상하이 지하철 역의 자동 발매기에는 고유 한 기능이 있습니다. 기계를 타고 가면서 어디로 가고 싶은지 말하면 자동으로 길을 추천 한 다음 해당 지하철 티켓을 발급합니다.이 자동 발매기 또한 얼굴 인식을 통해 귀하의 신원을 확인하고, 지하철이 최고조에 달하는 동안 운영 시간을 줄이기 위해 시스템은 음성 단추없이 티켓 구매를 완료하도록 설정됩니다.
더욱더 인상적인 것은 모든 것이 혼잡 한 소음이 많은 역에서 발생한다는 것입니다. 각 티켓 기계는 말하고있는 사람을 확인하고 군중에서 티켓 구매자의 목소리를 추출하고, 필사하여 그 의미를 이해해야합니다. 동시에 얼굴 인식 시스템을 통해 몇 초 안에 사용자의 얼굴이 거대한 데이터베이스와 비교됩니다.
이를 위해 티켓 자동 판매기는 몇 가지 정교한 기계 학습 알고리즘을 사용하지만 실제로 중요한 것은 알고리즘 자체가 아니라 알고리즘 자체가 아니라 중국 전자 상거래 거인 인 Alibaba입니다. 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 소유하고 있습니다.
Alibaba는 이미 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 공급망을 최적화하고 소비자에게 개인화 된 권장 사항을 제시하며 Amazon Echo의 스마트 스피커 장치 인 Tmall Genie와 같은 제품을 제작합니다. 자이언츠 Tencent와 Baidu는 또한 인공 지능 분야에서 엄청난 돈을 투자했으며 중국 정부는 2030 년까지 약 1,500 억 달러에 달하는 인공 지능 산업을 창안하여 국내 연구자들이이 분야를 장악하도록 장려 할 계획이다.
그러나 Alibaba의 목표는 클라우드 기반 인공 지능 분야의 업계 선두 주자가되는 것입니다. 클라우드 스토리지 (예 : Dropbox) 또는 클라우드 컴퓨팅 (Amazon Web Services)과 마찬가지로 클라우드 기반 인공 지능은 모든 컴퓨터와 인터넷을 저렴한 가격으로 연결합니다. 사람들은 새로운 비즈니스 개발을 가능하게하는 강력한 자원을 제공합니다.
그 결과, 중국과 미국 사이의 진정한 인공 지능 경쟁은 두 가지 주요 클라우드 기업 간의 경쟁, 그들은 알리바바에 인공 지능이나 도시 서비스 제공 회사의 사용을 원하는 사람들. 그리고 추가로되기 위해 노력하고있을 것 중국의 기술 거대한 아마존, IBM과 마이크로 소프트는 인공 지능, 의심 할 여지없이 구글 서비스 시장과 경쟁 할 준비가되어,이 업계에서 지배적 인 회사는 인공 지능의 개발과 사용에 강한 목소리를 낼 것입니다.
더 크게 생각하십시오.
1999 년에 Ma Yun은 항저우에있는 그의 아파트에 Alibaba를 설립 하였는데 당시는 단순한 전자 상거래 플랫폼 이었지만 현재 Alibaba 본사는 몇 개의 큰 건물과 수만명의 직원들로 구성되어 있습니다. 본사는 Alibaba의 주요 입구입니다. 오렌지 만화 마스코트입니다.
현재 Alibaba의 핵심 비즈니스는 여전히 물품을 판매하고 기업과 기업 간 무역을위한 플랫폼을 제공하고 있지만 물류, 운송 플랫폼, 광고 및 마케팅 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 및 금융 등의 수익성있는 비즈니스를 창출하고 있습니다. 서비스 : 회사의 유비쿼터스 모바일 지불 애플리케이션 인 Alipay는 Alipay 외에도 대출, 보험 및 스마트 폰 투자 서비스를 제공하는 자매 회사 Ant Financial이 운영합니다.
작년 11 월 11 일 Alibaba의 'Singles Day'매출은 당일 250 억 달러를 돌파했으며 지난 월요일 (11 월 27 일) 미국 최대 온라인 쇼핑몰 인 월요일에 모든 소매 업체 단지 65 억 9000 만 달러의 총 판매.
이 회사의 성공으로 항저우는 활기찬 기술 도시가되었습니다. 오늘날의 항주에는 수십 개의 창업 보육 센터가 있으며 그 중 일부는 정부 보조금으로 보조금을 받고 있습니다. 많은 이들 회사는 Alibaba에서 근무한 직원입니다. Alibaba에서 일한 기업가.
알리바바의 창업자는 분명이 옳다고 생각하지 않습니다. 회사의 기술 개발 이사 Liuxiang 원자바오 (음역)이 말했다 엄마는 좋은 비즈니스 모델, 운영과 열심히 일하는 팀은, 때문에 우리가 성공하는 이유하다고 생각합니다 '.' 그러나 경쟁이 치열 해지는 다음 시대에 마씨는 비즈니스 모델에만 의존하는 것이 Alibaba와 같은 거인에게는 성공을 가져다 줄 수 없다고 믿습니다.
지난 10 월, 엄마는 회사가 향후 3 년 동안 달마 병원라는 이름의 연구소를 위해 $ 150 억 지출 할 것이라고 발표했다. 불교 달마 연구소의 이름은 전설적인 인도의 승려는 5 세기 불교에서, 중국에 가져 왔습니다.
경제 협력 개발기구 (OECD)의 자료에 따르면 2000 년부터 2016 년까지 중국의 R & D 지출은 408 억 달러에서 오늘날 412 억까지 10 배나 증가했다. 미국 달러 2016 년 미국의 R & D 지출액은 4,640 억 달러를 넘었지만 2000 년 이래 미국의 R & D 지출은 3 분의 1 증가했습니다.
Alibaba는 이미 2017 년에 R & D 지출이 26 억 달러에 달하는 중국 최대의 R & D 센터입니다. Dharma는 연구 예산을 70 억 달러 이상으로 세 배로 늘리므로 Alibaba가 IBM을 따라 잡을 것입니다. 페이스 북과 포드, 그리고 글로벌 리더 인 아마존과 알파벳과의 연구 개발 투자의 격차를 좁혔다 .2017 년 아마존과 알파벳은 각각 161 억 달러와 139 억 달러를 썼다.
달마의 집 (House of Dharma)은 블록 체인, 컴퓨터 보안, 금융 기술 및 양자 컴퓨팅과 같은 기본 기술과 신흥 기술에 종사하는 연구 그룹을 다루지 만 인공 지능은 가장 중요하고 가장 큰 잠재력을 가진 것으로 보인다.
달마 병원은 분명히 20 세기에서 얻은 위대한 상업 연구소는 리우 트랜지스터, 레이저, 디지털의 발명을 포함 AT & T 벨 연구소, 연구 기지 재료, 전자 및 소프트웨어를 언급 영감 전하 결합 소자 이미징 하드웨어 및 UNIX 운영 체제 및 프로그래밍 언어 C, C ++ 및 기타 소프트웨어 응용 프로그램. 리우는 알리바바는 미국 국방부에 의해 연구 계획국 (DARPA)은이 방법으로 같은 프로젝트에 참여한 다른 팀에서 영감을 투자 진출했다 .
Alibaba는 Alphabet 및 Amazon과 같은 회사로부터 분명히 배우고 있으며 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 출시했으며 이는 중국 기업이 출시 한 최초의 클라우드 컴퓨팅 학습 플랫폼으로 2015 년에 출시되었습니다. 대규모 업그레이드가 수행되었으며 제공되는 도구는 Google Cloud 및 Amazon Web Services와 유사하며 음성 인식 및 이미지 분류와 같은 솔루션을 포함합니다.
이러한 도구의 알리바바 개발에 큰 역할을 담당 할 것입니다 인공 지능 및 클라우드 컴퓨팅 회사의 야망을 표시하는 주요 기술 과제이다.
또 다른 신호는 Alibaba Cloud가 Google의 TensorFlow 및 Amazon MXNet을 비롯한 여러 다른 회사의 심층 학습 프레임 워크를 지원하기 시작했음을 의미합니다 .Double learning은 다층 신경 네트워크에 많은 양의 데이터를 입력하여 기계 인식을 교육하는 방법입니다. 사물의 기술이며 인공 지능 분야에서 가장 중요한 방법이기도하며 자동 조종 장치 차량, 음성 녹음 등을 위해 사용될 수 있습니다. 기술 회사가 자신의 깊은 학습 프레임 워크를 구축하기 위해 많은 노력을 기울여야하는 이유 중 일부는 사용자를 끌어 들이기위한 것입니다. 이러한 프레임 워크는 일반적으로 인프라에서 최상으로 작동하기 때문에 클라우드 플랫폼은 경쟁 업체의 프레임 워크를 지원함으로써 개발자가 플랫폼을 사용해야하는 이유를 알리바바에 제공 할 수 있습니다.
Liu는 Alibaba가 클라우드 컴퓨팅에 매료 된 더 많은 엔지니어를 만들 수있는 자체 학습 프레임 워크를 연구하고 있다고 암시했다. Alibaba가 개발 한 코드 중 일부를 릴리스할지 묻는 질문에 대답했다. '성숙하면 그럴거야.'
스마트 대답
최근 알리바바 (Alibaba)는 인공 지능 분야에서 많은 진전을 이뤘으며, 지난 달 한 연구팀은 텍스트의 단락을 읽고 텍스트 통과에 관한 간단한 질문에 답할 수있는 인공 지능 프로그램을 발표했다. 어떤 버전이 더 정확합니다.
이 프로그램은 컴퓨터 화 된 질문 응답 시스템을 테스트하기위한 표준 데이터 세트 인 스탠포드 질문 응답 데이터 세트 (SQUAD)에서 수행되기 때문에 텍스트는 중국어가 아닌 영어로 표시됩니다. Alibaba 's 이 프로젝트는 여러 가지 새로운 기계 학습 기술을 사용하며 Microsoft 및 Samsung과 같은 회사보다 점수가 높습니다. 평균 점수보다 높다는 점에 유의해야합니다 (사기성이긴하지만 계획이 아닙니다. 읽고있는 내용을 실제로 이해합니다.)
그러나 Alibaba의 인공 지능 발전 속도는 놀랍습니다. 회사는 2017 년 9 월에 SQuad 대회에 첫 번째 신청서를 제출했습니다. '상위 10 개 팀 중 많은 팀이 중국 최고의 과학 연구 기관은 인공 지능 분야에서의 치열한 경쟁을 반영한다고 스탠포드 대학의 박사 과정 학생 인 Pranav Samir Rajpurkar는 말했다.
Alibaba는이 프로젝트를 사용하여 온라인 시장에서 자동화 된 고객 서비스를 향상 시켰으며, Alibaba는 최신 언어 이해 기술을 플랫폼 및 더 많은 응용 프로그램에 배포하고자합니다.
인공 지능에 대한 알리의 길, 그는 얼마나 멀리 있고 아마존인가?
Alibaba의 인공 지능 연구원들은 대결 네트워크 (즉, GAN) 생성과 같은 최첨단 프로젝트도 수행하고 있습니다 .GN 연구자가 개발 한이 흥미 진진한 새로운 기계 학습 방법에서는 두 개의 신경망이 서로 마주하고 있으며 그 중 하나 실제 환경에서 온 것처럼 보이는 데이터를 주장하려고 시도하는 반면, 다른 하나는 참과 거짓을 구분하려고 시도합니다.이 기술을 사용하면 컴퓨터가 태그없는 데이터에서보다 효율적으로 학습 할 수 있으며 현실적인 합성 이미지 및 비디오를 만드는데도 사용할 수 있습니다.
클라우드 데이터 수집
중국 기술 기업의 주요 장점은 정부의 지원으로 상하이 지하철 역 인공 지능 기술을 사용하는 스마트 도시는 중국의 미래가 될 가능성이 높다. 알리바바의 클라우드 인공 지능 도구 중 하나는 도시의 두뇌라고한다. City Brain의 스위트는 교통 정보 관리 및 도시 감시 비디오 분석에 전념합니다.
서핑 세계에서의 실험으로는자가 운전 자동차, 인도 로봇, 인공 지능 기반 관리 시스템으로 토론토 교외 지역을 변화시킬 계획 인 Alphabet 's Sidewalk 프로젝트가 있지만 중국은 인공 지능 개발의 규모가 더 큽니다. 국내 기술 기업이 글로벌 인공 지능 분야에서 더 많은 이점을 갖도록합니다.
거대한 인구 기반 덕분에 중국 기술 기업의 또 다른 장점은 많은 데이터를 얻을 수 있다는 것입니다. 예를 들어 Alipay는 5 억 2 천만 명 이상의 사용자가 Alipay를 운영하고 있으며 매일 금융 거래와 사회적 관계를 사용할 수 있습니다. 그것의 신뢰성을 결정하십시오.
현재 Alibaba는 자체 인공 지능 기술을 수출하고 있으며, Amazon, Google, Microsoft 및 IBM에 이어 세계 5 위의 클라우드 컴퓨팅 제공 업체 인 Alibaba의 클라우드 컴퓨팅 학습 플랫폼은 다음을 포함하여 여러 언어로 제공됩니다. 영어 버전 포함 이번 주 Alibaba는 유럽 개발자 및 기업을 대상으로 새로운 버전을 출시했으며 싱가포르 남양 기술 대학교와 협력하여 새로운 인공 지능 연구소를 설립했습니다.
Alibaba는 경쟁사보다 앞섰다고 할 수 있는데, 작년 12 월에는 말레이시아 정부와 협력하여 사고를 자동으로 감지하고 교통 흐름을 최적화 할 수있는 비디오 플랫폼을 포함한 스마트 시티 서비스를 제공한다고 발표했습니다.
중국의 기술 대기업이 인공 지능에 능숙 해짐에 따라이 기술이 어떻게 세상을 변화 시킬지 결정할 수있을 것이며 Alibaba는 미래의 중요한 부분이 될 것입니다.
하버드 비즈니스 스쿨의 한 중국 전문가 인 윌리엄 커비 (William Kirby)는 다음과 같이 말했습니다. "비즈니스 환경에서 알리바바는 인공 지능을 사용하는 중요한 혁신가입니다. 제 생각에 알리바바는 중국에서 사업을 바꾸고 있습니다. 방법은 많이 이루어졌으며 모든 분야에서 야심을 품고 있습니다. '