どんなアップグレードもなければ、現代のPCは必然的に時間の経過と共に減速するでしょう。
しかし、MIT Technology Reviewによれば、米国の科学者たちは最新のプロセッサを搭載する新しい方法を模索しており、より速い結果を達成することができます。
現代のCPUは、CPUがメモリよりも速く情報を処理するため、「プリフェッチ」と呼ばれる操作を使用することがわかっています。ボトルネックを調整して回避するために、CPUは必要な情報を予測します。しかし、ムーアの法則が失敗に近づくにつれて、コンピュータアーキテクチャは何年も変わらず、この種の先読みはますます困難になっています。
最新の論文では、Googleチームは、CPUは、例えば、データベースは自動的に、ソーシャルネットワークデータ、財務データに対処する方法の反対を学ぶことができるプリフェッチ改善するために、深い学習モデルの使用を提案している。また、アプリケーションが特定のユーザーに応える、より効果的に自分自身を教えることができます習慣。
そのため、CPUのAIは、コンピュータは、PCのパフォーマンス春になりますか？
