2018 सरकार काम की रिपोर्ट को बार-बार 'बिग डाटा' कहा जाता देखें, बार-बार पुराने और नए की गतिज ऊर्जा, और नए गति के विस्तार के रूपांतरण को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर बल, नेशनल पीपुल्स कांग्रेस, झांग जिंडोंग, Suning होल्डिंग्स के अध्यक्ष एक मजबूत गूंज होना आवश्यक है। दो सत्रों में पिछले साल के बाद प्रस्ताव इस साल के बाद पूर्ण जीवन चक्र डेटा प्रबंधन प्रणाली की स्थापना की सिफारिश की, झांग जिंडोंग, डेटा साझा करने का उल्लेख।
बिग डाटा महत्वपूर्ण चीनी उत्पादन की बढ़ती संख्या के लिए एक महत्वपूर्ण आधार उद्यमों इंटरनेट का उपयोग करने के लिए नए गतिज ऊर्जा विकसित करने के लिए है कि 'डेटा अलग नहीं किया जा सकता है, लेकिन नहीं एक एकाधिकार, बल्कि पूरे समाज का एक साझा संसाधन बनने वाली है। झांग जिंडोंग,, सीधे शब्दों में यह भी बड़ा डेटा 'सुधार और खोलने'। '
इंटरनेट भुगतान से, स्थान सेवाओं autopilot के लिए, बुद्धिमान चिकित्सा निदान, जीवन का हमारे दैनिक मूलभूत आवश्यकताओं, डेटा की बड़ी मात्रा का उत्पादन किया गया। डेटा प्रबंधन आसन्न है, देखने झांग जिंडोंग, चीन के बड़े डेटा प्रबंधन और उपयोग में, एक अलगाववादी है, याद आ रही घटना , डेटा सुरक्षा अभी भी एक कमजोरी है
उन्होंने सुझाव दिया कि चीन एक साझा डिजिटल खुला मंच का निर्माण करना चाहिए, और धीरे-धीरे कृत्रिम बुद्धि और ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी की शुरूआत बढ़ाने के लिए और नई प्रौद्योगिकियों, बड़ा डेटा और कृत्रिम बुद्धि, ब्लॉक श्रृंखला, प्रौद्योगिकी एकीकरण लाभ के उपयोग के एकीकरण को बढ़ावा देने, जोखिम वाले कारकों में सुधार धारणा, पूर्वानुमान, रोकथाम क्षमताओं
(यह तस्वीर राष्ट्रीय पीपुल्स कांग्रेस जांग जिंदोंग से 13 वीं राष्ट्रीय पीपुल्स कांग्रेस की बैठक में भाग लेती है)
बड़ा डेटा साझा करना मुश्किल है, 'डेटा द्वीप' को तोड़ा जाना चाहिए
2017 में देश के दो में, ऐ पहले सरकार काम की रिपोर्ट में लिखा गया था। उस समय, बड़े डेटा या गुमनाम नायकों की कृत्रिम बुद्धि के पीछे छिपा हुआ है, इसलिए, इस साल उनकी सरकार काम की रिपोर्ट में, बड़ा डेटा सामने आते है तो , असीमित उम्मीदें दी गई थी।
बड़ा और मजबूत उभरते उद्योग समूहों के विकास और कृत्रिम बुद्धि की एक नई पीढ़ी, चिकित्सा, पेंशन, शिक्षा, संस्कृति, खेल, आदि के कई क्षेत्रों में उन्नत के आवेदन को मजबूत करने के बड़े डेटा विकास की पहल के कार्यान्वयन के 'बड़े डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग धक्का और व्यापक रूप से इस्तेमाल', 'इंटरनेट +' बुद्धिमान उद्योग के विकास, बुद्धिमान जीवन में समय-समय 2018 सरकारी कार्य रिपोर्ट में बड़ा डेटा का विस्तार करें। ', और चीनी आंकड़े के एक अमीर अभिव्यक्ति बुना है।
उदाहरण के तौर पर चीजों के इंटरनेट को लेना, यह अनुमान लगाया जाता है कि 2020 तक विभिन्न प्रकार के इंटरनेट डिवाइस, डेस्कटॉप कंप्यूटर, स्मार्ट फोन, टैबलेट कंप्यूटर, इंटरनेट टीवी और विभिन्न प्रकार के पहनने योग्य स्मार्ट डिवाइस शामिल हैं। , 30 से 50 अरब उपकरणों के एक विशाल नेटवर्क में अंतर हो जाएगा।
(फोटो 13 वीं राष्ट्रीय पीपुल्स कांग्रेस के पहले सत्र में सरकार की कार्य रिपोर्ट की राष्ट्रीय पीपुल्स कांग्रेस के उप-झांग जिंदोंग की समीक्षा को दर्शाता है)
हालांकि, बुनियादी का एक बहुत अपनी प्रारंभिक अवस्था में बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से, और एकीकृत प्रबंधन से जानकारी निकालने, फैसलों और बाजार मूल्य प्राप्त करने के लिए क्रियाओं के आधार पर परिवर्तित, लेकिन यह कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। हमारे बड़े डेटा विकास अभी भी, कुंजी डेटा अभी भी लाभ अधिकतमकरण की खोज में कई संस्थानों बड़ी इंटरनेट कंपनियों की एक छोटी संख्या को हटाया जाता है, एक सुरक्षित और गोपनीय कॉर्पोरेट और अन्य कारणों में समुदाय के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करने के लिए मना कर दिया, एक पूरे के रूप खुले समाज को बांटने डेटा की डिग्री उच्च नहीं है।
अधिक चिंता है कि, हालांकि कई साझा करने खुला मंच विभिन्न डेटा तक पहुँच है, लेकिन सामान्य नियम की कमी है, वे सरकारी एजेंसियों और व्यक्तिगत उद्यम डेटा मंच के सभी स्तरों पर डेटा, उपयोग डेटा कम दक्षता समस्याओं इकट्ठा करने के लिए अक्सर मुश्किल होता है नहीं किया जा सकता है इंटरैक्टिव साझा करने, जो डेटा एकत्र, डॉकिंग, साझा करने, विकास, प्रबंधन महान जोखिम लाएगा।
'इसका मतलब है कि हमारे उद्योग डेटा खड़ी विभाजित राज्य, डेटा, डेवलपर्स, उन रिश्तेदार जुदाई, प्रवाह डेटा साझा नहीं किया जा सकता है की धारकों, में अब भी है सामाजिक प्रशासन और व्यापार के विकास के लिए गति उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के उपयोग को अधिकतम नहीं कर सकते।' झांग जिंडोंग उन्होंने कहा।
उन्होंने सुझाव दिया कि राज्य सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए एक महत्वपूर्ण मंच के रूप में डेटा चाहिए, और डेटा के खुले आदान-प्रदान को प्राप्त करने के, तो उस हिस्से को लघु और मझौले उद्यमों के बहुमत एक अग्रणी बढ़त है दिग्गजों डेटा के क्षेत्र में एक ही शुरू लाइन पर खड़े समाज के सभी क्षेत्रों के लिए गाइड , डेटा बाधाओं को तोड़ें, डेटा एकाधिकार को खत्म करें
और सामाजिक जरूरतों के इस तरह के एक विस्तृत रेंज, देश के शीर्ष-स्तर डिजाइन और समग्र योजना में तेजी लाने की जरूरत है। झांग जिंडोंग सिफारिशों, निर्माण और मुख्य शरीर के ऑपरेशन के लिए संगठनों के लिए सरकार, संदर्भ कप, नेटवर्क से जुड़े मॉडल के नेतृत्व में सरकार के आंकड़ों, सामाजिक एकत्रीकरण और प्रबंधन, डेटा की एकीकृत प्रबंधन के लिए राष्ट्रीय पार क्षेत्रीय, पूरे उद्योग में खुला मंच की स्थापना, डेटा अनुप्रयोगों के लिए अनुकूल परिस्थितियों पैदा करते हैं।
बड़े डेटा के सामने कोई गोपनीयता नहीं, डेटा सुरक्षा कानून को जारी रखना चाहिए
अधिक एक मूल्य वर्धित सामाजिक धन के रूप में डेटा का उपयोग, मूल्य पर प्रकाश डाला शहरी निर्माण, सार्वजनिक सेवाओं, ई-सरकार और अन्य क्षेत्रों का ज्ञान है।
इसी समय, डेटा सुरक्षा के मुद्दों को अधिक प्रमुख हो गया है। झांग जिंडोंग कहा, 'डाटा सुरक्षा की गारंटी नहीं दी जा सकती है, जो डेटा हेरफेर किया जा सकता है, डेटा परिसंचरण विश्वास नहीं है और ऐसा करने के लिए, इन समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल नहीं किया गया है सही गारंटी नहीं हो सकती, सरकार में जिसके परिणामस्वरूप, उद्यमों, अपने स्वयं के डेटा साइलो 'के रूप में, डेटा उद्योग के वास्तविक मूल्य नहीं खेल सकते।'
(चित्र तेरहवीं पर पत्रकारों के साथ एक बैठक के स्वीकार करने के लिए नेशनल पीपुल्स कांग्रेस झांग जिंडोंग नेशनल पीपुल्स कांग्रेस से पता चलता)
झांग जिंडोंग, कि वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धि-आधारित दृष्टिकोण, सीखने की गहराई, स्वत: डेटा वर्गीकरण, का पता लगाने और व्यवहारिक आंकडों के टर्मिनलों और नेटवर्क के विश्लेषण के लिए, और डाटा सुरक्षा की समस्याओं को हल करने के लिए महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है।
बड़े डेटा व्यक्तिगत गोपनीयता जोखिमों को उजागर कर सकते हैं के लिए, झांग जिंडोंग, जैसे ही विधायिका नेशनल पीपुल्स कांग्रेस के माध्यम से डेटा फ़ील्ड,, विधायी पदोन्नति समिति डाटा अधिग्रहण, खुलापन, साझा करने, सुरक्षा, गोपनीयता के उपयोग और संरक्षण में तेजी लाने के स्थापित किया गया था विधान बढ़ावा देने की जरूरत की ओर से पेश किया कानून, डेटा मानकों, सीमाओं को परिभाषित डेटा की स्थापना, बुनियादी डेटा, डेटा वर्गीकरण प्रबंधन मंच के क्षेत्र में कानून के शासन की स्थापना, और डेटा साझा करने और खुली सामग्री और संसाधनों के रूप मानकीकरण।
उनके विचार में, केंद्र ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी के तंत्र, छेड़छाड़ प्रतिरोधी, पारदर्शी लेखांकन, सह विनियमन और पता लगाने की क्षमता लाभ पर भरोसा करना, डेटा सुरक्षा के क्षेत्र में वादा किया है।
उनके विचार, कृत्रिम बुद्धि, ब्लॉक श्रृंखला, बड़ा डेटा एकीकरण में, डेटा सुरक्षा शॉर्ट बोर्ड हल करने के लिए रामबाण बन सकता है। 'मेरा सुझाव है, खुले डेटा साझा मंच की प्रक्रिया में एक समाज का निर्माण करने के लिए, और धीरे धीरे कृत्रिम बुद्धि की शुरूआत में वृद्धि ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी, प्रौद्योगिकी एकीकरण लाभ के उपयोग के जोखिम कारकों, भविष्यवाणी, रोकथाम की धारणा में सुधार होगा। '
न्यूयॉर्क नई मीडिया, सूचना प्रौद्योगिकी coolest
स्कैन कोड पुरस्कार जीतने का
समीक्षा
* नेटिज़ेंस को स्थायी स्थिति में बोलने की अनुमति नहीं है, इस साइट को किसी भी ऑनलाइन स्टोर, डीलर के टिप्पणी अनुभाग में अनुशंसित नहीं किया जाता है, धोखा देने के बारे में सावधान रहें!
