En 2017, la inteligencia artificial proporcionó una fuerza impulsora para acelerar el ritmo de toda la industria, y los productos surgieron en un flujo sin fin. Varios fabricantes continuaron innovando y aportando más vitalidad a todo el mercado.
En 2018, fue considerado como el primer año de inteligencia artificial. En el año siguiente, demostró su grado de promoción inteligente. Si ha observado los electrodomésticos utilizados en la vida cotidiana, puede ver que muchos productos han cambiado su apariencia y tienen un nuevo aspecto. Apariencia
Los televisores en el hogar tienen más productos con 8K, equipados con parlantes más inteligentes, audio y video sincronizados, impresionantes, neveras caseras, diseño de paneles de video, diseños más divertidos y preservación. Levántate: incluso los teléfonos móviles de los que dependemos en la mayor parte del mercado diario, las series de mil y un millar de dólares en pantalla completa en todo el mercado, realmente te hacen sentir que esta era está cambiando todo el tiempo.
MIT diseña chips de inteligencia artificial de baja potencia
A medida que los teléfonos inteligentes se vuelven más y más inteligentes, hay cada vez más servicios de inteligencia artificial como asistentes digitales y traducción en tiempo real. Las redes neuronales para el cálculo de estos servicios suelen estar en la nube y los datos en los teléfonos móviles también se transmiten en la nube. Por lo tanto, su funcionamiento requiere una gran cantidad de ancho de banda de comunicación como soporte.
Sin embargo, como una red neuronal de un procesador de gráficos, se requiere una gran cantidad de energía en el funcionamiento normal, y la capacidad limitada de la batería se convierte en un factor importante para el obstáculo.
Con este fin, los ingenieros del MIT diseñará un chip que puede reducir significativamente la transmisión de datos de ida y vuelta entre la memoria del chip y los requisitos del procesador, reduciendo así el consumo de energía del 95%. El nuevo chip es otra manera de utilizar circuitería analógica, El cálculo de todas las entradas en paralelo en la memoria reduce en gran medida la cantidad de datos que se deben presionar, lo que ahorra una gran cantidad de energía.
Aunque los macrodatos hacen nuestra vida mucho más fácil, de hecho, en la informática de datos, cada entrada es un proceso que requiere una gran cantidad de datos para moverse, por lo que consumirá mucha energía para mantener su funcionamiento normal. Aunque los investigadores anteriores fueron Reducir el consumo de energía de la red neuronal y crear un chip para procesar datos en la memoria, pero este es el nuevo chip. Es la primera vez que este método se usa para ejecutar redes neuronales convolucionales basadas en aplicaciones de inteligencia artificial basadas en imágenes. También es muy amplio.
Los chips de inteligencia artificial tendrán un gran uso en diferentes campos
La introducción de la inteligencia artificial ha hecho que las familias ordinarias sientan el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología. Cómo hacer que los teléfonos inteligentes, los electrodomésticos y varios dispositivos de Internet de las cosas equipados con inteligencia artificial también estén impulsando a los grandes nombres de la industria a cambiar a mano de obra de baja potencia. Chip inteligente
Apple, que ha estado en la cima de la industria de la telefonía móvil, ha integrado sus chips Neural Engine en el iPhone X, incluidas las mejoras en su tecnología de reconocimiento facial. ARM lanzó antes un nuevo chip, la máquina ARM. Procesador de aprendizaje, el chip está principalmente dirigido a tareas de inteligencia artificial, desde la traducción hasta el reconocimiento facial.
El otro chip, Qualcomm, también ha presentado el último chip móvil, el Snapdragon 845, que está equipado con un procesador de gráficos y la inteligencia artificial como una prioridad. No solo eso, también lanzó el chip Snapdragon 820E. Los principales objetivos son drones, robots y equipos industriales.
Además de las empresas de chips que lanzan productos más inteligentes, IBM e Intel también diseñan chips de inteligencia artificial. Desarrollarán un chip neuromórfico cuya arquitectura está inspirada en el cerebro humano y su increíble eficiencia energética. , puede ejecutar un aprendizaje de la máquina de gran alcance, el consumo de energía es solo una parte muy pequeña, se puede describir como muy eficiente de la energía.
vida futura, el producto será más sabiduría y cómoda, con una gran nube de datos, todo era cosas de Internet aparece poco a poco, la vida familiar de entretenimiento será más ciencia ficción y rica, sino también para resolver el problema de la escasez de energía, la sociedad ha experimentado sin precedentes Progreso.
A pesar de la situación actual, la verdadera inteligencia artificial que hay un camino largo, pero, a velocidad constante el ritmo de la innovación, creo que no vamos a esperar demasiado tiempo!
