Em 2017, a inteligência artificial proporcionou uma força motriz para acelerar o ritmo de toda a indústria, e os produtos emergiram em um fluxo interminável. Vários fabricantes continuaram a inovar e oferecer mais vitalidade a todo o mercado.
Em 2018, foi considerado o primeiro ano de inteligência artificial. Nos próximos anos, demonstrou seu grau de promoção inteligente. Se você tem aparelhos elétricos usados para observar a vida cotidiana, você pode ver que muitos produtos mudaram sua aparência e têm um novo visual. Aparência.
As TVs em casa possuem mais produtos com 8K, alto-falantes inteligentes, áudio e vídeo sincronizados, impressionante você, frigoríficos domésticos, design de painel de vídeo, design mais divertido e preservação. Levante-se, mesmo os telefones celulares em que confiamos na maior parte do mercado do dia-a-dia, as séries de mil mil dólares e full-screen em todo o mercado, você realmente sente que esta era está mudando o tempo todo.
MIT Designs Chips de Inteligência Artificial de Baixa Potência
À medida que os telefones inteligentes se tornam cada vez mais inteligentes, há mais e mais serviços de inteligência artificial, como assistentes digitais e tradução em tempo real. As redes neurais para a computação desses serviços geralmente estão na nuvem, e os dados em telefones celulares também são transmitidos para a frente e para trás na nuvem. Portanto, sua operação requer uma grande quantidade de largura de banda de comunicação como suporte.
No entanto, como uma rede neural de um processador gráfico, é necessária uma grande quantidade de energia em operação normal, e a força da bateria limitada torna-se um fator importante para o obstáculo.
Para este fim, os engenheiros do MIT projetaram um chip que pode reduzir significativamente a necessidade de transferir dados entre memória de chips e processadores, reduzindo assim o consumo de energia em 95%. O novo chip é outra maneira de usar circuitos analógicos, O cálculo de todas as entradas em paralelo na memória reduz consideravelmente a quantidade de dados que precisa ser empurrada, economizando muita energia.
Embora grandes dados tornem a nossa vida muito mais fácil, de fato, nas operações de dados, cada entrada é um processo que requer muitos dados para se mover, de modo que consumirá muita energia para manter sua operação normal. Embora os pesquisadores anteriores fossem Reduzindo o consumo de energia da rede neural e criando um chip para processar dados na memória, mas esse é o novo chip. É a primeira vez que esse método é usado para executar redes neurais convolutivas baseadas em aplicações de inteligência artificial baseadas em imagens. Também é muito amplo.
Os chips de inteligência artificial terão grande uso em diferentes campos
A introdução da inteligência artificial fez com que as famílias comuns sintam o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia. Como fazer telefones inteligentes, eletrodomésticos e vários dispositivos de Internet equipados com inteligência artificial também estão levando os grandes nomes da indústria a mudar para mão-de-obra de baixa potência. Smart chip.
A Apple, que esteve no topo da indústria de telefonia móvel, integrou seus chips Neural Engine no iPhone X, incluindo aprimoramentos em sua tecnologia de reconhecimento facial. A ARM lançou anteriormente um novo chip, a máquina ARM. Processador de aprendizado, o chip é direcionado principalmente às tarefas de inteligência artificial, da tradução ao reconhecimento facial.
O outro chip, Qualcomm, também apresentou o último chip móvel, o Snapdragon 845, equipado com um processador gráfico e inteligência artificial como prioridade. Não só isso, também lançou o chip Snapdragon 820E. Os principais objetivos são os drones, robôs e equipamentos industriais.
Além das empresas de chips que introduzem produtos mais inteligentes, a IBM e a Intel também estão colocando chips de inteligência artificial. Eles desenvolverão um chip neuromórfico cuja arquitetura é inspirada pelo cérebro humano e sua incrível eficiência energética. , você pode executar uma aprendizagem de máquina poderosa, o consumo de energia é apenas uma parte muito pequena, pode ser descrito como muito eficiente em termos energéticos.
Na vida futura, os produtos serão mais inteligentes e mais convenientes. A computação em nuvem será combinada com grandes dados. A era da Internet de Tudo emergirá gradualmente. A vida de entretenimento das famílias se tornará mais científica e rica. Ao mesmo tempo, também resolverá o problema da falta de energia. Progresso.
Embora a situação atual seja que a verdadeira inteligência artificial tem um longo caminho a percorrer. No entanto, com a aceleração constante da velocidade de inovação, acredito que não vamos esperar muito tempo!
