Автоматические автоматы по продаже билетов на станции метро Shanghai имеют свои уникальные возможности. Прежде чем вы перейдете на машину и скажете, куда вы хотите отправиться, она автоматически предложит вам маршруты, а затем выдаст соответствующий билет в метро. Кроме того, чтобы сократить время работы в пиковый период метро, система будет работать без кнопок управления, но для завершения покупки билетов через голос.
Что еще более впечатляет, так это то, что все это происходит в шумной шумной станции. Каждая билетная машина должна идентифицировать, кто говорит, извлекает голос покупателя билетов из толпы, расшифровывает его и понимает, что это значит. В то же время лицо пользователя сравнивается с массивной базой данных через несколько секунд через систему распознавания лиц.
Для этого в торговых автоматах для билетов используются несколько сложных алгоритмов машинного обучения. Однако действительно интересная вещь - это не сами алгоритмы, а место позади них. Все эти функции обработки изображений и распознавания речи являются китайским гигантом электронной коммерции Alibaba. Обладает облачной вычислительной системой.
Alibaba уже использует искусственный интеллект и машинное обучение для оптимизации своей цепочки поставок, составления персональных рекомендаций для потребителей и создания таких продуктов, как интеллектуальное динамическое устройство Amazon Echo Tmall Genie. Две другие технологии в Китае Гиганты Tencent и Baidu также инвестировали огромные суммы денег в области искусственного интеллекта. Китайское правительство планирует к 2030 году построить индустрию искусственного интеллекта на сумму около 150 млрд. Долл. США и побудить отечественных исследователей доминировать в этой области.
Но цель Alibaba - стать лидером отрасли в облачном искусственном интеллекте. Подобно облачному хранилищу (например, Dropbox) или облачным вычислениям (Amazon Web Services) облачный искусственный интеллект будет подключать любой компьютер и Интернет по низкой цене. Люди предоставляют мощные ресурсы для развития нового бизнеса.
В результате реальная конкуренция между искусственным интеллектом между Китаем и Соединенными Штатами станет конкуренцией между крупными облачными компаниями двух стран. Они будут стремиться стать поставщиками услуг для компаний или городов, которые хотят использовать искусственный интеллект. Помимо Alibaba , Китайские технологические гиганты готовы конкурировать с Google, Amazon, IBM и Microsoft на рынке услуг искусственного интеллекта. Несомненно, что доминирующие компании в этой отрасли будут иметь сильное мнение в том, как разрабатывается и используется искусственный интеллект.
Подумайте больше
В 1999 году Ма Юнь основала Alibaba в своей квартире в Ханчжоу. В то время это была простая платформа для электронной коммерции. Сегодня штаб-квартира Alibaba состоит из нескольких крупных зданий, и в компании работают десятки тысяч сотрудников. Главный вход в штаб-квартиру Alibaba. Оранжевый мультяшный мультфильм.
В настоящее время основной бизнес Alibaba по-прежнему продает товары и предоставляет платформу для торговли между предприятиями и предприятиями. Но это породило другие прибыльные предприятия, включая логистику, платформы доставки, рекламные и маркетинговые сети, облачные вычисления и финансы. Услуги. Вездесущее мобильное платежное приложение компании Alipay управляется дочерней компанией Ant Financial. Помимо Alipay, Ant Financial также предоставляет услуги по кредитам, страхованию и интеллектуальным телефонным инвестициям.
11 ноября прошлого года продажи Alibaba «Singles Day» в тот же день превысили 25 миллиардов долларов США. В сравнении, в понедельник, крупнейшем в стране онлайн-магазине в последний понедельник (27 ноября), все розничные торговцы Общий объем продаж составляет всего 6,59 млрд. Долларов США.
Успех компании также сделал Ханчжоу ярким технологическим городом. Сегодня в Ханчжоу есть десятки инкубаторов, некоторые из которых субсидируются государственными субсидиями. Многие из этих компаний являются сотрудниками, которые работали в Alibaba. Эти инкубаторы полны Предприниматель, который работал в Alibaba.
Основатель Alibaba, по-видимому, не считает, что это воспринимается как нечто само собой разумеющееся. «Ма Юнь считает, что наш успех обусловлен хорошей бизнес-моделью, добросовестной командой и операциями», - сказал Лю Сяньвен, директор по развитию технологий в компании. Но в следующую эпоху ожесточенной конкуренции Ма считает, что полагаться исключительно на бизнес-модели не может принести успех гигантам вроде Alibaba. Его вера - это технология.
В октябре прошлого года Ма Юнь объявила, что в ближайшие три года в исследовательском институте им. Бодхидхармы будет потрачено 15 млрд. Долларов. Имя Дхармы в этом институте - легендарный индийский сорго буддистов, который будет буддистом в V веке н.э. Привезено в Китай.
Китайские технологические компании уже давно избавились от утверждений о подражании западным инновациям. По данным Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), расходы на НИОКР в Китае увеличились в десять раз с 2000 по 2016 год с 40,8 млрд. Долларов США до сегодняшних 412 миллиардов. Долл. США. В 2016 году расходы США на исследования и разработки достигли более 464 млрд. Долл. Однако с 2000 года расходы на исследования и разработки в США выросли лишь на одну треть.
Alibaba уже является крупнейшим центром исследований и разработок в Китае, а расходы на исследования и разработки составляют 2,6 млрд. Долл. США в 2017 году. В будущем Dharma утроит свой бюджет исследований более чем на 7 млрд. Долл. Это может означать, что Alibaba обойдет IBM. Facebook и Ford, а также сокращение разрыва между их инвестициями в исследования и разработки с мировыми лидерами Amazon и Alphabet. В 2017 году Amazon и Alphabet потратили 16,1 млрд. Долларов США и 13,9 млрд. Долларов США соответственно.
Дом Дхармы охватывает группу исследовательских групп, занимающихся базовыми и новыми технологиями, такими как блокчин, компьютерная безопасность, финансовые технологии и квантовые вычисления. Но искусственный интеллект является одним из самых важных и, по-видимому, имеет наибольший потенциал.
Бодхидхарма больница, по-видимому, полученный с 20-го века, большие коммерческие научно-исследовательские лаборатории, вдохновленный Лю упоминает AT & T Bell Labs, его исследования базовых материалов, электроники и программного обеспечения, которая включает в себя изобретение транзистора, лазера, цифровой Liu сказал, что Alibaba также вдохновлен тем, как Агентство США по продвижению перспективных исследований Министерства обороны США (DARPA) финансировало различные команды для участия в одном проекте. ,
Alibaba, очевидно, учится у таких компаний, как Alphabet и Amazon. Как и эти компании, она выпустила платформу для облачных вычислений. Это первая платформа обучения облачным вычислениям, выпущенная китайской компанией. Она была запущена в 2015 году. Массивное обновление было выполнено. Средства, которые он предоставляет, похожи на Google Cloud и Amazon Web Services и включают такие решения, как распознавание речи и классификация изображений.
Разработка этих инструментов является важной технической задачей для Alibaba. Это знаменует стремление компании к искусственному интеллекту и тому, как облачные вычисления будут играть в этом роль.
Другим сигналом является то, что Alibaba Cloud начал поддерживать глубокие рамки обучения нескольких других компаний, в том числе TensorFlow от Google и Amazon's MXNet. Глубокое обучение - это способ обучения распознаванию машин путем ввода больших объемов данных в многослойные нейронные сети. Технология вещей. Это также самый важный метод в области искусственного интеллекта. Его можно использовать в автомобилях автопилота, транскрипции голоса и т. Д. Причина, по которой технологические компании вынуждены прилагать большие усилия для создания собственной глубокой системы обучения, частично привлекает пользователей к ним. Облачные платформы, потому что эти структуры обычно лучше всего работают на их инфраструктуре. Поддерживая рамки своих конкурентов, Alibaba предоставляет разработчикам больше причин использовать свою платформу.
Это еще не все: Лю намекнул, что Alibaba изучает свою собственную глубокую систему обучения, которая может заставить больше инженеров одержимы облачными вычислениями. Когда его спросили, выпустит ли Alibaba часть кода, который она разработала, она ответила: «Когда он созреет, это будет».
Умный ответ
В последнее время Alibaba добилась большого прогресса в области искусственного интеллекта. В прошлом месяце исследовательская группа компании выпустила программу искусственного интеллекта, которая может прочитать абзац текста и ответить на простые вопросы о прохождении текста. Любая версия более точна.
Следует отметить, что текст написан на английском, а не на китайском, потому что программа ведется по набору данных ответа на вопросник в Стэнфорде (SQUAD), который является стандартным набором данных для тестирования компьютеризированных систем ответов на вопросы. В проекте используются несколько новых методов машинного обучения, их оценка выше, чем у таких компаний, как Microsoft и Samsung. Стоит отметить, что он выше, чем средний показатель человека (хотя это обманчиво, это не значит, что план На самом деле понять, что он читает.)
Тем не менее, стоит отметить, что скорость прогресса Alibaba в области искусственного интеллекта поразительна. Компания представила свое первое приложение для участия в конкурсе SQuAD в сентябре 2017 года. «Многие из десяти лучших команд Лучшие научно-исследовательские институты Китая отражают интенсивную конкуренцию в области искусственного интеллекта, сказал Пранав Самир Раджпуркар, докторант Стэнфордского университета, отвечающий за конкурс SQuAD.
Один из членов команды заявил, что Alibaba использует этот проект для улучшения своего автоматизированного обслуживания клиентов на онлайн-рынке. Alibaba надеется развернуть новейшие технологии понимания языка на своей платформе и в других приложениях.
Путь Али к искусственному интеллекту, насколько он и Google Amazon?
Исследователи искусственного интеллекта Alibaba также работают над другими передовыми проектами, такими как создание сетей противостояния, то есть GAN. В этом захватывающем новом методе машинного обучения, разработанном исследователями Google, две нейронные сети противостоят друг другу, одна из них Пытается требовать данные, которые выглядят так, как если бы они были из реальной среды, в то время как другой пытается отличить true и false. Этот метод позволяет компьютеру более эффективно учиться из немаркированных данных, а также может использоваться для создания реалистичных композиционных изображений и видео.
Сбор данных облака
По сравнению с западными коллегами значительным преимуществом китайских технологических компаний является государственная поддержка. Смарт-города, использующие технологию искусственного интеллекта в Шанхае, вероятно, станут будущим Китая. Один из инструментов облачного искусственного интеллекта Alibaba называется мозгом города. City Brain's Suite, предназначенный для управления данными о трафике и анализа видео наблюдения за городом.
Существуют также эксперименты в западном мире, такие как проект «Альбинет» Sidewalk, который планирует трансформировать пригороды Торонто с самозанятыми автомобилями, роботами доставки и системами управления на основе искусственного интеллекта, но Китай имеет больший масштаб в развитии искусственного интеллекта. Сделать отечественные технологические компании больше преимуществ в области глобального искусственного интеллекта.
Благодаря огромной базе населения еще одно преимущество китайских технологических компаний заключается в том, что они могут получить много данных. Например, Alipay управляет Alipay с более чем 520 миллионами пользователей. Компания может использовать ежедневные финансовые транзакции и социальные отношения. Определите его авторитет.
Теперь Alibaba уже экспортирует свои собственные технологии искусственного интеллекта. Будучи пятым по величине поставщиком облачных вычислений в мире после Amazon, Google, Microsoft и IBM, платформа обучения облачным вычислениям Alibaba доступна на нескольких языках, в том числе В том числе английская версия. На этой неделе Alibaba запустила новую версию для европейских разработчиков и компаний, а также создала новую лабораторию искусственного интеллекта в сотрудничестве с Сингапурским технологическим университетом Наньян.
В некоторых отношениях Alibaba можно сказать, что она опережает своих конкурентов. В декабре прошлого года она объявила о сотрудничестве с правительством Малайзии по предоставлению услуг интеллектуального города, включая видеоплатформу, которая может автоматически обнаруживать несчастные случаи и оптимизировать поток трафика.
Поскольку китайские высокотехнологичные гиганты становятся более опытными в искусственном интеллекте, это поможет определить, как эта технология изменит мир. И Alibaba, несомненно, станет важной частью будущего.
Уильям Кирби, китайский эксперт из Гарвардской бизнес-школы, сказал: «В бизнес-среде Alibaba является важным новатором, использующим искусственный интеллект. На мой взгляд, Alibaba меняет свой бизнес в Китае. Способов много сделано, они амбициозны во всех областях ».