بدون أي ترقية ، فإن الكمبيوتر المعاصر سيتباطأ حتما مع مرور الوقت.
ومع ذلك ، ووفقًا لمراجعة تقنية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يستكشف علماء في الولايات المتحدة طريقة جديدة لتسليح المعالجات الحديثة ، مما يجعل من الممكن تحقيق نتائج أسرع.
ونحن نعلم أن وحدة المعالجة المركزية المعاصرة يجب أن تستخدم تقنية تسمى "الجلب المسبق (الجلب)" العملية، لأن سرعة وحدة المعالجة المركزية أسرع من معلومات الذاكرة، وضبط من أجل تجنب الاختناقات، تحاول وحدة المعالجة المركزية للتنبؤ ما هي المعلومات التي من المحتمل أن تكون هناك حاجة ومع ذلك ، فإن الاستيلاء عليها مقدمًا ، مع اقتراب قانون مور من الفشل ، فإن بنية الكمبيوتر تظل دون تغيير لسنوات عديدة ، ويصبح هذا الجلب المسبق أكثر صعوبة.
في أحدث ورقة ، يقترح فريق Google استخدام نموذج التعلم العميق لتحسين قدرات الجلب المسبق لوحدة المعالجة المركزية.على سبيل المثال ، يمكن لقاعدة البيانات أن تتعلم تلقائيًا كيفية معالجة البيانات المالية في مقابل بيانات الشبكة الاجتماعية ، أو يمكن للتطبيق أن يعلم نفسه الاستجابة بشكل أكثر فعالية لمستخدمين محددين. هذه العادة.
لذلك ، فإن AI من وحدة المعالجة المركزية سيكون ربيع أداء جهاز الكمبيوتر؟
