war von 2013 bis 2014, in der einige technische Innovationen erprobt wurden, und auch technische Produkte Während dieses Prozesses erzielte ein zu dieser Zeit eingeführtes Mobiltelefon-Spracheingabe-Plug-In eine gute Marktreaktion, und der nächste Schritt bestand darin, neue Wege zu beschreiten, die es der Technologie ermöglichen würden, die Benutzererfahrung in einigen relativ lockeren Bereichen signifikant zu verbessern.
Kang Heng sagte Reportern, „wird es einige Wolken Augenmaß sein jeder zu wissen, bevor ein Handels Eingabe, in erster Linie ist, um zu bestimmen, ob die Bildung der Industrie Anwendung Skala, zweitens müssen wir die nächsten zwei bis drei Jahren prüfen, oder drei bis fünf Jahren Die Kommerzialisierung dieser Industrie. "
Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, zusätzlich zu den Cloud-Sound bekannt, zum Beispiel IFLYTEK, BAT und andere Unternehmen zu erforschen, die für diesen Wettbewerb, Kang Heng sagte: ‚Wir haben ein gutes Wort namens‘ konkurrierenden ‚Wettbewerb Zusammenarbeit, Cloud bekannten Sound-Positionierung und BAT diese Riesen sind nicht die gleichen, Wolke bekannten Sound ist die Entwicklung vertikaler Richtung ist BVT die bestehende Business Development, Konkurrenz bekommen hat, aber nicht alle Bereiche sind perfekt Wettbewerb, Kooperation und Wettbewerb Langzeitstatus. "
Für die zukünftige Entwicklung Strategie für Cloud bekannt Sound, sagte Kang Heng, ‚Zunächst einmal sind wir nach wie vor in Richtung der Dinge tun B2B2C auf künstliche Intelligenz positioniert ist, wollen wir einige von B2C-Unternehmen geben, eine komplette künstliche Intelligenz Lösungen anbieten zu können, werden wir nicht 2C tun Das Produkt, aber es wird nicht nur das Produkt der Technologie-Engine sein, wir hoffen auch, dass die Technologie-getriebene Industrie zu einem gewissen Wert führt, die Lücke zwischen Technologie und Benutzerwert in der Vergangenheit.