Google은 CPU를 강화하기위한 심층적 인 학습을 제안합니다.

업그레이드가 없으면 현대 PC 컴퓨터는 필연적으로 시간이 지날수록 느려집니다.

그러나 MIT Technology Review에 따르면 미국 과학자들은 최신 프로세서를 탑재 할 수있는 새로운 방법을 모색 중이므로 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.

CPU는 정보를 메모리보다 빠르게 처리하기 때문에 최신 CPU는 '프리 페칭'이라는 연산을 사용합니다. 병목 현상을 조정하고 피하기 위해 CPU는 필요한 정보를 예측합니다. 무어의 법칙이 실패로 다가옴에 따라 컴퓨터 아키텍처는 수년간 변함없이 유지되고 있지만이 프리 페칭은 점점 더 어려워지고 있습니다.

최근 연구에서 Google 팀은 소셜 네트워크 데이터와 달리 금융 데이터를 처리하는 방법을 데이터베이스에서 자동으로 학습하거나 특정 사용자에게보다 효과적으로 대응할 수 있도록 교육하는 등의 사전 학습 모델을 사용하여 CPU 프리 페치 기능을 향상시킬 것을 제안합니다. 습관.

따라서 CPU의 AI는 PC 성능의 봄이 될 것입니까?

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