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गूगल गहरी सीखने के साथ सीपीयू को मजबूत करने का प्रस्ताव: अधिक उपयोग करते हैं, तेजी से कंप्यूटर

किसी भी उन्नयन के अभाव में, समकालीन पीसी कंप्यूटर अनिवार्य रूप से धीमा हो जाता है क्योंकि समय बीतता है।

हालांकि, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका के वैज्ञानिक आधुनिक प्रोसेसर को बांटने के लिए एक नई पद्धति की तलाश कर रहे हैं, जिससे यह तेजी से परिणाम प्राप्त करना संभव हो सकता है।

हम जानते हैं कि आधुनिक सीपीयू 'प्रीफेचिंग' नामक एक ऑपरेशन का उपयोग करते हैं, क्योंकि सीपीयू स्मृति की तुलना में तेजी से जानकारी देती है। बाधाओं को ट्यून करने और बचने के क्रम में, सीपीयू भविष्यवाणी करता है कि किस जानकारी की आवश्यकता हो सकती है , और पहले से इसे पकड़ लेना, हालांकि, मूर के कानून की विफलता के रूप में, कंप्यूटर वास्तुकला कई वर्षों के लिए अपरिवर्तित रहता है, यह prefetching अधिक से अधिक कठिन हो जाता है

नवीनतम कागज, गूगल टीम प्रीफ़ेचिंग सीपीयू, उदाहरण के लिए, डेटाबेस स्वचालित रूप से कैसे उन सामाजिक नेटवर्क डेटा वित्तीय डेटा से निपटने के लिए के विपरीत सीख सकते हैं सुधार करने के लिए गहरी सीखने मॉडल का उपयोग करने का प्रस्ताव है। वैकल्पिक रूप से, आवेदन के लिए खुद को और अधिक प्रभावी ढंग सिखा सकते हैं विशिष्ट उपयोगकर्ताओं का जवाब आदत।

इसलिए, सीपीयू की ऐ, कंप्यूटर पीसी प्रदर्शन वसंत हो जाएगा?

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