El camino de Ali hacia la inteligencia artificial, ¿qué tan lejos están él y Google Amazon?

La máquina expendedora automática de boletos en el Metro de Shanghai tiene sus propias características únicas. Antes de ir a una máquina y decir a dónde quiere ir, automáticamente le recomendará rutas y luego emitirá un boleto de metro correspondiente. por el reconocimiento de rostros comprobará su identidad. Además, con el fin de reducir el tiempo de funcionamiento del pico del conjunto del sistema de metro sin teclas de mando, sino por la voz para completar la compra del billete.

Aún más impresionante es que todo esto ocurrió en un concurrido y ruidoso de la estación. Cada máquinas expendedoras de billetes tienen que identificar quién está hablando, la extracción de sonido de los compradores de billetes en la multitud, trascripción y analizar su significado Al mismo tiempo, la cara del usuario se compara con la base de datos masiva en unos pocos segundos a través del sistema de reconocimiento facial.

Para ello, máquinas expendedoras de billetes utilizan varios algoritmos de aprendizaje automático sofisticados. Sin embargo, lo realmente interesante no es el algoritmo en sí, sino un lugar detrás de ellos. Todas estas funciones de procesamiento de imágenes y reconocimiento de voz son el gigante chino de comercio electrónico Alibaba Propiedad de un sistema de computación en la nube.

Alibaba ya está utilizando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar su cadena de suministro, hacer recomendaciones personalizadas para los consumidores y crear productos como el dispositivo de altavoces inteligentes Tmall Genie de Amazon Echo. Otras dos tecnologías en China Los gigantes Tencent y Baidu también invirtieron enormes sumas de dinero en el campo de la inteligencia artificial. El gobierno chino planea crear una industria de inteligencia artificial por valor de aproximadamente 150 mil millones de dólares para 2030 y alentar a los investigadores nacionales a dominar el campo.

Pero el objetivo de Alibaba es convertirse en un líder industrial en inteligencia artificial basada en la nube. Al igual que Cloud Storage (como Dropbox) o Cloud Computing (Amazon Web Services), la inteligencia artificial basada en la nube se conectará a cualquier computadora e Internet a bajo precio. Las personas proporcionan recursos poderosos para permitir el desarrollo de nuevos negocios.

Como resultado, la competencia real entre la inteligencia artificial entre China y los Estados Unidos se convertirá en una competencia entre empresas en gran escala en la nube de ambos países. Se esforzarán por convertirse en proveedores de servicios para empresas o ciudades que quieran utilizar inteligencia artificial. Además de Alibaba, lo harán Los gigantes tecnológicos chinos están listos para competir con Google, Amazon, IBM y Microsoft en el mercado de servicios de inteligencia artificial. No cabe duda de que las empresas dominantes en esta industria tendrán una gran influencia en la forma en que se desarrolla y utiliza la inteligencia artificial.

Piensa más grande

En 1999, Ma Yun fundó Alibaba en un departamento en Hangzhou, en ese momento era una plataforma simple de comercio electrónico. Hoy, la sede de Alibaba está compuesta por varios edificios grandes y decenas de miles de empleados que trabajan en la empresa. La entrada principal de la sede es de Alibaba. Mascota naranja de dibujos animados.

En la actualidad, la actividad principal de Alibaba sigue siendo vender productos y proporcionar una plataforma para el comercio entre empresas y empresas, pero esto ha engendrado otras empresas lucrativas, como logística, plataformas de distribución, redes de publicidad y marketing, informática en la nube y finanzas. Servicios. La aplicación de pago móvil ubicua de la compañía, Alipay, es operada por la empresa hermana Ant Financial. Además de Alipay, Ant Financial también ofrece servicios de préstamos, seguros e inversión en teléfonos inteligentes.

En el Día mercancía Ali Baba 'Singles' la compañía vendió más de $ 25 mil millones, en comparación con el año pasado el lunes (27 de noviembre), el mayor día de compras en línea de la nación de la red, todos los minoristas el pasado 11 de noviembre de Las ventas totales de solo 6.59 mil millones de dólares estadounidenses.

El éxito de la compañía también dejar que Hangzhou se ha convertido en una ciudad de la ciencia y la tecnología vibrante. Hangzhou ahora tiene docenas de incubadora, financiado en parte por subvenciones del gobierno, muchas empresas se trabajan en Alibaba empleados en estas incubadoras se han llenado Emprendedor que trabajó en Alibaba.

El fundador de Alibaba, obviamente, no cree que esto es lo correcto. 'Ma cree que la razón tenemos éxito se debe a que un buen modelo de negocio, el equipo de trabajo duro con las operaciones', director de desarrollo de la tecnología de la compañía Liuxiang Wen (transliteración), dijo. ' pero en una era de intensa competencia la compañía, Ma cree que se basa únicamente en el modelo de negocio no puede traer el éxito como el gigante de Ali Baba. su creencia era que la tecnología ".

El pasado octubre, Ma anunció que la compañía va a pasar $ 15 mil millones para el instituto de investigación llamado Bodhidharma hospital en los próximos tres años. El nombre del Instituto de Dharma budista es el legendario monje indio, en el quinto siglo budismo a china.

Las empresas chinas de tecnología ya está fuera de la imitación de la afirmación de la innovación occidental. De acuerdo con la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), el gasto en I + D chino para el período 2000-2016 aumentó en 10 veces, de $ 40,8 millones a los actuales 412 mil millones el gasto en dólares. R & D en el año 2016 alcanzó el 46,4 $ mil millones, pero desde el año 2000, los EE.UU. el gasto en I + D aumentó sólo un tercio.

Alibaba ya es el mayor centro de I + D de China, con un gasto en I + D de US $ 2.600 millones en 2017. Future Dharma triplicará su presupuesto de investigación a más de US $ 7.000 millones. Esto podría significar que Alibaba superará a IBM. Facebook y Ford, y reducir la brecha entre su inversión en I + D con los líderes mundiales Amazon y Alphabet. En 2017, Amazon y Alphabet gastaron 16.100 millones de dólares estadounidenses y 13.900 millones de dólares estadounidenses, respectivamente.

The House of Dharma cubre un grupo de grupos de investigación dedicados a tecnologías básicas y emergentes como blockchain, seguridad informática, tecnología financiera y computación cuántica, pero la inteligencia artificial es una de las más importantes y parece tener el mayor potencial.

La Casa Dharma obviamente está inspirada en esos grandes laboratorios de investigación comercial del siglo 20. Liu mencionó los Bell Labs de AT & T, que llevaron a cabo investigaciones básicas en materiales, electrónica y software, inventando así transistores, láseres y sistemas digitales. de acoplamiento de carga de hardware de imagen del dispositivo y operativos UNIX sistemas y lenguajes de programación C, C ++ y otras aplicaciones de software. Liu dijo que Alibaba también por la Defensa de los EE.UU. Agencia de proyectos Avanzados de Investigación (DARPA), financiado inspirado por diferentes equipos que participan en el mismo proyecto de esta manera .

Evidentemente, Alibaba está aprendiendo de empresas como Alphabet y Amazon. Al igual que estas empresas, lanzó una plataforma de computación en la nube. Esta es la primera plataforma de aprendizaje en computación en la nube lanzada por una empresa china. Se lanzó en 2015. El año pasado Se realizó una actualización masiva. Las herramientas que proporciona son similares a Google Cloud y Amazon Web Services e incluyen soluciones como reconocimiento de voz y clasificación de imágenes.

El desarrollo de estas herramientas es una tarea técnica importante para Alibaba, que marca la ambición de la compañía por la inteligencia artificial y cómo la computación en la nube jugará un papel en ella.

Otra señal es que Alibaba Cloud comenzó a apoyar los marcos de aprendizaje profundo de varias otras compañías, incluyendo TensorFlow de Google y MXNet de Amazon. El aprendizaje profundo es un método de reconocimiento de máquinas de entrenamiento al ingresar grandes cantidades de datos en una red neuronal multicapa. La tecnología de las cosas también es el método más importante en el campo de la inteligencia artificial. Se puede usar para vehículos de piloto automático, transcripción de voz, etc. La razón por la cual las compañías de tecnología tienen que hacer grandes esfuerzos para construir su propio marco de aprendizaje profundo es en parte atraer a los usuarios. Plataformas en la nube, porque estos marcos suelen funcionar mejor en su infraestructura. Al apoyar el marco de sus competidores, Alibaba ofrece a los desarrolladores más razones para usar su plataforma.

Esto no es todo: Liu insinuó que Alibaba está estudiando su propio marco de aprendizaje profundo, que puede hacer que más ingenieros se sientan fascinados por la computación en la nube. Cuando se le preguntó si Alibaba lanzará parte del código que desarrolló, respondió: 'Cuando madure, lo hará'.

Respuesta inteligente

Recientemente, Alibaba ha avanzado mucho en inteligencia artificial. El mes pasado, un equipo de investigación de la compañía lanzó un programa de inteligencia artificial que puede leer un párrafo de texto y responder preguntas simples sobre la aprobación del texto. Cualquier versión es más precisa.

Cabe señalar que este texto está en Inglés en lugar de China. Debido a que el programa se lleva a cabo sobre el tema en Stanford Q y un conjunto de datos (PLANTILLA), que es un estándar de conjuntos de datos de prueba de sistema de contestador informatizado. Alibaba varios proyectos utilizan tecnología de aprendizaje automático innovador, su puntuación de Microsoft, Samsung y otras empresas mayores. vale la pena señalar que es superior a la que la puntuación promedio de una persona (aunque esto es un poco engañoso, pero eso no significa que el plan Realmente entiendo lo que está leyendo.)

Sin embargo, es aún más notable que el progreso de Alibaba en el campo de la inteligencia artificial es embarazoso. La compañía presentó su primera solicitud para participar en la competencia SQuAD en septiembre de 2017. "Muchos de los diez mejores equipos son Las principales instituciones de investigación científica de China reflejan la intensa competencia en el campo de la inteligencia artificial, dijo Pranav Samir Rajpurkar, un estudiante de doctorado de la Universidad de Stanford responsable del concurso SQuAD.

Un miembro del equipo afirmó que Alibaba ha utilizado el proyecto para mejorar su servicio automatizado de atención al cliente en el mercado en línea. Alibaba espera desplegar la última tecnología de comprensión de idiomas en su plataforma y más aplicaciones.

El camino de Ali hacia la inteligencia artificial, ¿qué tan lejos están él y Google Amazon?

Los investigadores de inteligencia artificial de Alibaba también están trabajando en otros proyectos de vanguardia como la generación de redes de enfrentamiento, es decir, GAN. En este nuevo y emocionante método de aprendizaje automático desarrollado por investigadores de Google, dos redes neuronales se enfrentan, una de ellas Intentando reclamar datos que parecen ser de un entorno real, mientras que otro intenta distinguir entre verdadero y falso. Esta tecnología permite que la computadora aprenda de forma más eficiente a partir de datos sin etiquetar y también puede usarse para crear imágenes y videos compuestos realistas.

Recolectar datos de la

En comparación con las contrapartes occidentales, una ventaja significativa de las compañías tecnológicas chinas es el apoyo gubernamental. Las ciudades inteligentes que utilizan la tecnología de inteligencia artificial de la estación del metro de Shanghai se convertirán en el futuro de China. Una de las herramientas de inteligencia artificial en la nube de Alibaba es el cerebro de la ciudad. La suite City Brain, dedicada a la gestión de datos de tráfico y al análisis de videos de vigilancia de la ciudad.

También hay experimentos en el mundo occidental, como el proyecto Sidewalk de Alphabet, que planea transformar los suburbios de Toronto con autos sin conductor, robots de entrega y sistemas de administración basados ​​en inteligencia artificial, pero China tiene una escala mayor en desarrollo de inteligencia artificial. Haga que las empresas de tecnología doméstica tengan más ventajas en el campo de la inteligencia artificial global.

Gracias a la gran base de población, otra ventaja de las empresas de tecnología chinas es que pueden obtener una gran cantidad de datos. Por ejemplo, Alipay opera Alipay con más de 520 millones de usuarios. La compañía puede usar transacciones financieras diarias y relaciones sociales. Determine su credibilidad.

Ahora, Alibaba ya está exportando su propia tecnología de inteligencia artificial. Como el quinto proveedor de computación en la nube más grande del mundo después de Amazon, Google, Microsoft e IBM, la plataforma de aprendizaje de computación en la nube de Alibaba está disponible en varios idiomas, incluyendo Incluyendo la versión en inglés. Esta semana, Alibaba lanzó una nueva versión para desarrolladores y compañías europeas, y también estableció un nuevo laboratorio de inteligencia artificial en colaboración con la Universidad Tecnológica Singapur Nanyang.

En algunos aspectos, se puede decir que Alibaba estuvo por delante de sus competidores. En diciembre del año pasado, anunció la cooperación con el gobierno malasio para proporcionar servicios de ciudades inteligentes, incluida una plataforma de video que puede detectar accidentes automáticamente y ayudar a optimizar el flujo de tráfico.

A medida que los gigantes tecnológicos chinos se vuelvan más competentes en inteligencia artificial, ayudará a determinar cómo esta tecnología cambiará el mundo. Y Alibaba sin dudas se convertirá en una parte importante del futuro.

William Kirby, un experto chino en la Harvard Business School, dijo: "En el entorno empresarial, Alibaba es un innovador importante que utiliza inteligencia artificial. En mi opinión, Alibaba está cambiando sus negocios en China. Se han hecho muchas cosas, son ambiciosas en todas las áreas ".

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