Zhang Jindongs Vertreter schlägt vor, "Data Sharing" | Wachsende neue Energie

Siehe den 2018 Arbeitsbericht der Regierung immer wieder auf den ‚Big Data‘ bezeichnet, immer wieder die Notwendigkeit betonte, die Umwandlung von kinetischer Energie aus alten und neuen und Ausbau neuen Schwung, Nationaler Volkskongress, Zhang Jindong, Vorsitzender der Suning Holding zu fördern muss eine starke Resonanz hat. Nach dem im vergangenen Jahr in zwei Sitzungen Vorschlag empfahl die Einrichtung gesamten Lebenszyklus Datenmanagementsystem nach diesem Jahr, Zhang Jindong, gemeinsame Nutzung von Daten zu nennen.

Big Data ist die steigende Zahl von wichtigen chinesischer Produktion ist eine wichtige Grundlage für Unternehmen, das Internet zu nutzen, um neue kinetische Energie zu wachsen. Zhang Jindong, dass ‚Daten können nicht getrennt werden, aber kein Monopol, sondern eine gemeinsame Ressource der ganzen Gesellschaft zu werden, einfach ausgedrückt Big Data braucht auch "Reform und Öffnung".

Von den Internet-Zahlungs, Ortungsdienste auf Autopiloten, intelligente medizinische Diagnose, unsere täglichen Grundbedürfnisse des Lebens, große Datenmengen produziert hat. Datenmanagement steht unmittelbar bevor, im Hinblick Zhang Jindong, Chinas großen Datenmanagement und die Nutzung gibt es eine separatistisches ist, fehlt Phänomen , Datensicherheit ist immer noch eine Schwäche.

Er schlug vor, dass China eine gemeinsame digitale offene Plattform aufbauen sollte, und schrittweise Erhöhung die Einführung der künstlichen Intelligenz und Blockkette Technologie und zur Förderung der Integration neuer Technologien, großer Daten und künstlichen Intelligenz, die Blockkette, die Verwendung von Technologie-Integration Vorteile, zur Verbesserung der Risikofaktoren Wahrnehmung, Prognose, Prävention.

(Das Bild zeigt den Nationalen Volkskongress Zhang Jindong beim 13. Nationalen Volkskongress)

Große Datenmengen sind schwer zu teilen, "Dateninsel" muss durchbrochen werden

In zwei des Landes im Jahr 2017, wurde AI zuerst in die Regierungsarbeit Bericht geschrieben. Wenn zu diesem Zeitpunkt oder große Daten hinter der künstlichen Intelligenz der unbesungenen Helden versteckt, so in seinem Bericht der Regierungsarbeit in diesem Jahr haben große Daten in den Vordergrund wurde es unbegrenzte Erwartungen gegeben.

‚Pushing große Daten, Cloud Computing, Networking und weit verbreitet‘ ‚größer und stärker aufstrebenden Industrie-Clustern, die Umsetzung von großen Datenentwicklungsinitiativen die Entwicklung und Anwendung einer neuen Generation der künstlichen Intelligenz, fortschrittliche in vielen Bereichen der Medizin, Rente zu stärken, Bildung, Kultur, Sport, etc. ‚Internet +‘ Entwicklung intelligenter Industrie, erweitert intelligentes Leben. ‚big Data im Jahr 2018 Regierungsarbeit Bericht von Zeit zu Zeit, und flocht einen reichen Ausdruck der chinesischen Figuren.

Big Data wird größer und größer wie Schneebälle Am Beispiel des Internets der Dinge werden bis zum Jahr 2020 verschiedene Sensoren, neue Arten von Internet der Dinge, Desktop-Computer, Smartphones, Tablet-Computer, Internet-Fernseher und verschiedene tragbare Smart-Geräte geschätzt. , wird zu einem riesigen Netzwerk von 30 bis 50 Milliarden Geräten verwoben.

(Das Foto zeigt den Abgeordneten des Nationalen Volkskongresses Zhang Jindong, der den Arbeitsbericht der Regierung auf der 1. Sitzung des 13. Nationalen Volkskongresses überprüft)

Durch die Extraktion effektiver Informationen aus Big Data und ihre einheitliche Verwaltung wird sie jedoch zur Grundlage für Entscheidungen und Maßnahmen und zur Realisierung des Marktwerts, stellt jedoch viele Herausforderungen dar. Die Entwicklung von Chinas Big Data steckt noch in den Kinderschuhen und ist grundlegend und kritisch. Die Daten werden immer noch von vielen Organisationen beiseite gelegt: Einige große Internetfirmen weigern sich, der Gesellschaft Schlüsseldaten aus Gründen wie Gewinnmaximierung, Sicherheit und Unternehmensgeheimnissen usw. zu liefern.Der Grad der Offenheit beim Datenaustausch in der gesamten Gesellschaft ist nicht hoch.

Noch beunruhigender ist, dass, obwohl viele den Zugriff auf verschiedene Daten haben offene Plattform teilen, aber der Mangel an gemeinsamen Regeln, würden sie schwierig oft Daten, auf allen Ebenen der Regierungsbehörden und einzelnen Unternehmen Datenplattform Nutzungsdaten geringe Effizienz Probleme zu sammeln, nicht sein kann Interaktives Teilen mit großem Potenzial für Datenerfassung, Docking, Sharing, Entwicklung und Management.

‚Das bedeutet, dass unsere Branche ist nach wie vor in den Daten vertikal Zustand geteilt, Inhaber von Daten, Entwickler, Anwender relativen Trennung, Flussdaten können nicht freigegeben werden, kann nicht die Verwendung von Daten für die Sozialpolitik und die Geschäftsentwicklung zur Verfügung gestellt Schwungs maximieren.‘ Zhang Jindong Sagte.

Er schlug vor, dass der Staat die Daten als eine wichtige Plattform der öffentlichen Infrastruktur zu bauen, und führen alle Bereiche der Gesellschaft den offenen Austausch von Daten zu erreichen, so dass die Mehrheit der kleinen und mittleren Unternehmen zum Teil mit einer Spitzen hat Riesen auf der gleichen Startlinie stehen auf dem Gebiet der Daten die Barrieren von Daten, beseitigen Daten Monopol.

Und so ein breites Spektrum an sozialen Bedürfnissen, das Land braucht das Top-Level-Design und Gesamtplanung zu beschleunigen. Zhang Jindong Empfehlungen, angeführt von der Regierung, Referenz CUP, vernetzten Modellen zu Organisationen für den Bau und den Betrieb des Hauptkörpers, die Regierungsdaten, soziale Aggregation und Management, die Einrichtung nationaler überregionalen, branchenübergreifende offene Plattform für die einheitliche Verwaltung von Daten, günstige Bedingungen für Datenanwendungen erstellen.

Kein Datenschutz vor Big Data, Datenschutzgesetze sollten mithalten

Als eine Art von sozialem Reichtum, der immer mehr Wert annimmt, zeigen die Daten ihren Wert in den Bereichen Smart City Construction, öffentliche Dienste und E-Government.

Gleichzeitig haben Datensicherheitsprobleme immer mehr an Bedeutung gewonnen, so Zhang Jindong: "Datensicherheit kann nicht garantiert werden, Daten können manipuliert werden, und das Vertrauen und die Rechte der Datenverbreitung können nicht garantiert werden. Diese Probleme wurden nicht effektiv gelöst. Verursacht Regierung, Unternehmen, bilden ihre eigenen "Dateninseln", können nicht den wahren Wert der Datenindustrie spielen.

(Das Foto zeigt den Nationalen Volkskongress Zhang Jindong, der von Reportern auf dem 13. Nationalen Volkskongress interviewt wurde)

Zhang Jindong, dass derzeit künstliche Intelligenz basierender Ansatz, um die Tiefe des Lernens, für die automatische Datenklassifizierung, Erfassung und Analyse von Verhaltensdaten Endgeräten und Netzen und ist eine der wichtigsten Möglichkeiten, die Datensicherheit Probleme zu lösen.

Für große Daten persönliche Risiken für die Privatsphäre entnehmen könnten, legte im Namen von Zhang Jindong nach vorn, der Notwendigkeit zu fördern, wurde die Gesetzgebung so schnell wie Datenfelder, durch die Gesetzgeber Nationalen Volkskongresses, die gesetzgebende Promotion Committee gegründet, um die Datenerfassung, Offenheit, Austausch, Sicherheit, Nutzung und den Schutz der Privatsphäre zu beschleunigen Gesetzgebung, zur Festlegung von Datenstandards, Daten, die Grenzen, die Schaffung der Rechtsstaatlichkeit im Bereich der Basisdaten, Datenklassifizierung Management-Plattform und gemeinsame Nutzung von Daten standardisieren und offenen Inhalt und Form von Ressourcen.

Seiner Meinung nach hat die Blockchain-Technologie mit den Vorteilen eines dezentralen Vertrauensmechanismus, Manipulationsschutz, Transparenz in der Buchhaltung, Koregulierung und Rückverfolgbarkeit ein großes Potential im Bereich der Datensicherheit.

Er glaubt, dass die Integration von künstlicher Intelligenz, Blockchain und Big Data ein guter Weg sein kann, um die Mängel der Datensicherheit zu lösen. "Ich schlage vor, dass wir bei der gemeinsamen Erstellung von Sozialdaten zur Einführung gemeinsamer Plattformen die Einführung künstlicher Intelligenz schrittweise erhöhen Blockchain-Technologie, die die Vorteile der Technologieintegration nutzt, um die Wahrnehmung von Risikofaktoren, Prognosen und Präventionsmöglichkeiten zu verbessern.

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