Der automatische Ticketautomat in der Shanghai Metro hat seine eigenen Besonderheiten: Bevor Sie an einen Automaten gehen und sagen, wohin Sie wollen, wird er automatisch Routen für Sie empfehlen und dann ein entsprechendes U-Bahn-Ticket ausstellen Es wird auch Ihre Identität durch Gesichtserkennung verifizieren.Um die Betriebszeit während der Hauptverkehrszeit der U-Bahn zu reduzieren, ist das System so eingestellt, dass es den Ticketkauf ohne Sprachtasten abschließen kann.
Was noch beeindruckender ist, ist, dass all dies in einer überfüllten, lauten Station stattfindet: Jeder Ticketautomat muss identifizieren, wer spricht, die Stimme des Ticketkäufers aus der Menge herausziehen, ihn transkribieren und verstehen, was es bedeutet. Gleichzeitig wird das Gesicht des Benutzers innerhalb weniger Sekunden durch die Gesichtserkennung mit der riesigen Datenbank verglichen.
Fahrkartenautomaten verwenden dafür mehrere hochentwickelte Algorithmen zum maschinellen Lernen, aber das Interessante sind nicht die Algorithmen selbst, sondern der Platz dahinter: All diese Bildverarbeitungs- und Spracherkennungsfunktionen sind der chinesische E-Commerce-Riese Alibaba. Im Besitz eines Cloud-Computing-Systems.
Alibaba setzt bereits künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein, um seine Lieferkette zu optimieren, personalisierte Empfehlungen für Verbraucher zu erstellen und Produkte wie Amazon Echo's intelligentes Lautsprechergerät Tmall Genie zu entwickeln, zwei weitere Technologien in China Giants Tencent und Baidu investierten auch enorme Summen in die künstliche Intelligenz: Die chinesische Regierung will bis 2030 eine künstliche Intelligenz im Wert von 150 Milliarden US-Dollar schaffen und die einheimischen Forscher dazu ermutigen, diesen Bereich zu dominieren.
Ziel von Alibaba ist es jedoch, Branchenführer in cloud-basierter künstlicher Intelligenz zu werden: Wie Cloud-Speicher (wie Dropbox) oder Cloud Computing (Amazon Web Services) verbindet Cloud-basierte künstliche Intelligenz jeden Computer und das Internet zu einem niedrigen Preis. Menschen bieten leistungsstarke Ressourcen, um neue Geschäftsentwicklungen zu ermöglichen.
Der reale Wettbewerb zwischen künstlicher Intelligenz zwischen China und den USA wird daher zu einem Wettbewerb zwischen großen Cloud-Unternehmen beider Länder, die sich bemühen, Dienstleister für Unternehmen oder Städte zu werden, die künstliche Intelligenz nutzen wollen, und das wird sie neben Alibaba tun Die chinesischen Technologie-Giganten sind bereit, mit Google, Amazon, IBM und Microsoft auf dem Markt für künstliche Intelligenz zu konkurrieren, und es besteht kein Zweifel, dass die dominierenden Unternehmen in dieser Branche ein starkes Mitspracherecht bei der Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz haben werden.
Denke größer
1999 schaffte Ma in Hangzhou Wohnung Alibaba, dann ist dies nur eine einfache E-Commerce-Plattform. Heute Sitz Alibaba Corporate ein paar Blöcke von großen Gebäuden, Zehntausende von Mitarbeitern, darunter des Büro Sitz des Haupteingangs Alibaba Orange Cartoon-Maskottchen.
Derzeit Alibaba das Kerngeschäft bleibt der Verkauf von Waren, und eine Plattform für den Handel zwischen den Unternehmen zur Verfügung stellen und das Unternehmen. Das hat aber anderes lukratives Geschäft hervorgebracht, einschließlich Logistik, Lieferplattformen, Werbung und Marketing-Netzwerk, Cloud Computing und Finanz Service-Unternehmen allgegenwärtige mobile Zahlungsanwendung durch die Schwestergesellschaft Alipay ant Gold Service-Operationen. zusätzlich zu Alipay, die Ameisen Goldkleid sowie Kredite, Versicherungen und Investmentgeschäft Smartphones.
Am 11. November letzten Jahres, Alibaba "Singles Day" Umsatz des Unternehmens überschritten 25 Milliarden US-Dollar am Tag. Im Gegensatz dazu, am Montag, der größte Online-Shopping-Tag des Landes letzten Montag (27. November), alle Einzelhändler Der Gesamtumsatz von nur 6,59 Milliarden US-Dollar.
Der Erfolg des Unternehmens hat Hangzhou auch zu einer dynamischen Technologie-Stadt gemacht.Zumindest in Hangzhou gibt es Dutzende von Inkubatoren, von denen einige durch staatliche Subventionen subventioniert werden.Viele dieser Unternehmen sind Angestellte, die bei Alibaba gearbeitet haben Unternehmer, der in Alibaba gearbeitet hat.
Der Gründer von Alibaba ist offensichtlich nicht, dass dies richtig ist. ‚Ma glaubt, dass der Grund, warum wir erfolgreich sind, weil ein gutes Geschäftsmodell, Team fleißig mit Operationen‘, die Technologie-Entwicklung Direktor Liuxiang Wen Unternehmen (Umschrift) sagte. " aber in einer Zeit des intensiven Wettbewerbs das Unternehmen, Ma glaubt, dass einzig und allein auf dem Geschäftsmodell verlassen kann nicht zum Erfolg führt, wie Ali Baba Riese. seine Überzeugung, dass Technologie war. "
Im Oktober letztes Jahr, Ma kündigte an, dass das Unternehmen Bodhidharma Krankenhauses in den nächsten drei Jahren namens $ 15 Milliarden für sein Forschungsinstitut verbringen wird. Der Name des Instituts für buddhistische Dharma ist der legendäre indische Mönch, im fünften Jahrhundert Buddhismus Nach China gebracht.
Chinesische Technologieunternehmen haben die Behauptungen, westliche Innovationen zu imitieren, längst los: Nach Angaben der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) haben Chinas F & E-Ausgaben von 2000 bis 2016 zehnmal zugenommen, von 40,8 Milliarden auf heute 412 Milliarden. US-Dollar: Im Jahr 2016 beliefen sich die F & E-Ausgaben in den USA auf mehr als 464 Milliarden US-Dollar, seit dem Jahr 2000 stiegen die Ausgaben für Forschung und Entwicklung in den USA jedoch nur um ein Drittel.
Alibaba China ist bereits das größte F & E-Zentren, F & E-Ausgaben im Jahr 2017 betragen $ 2,6 Milliarden. Bodhidharma Zukunft Krankenhaus sein Forschungsbudget als $ 7 Milliarden auf mehr verdreifachen wird. Dies dürfte bedeuten, dass Alibaba IBM übertreffen, Facebook und Ford, und die Kluft mit Amazon und Alphabet weltweit führend in der Forschung und Entwicklung Investitionen in 2017, Amazon und Alphabet F & E-Ausgaben beliefen sich auf $ 16,1 Mrd. und $ 13,9 Milliarden.
Bodhidharmas Krankenhaus umfasst eine Anzahl von Blöcken in der Kette, EDV-Sicherheit, Finanztechnologie und Quanten-Computing und anderen neue Technologien und Grundlagenforschung Teams. Aber künstliche Intelligenz ist eine der wichtigsten, scheint aber auch die vielversprechendsten zu sein.
Das Dharma-Haus ist offensichtlich von diesen großartigen Forschungslabors des 20. Jahrhunderts inspiriert, und Liu erwähnte die Bell Labs von AT & T, die Grundlagenforschung in den Bereichen Materialien, Elektronik und Software betrieben und so Transistoren, Laser und Digital erfanden Imaging ladungsgekoppelte Geräte und andere Hardware sowie UNIX-Betriebssysteme und Programmiersprachen C, C ++ und andere Software-Anwendungen Liu sagte, dass Alibaba auch durch die Art und Weise inspiriert wurde, dass die US-Verteidigungs-Projects Agency (DARPA) verschiedene Teams zur Teilnahme an dem gleichen Projekt finanziert. .
Alibaba offenbar auch in dieser Richtung lernt Alphabet und Amazon. Wie diese Unternehmen eine Cloud-Computer-Lernplattform veröffentlicht. Dies ist die erste von den chinesischen Unternehmen Cloud-Computing-Lernplattform im Jahr 2015 auf der Linie im vergangenen Jahr ausgegeben ein massives Upgrade-Tool, das auf Google Cloud und Amazon Web Service ähnlich sieht, umfasst Lösungen Identifizierung und Klassifizierung von Bildern wie Voice-Klasse.
Alibaba Entwicklung dieser Werkzeuge ist eine große technologische Aufgabe, die das Unternehmen die Ziele für künstliche Intelligenz und Cloud Computing markiert wird eine große Rolle spielen.
Ein weiteres Signal ist, dass Alibaba Cloud damit begonnen hat, Deep-Learning-Frameworks mehrerer anderer Unternehmen zu unterstützen, darunter Google TensorFlow und Amazon MXNet. Deep Learning ist eine Methode zur maschinellen Erkennung durch Eingabe großer Datenmengen in mehrschichtige neuronale Netze. Die Technologie der Dinge ist auch die wichtigste Methode auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, sie kann in Autopiloten, Sprachtranskriptionen usw. verwendet werden, weil Technologieunternehmen große Anstrengungen unternehmen müssen, um ihre eigenen Deep-Learning-Rahmenwerke aufzubauen. Cloud-Plattformen, da diese Frameworks in der Regel am besten auf ihrer Infrastruktur laufen und Alibaba den Entwicklern durch die Unterstützung des Frameworks ihrer Konkurrenten mehr Gründe gibt, ihre Plattform zu nutzen.
Das ist noch nicht alles: Liu deutete an, dass Alibaba sein eigenes tiefes Lerngerüst studiert, das mehr Ingenieure von Cloud-Computing besessen machen könnte.Als sie gefragt wurde, ob Alibaba einen Teil des entwickelten Codes veröffentlichen würde, antwortete sie: "Wenn es reift, wird es."
Kluge Antwort
Vor kurzem hat Alibaba viele Fortschritte in der künstlichen Intelligenz gemacht.Im letzten Monat veröffentlichte ein Forschungsteam des Unternehmens ein Programm für künstliche Intelligenz, das einen Textabschnitt lesen und einfache Fragen über die Textpassage beantworten kann. Jede Version ist genauer.
Es sollte angemerkt werden, dass der Text in Englisch, nicht in Chinesisch ist, da das Programm auf dem Stanford-Frage-Antwortdatensatz (SQUAD) ausgeführt wird, der ein Standarddatensatz zum Testen von computergestützten Fragebeantwortungssystemen ist Das Projekt verwendet mehrere neuartige maschinelle Lerntechniken, deren Punktzahl höher ist als die von Unternehmen wie Microsoft und Samsung.Es ist erwähnenswert, dass es höher ist als die durchschnittliche Punktzahl der Person (obwohl dies irreführend ist, bedeutet es nicht, dass der Plan Verstehen Sie wirklich, was es liest.)
Es ist jedoch bemerkenswert, dass die Geschwindigkeit von Alibabas Fortschritt in der künstlichen Intelligenz erstaunlich ist: Das Unternehmen reichte seinen ersten Antrag für die Teilnahme am SQuAD-Wettbewerb im September 2017 ein. "Viele der Top-Ten-Teams sind Chinas führende wissenschaftliche Forschungseinrichtungen spiegeln den intensiven Wettbewerb auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wider, sagte Pranav Samir Rajpurkar, ein Doktorand an der Stanford University, der für den SQuAD-Wettbewerb verantwortlich ist.
Ein Mitglied des Teams gab an, dass Alibaba das Projekt genutzt hat, um seinen automatisierten Kundenservice im Online-Markt zu verbessern.Alibaba hofft, die neueste Technologie zum Verständnis von Sprache auf seiner Plattform und weiteren Anwendungen einsetzen zu können.
Alis Weg zur künstlichen Intelligenz, wie weit ist er und Google Amazon?
Alibabas Forscher für künstliche Intelligenz arbeiten auch an anderen bahnbrechenden Projekten wie der Generierung von Konfrontationsnetzwerken, dem GAN: Bei dieser aufregenden neuen maschinellen Lernmethode, die von Google-Forschern entwickelt wurde, stehen sich zwei neuronale Netze gegenüber, eines davon Der Versuch, Daten zu reklamieren, die aussehen, als ob sie aus einer realen Umgebung stammen, während ein anderer versucht, zwischen wahr und falsch zu unterscheiden, ermöglicht dem Computer, effizienter aus unmarkierten Daten zu lernen, und er kann auch realistische zusammengesetzte Bilder und Videos erstellen.
Sammeln Sie Cloud-Daten
Im Vergleich zu westlichen Pendants stellen chinesische Technologieunternehmen einen bedeutenden Vorteil dar. Intelligente Städte, die künstliche Intelligenz der Shanghai U-Bahn-Station nutzen, werden wahrscheinlich Chinas Zukunft werden.Einer von Alibabas Cloud-Tools für künstliche Intelligenz wird als Stadthirn bezeichnet. Die Suite von City Brain dient der Verwaltung von Verkehrsdaten und der Analyse von Videos zur Stadtüberwachung.
Es gibt auch Experimente in der westlichen Welt, wie beispielsweise das Alphabet Sidewalk-Projekt, das vorsieht, Toronto-Vororte mit selbstfahrenden Autos, Lieferrobotern und auf künstlicher Intelligenz basierenden Managementsystemen zu transformieren, aber China hat einen größeren Umfang in der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Machen Sie inländischen Technologieunternehmen mehr Vorteile im Bereich der globalen künstlichen Intelligenz.
Dank der großen Bevölkerung Basis, ein weiteren Vorteil der chinesischen Technologie-Unternehmen, die eine Menge von Daten, z. B. Alipay Ameisen Gold Betrieb mehr als 520 Millionen Nutzer bedient hat erhalten können, kann das Unternehmen kommt durch den täglichen Finanztransaktionen und die sozialen Beziehungen des Benutzers Bestimmen Sie ihre Glaubwürdigkeit.
Nun Alibaba hat. Als weltweit fünftgrößte nach dem Amazon-Cloud, Google, Microsoft und IBM Computing-Anbieter in ihren eigenen künstlichen Intelligenz-Technologie Exporten, Alibaba Cloud Computing-Plattform in vielen Sprachen zu lernen, die auch Einschließlich der englischen Version: In dieser Woche hat Alibaba eine neue Version für europäische Entwickler und Unternehmen vorgestellt und in Zusammenarbeit mit der Nanyang Technological University in Singapur ein neues Labor für künstliche Intelligenz eingerichtet.
In mancher Hinsicht kann gesagt werden, dass Alibaba seiner Konkurrenz voraus war: Im Dezember letzten Jahres kündigte es die Zusammenarbeit mit der malaysischen Regierung an, um intelligente Stadtdienste anzubieten, einschließlich einer Videoplattform, die Unfälle automatisch erkennen und den Verkehrsfluss optimieren kann.
Wenn chinesische Technologie-Giganten die künstliche Intelligenz besser beherrschen, wird es helfen zu bestimmen, wie diese Technologie die Welt verändern wird und Alibaba wird zweifellos ein wichtiger Teil der Zukunft werden.
William Kirby, ein chinesischer Experte an der Harvard Business School, sagte: "In der Geschäftswelt ist Alibaba ein wichtiger Innovator, der künstliche Intelligenz einsetzt. Meiner Meinung nach ändert Alibaba sein Geschäft in China. Es wurde viel getan, sie sind in allen Bereichen ehrgeizig.