2017 년에는 인공 지능이 업계 전체의 리듬을 가속화 할 수있는 원동력이었으며 제품은 끝없이 이어지는 흐름을 보였으며 다양한 제조업체는 혁신을 계속하여 전체 시장에 활력을 불어 넣었습니다.
2018 년 인공 지능의 첫 해로 평가 받았으며, 앞으로 스마트 전기의 수준을 보여주었습니다. 일상 생활에서 사용되는 가전 제품을 관찰하면 많은 제품이 외관을 바꾸고 새로운 모습을 보임을 알 수 있습니다. 외관.
가정의 TV에는 8K의 더 많은 제품이 포함되어 있으며 더 똑똑한 스피커, 동기화 된 오디오 및 비디오, 멋진 냉장고, 집안의 냉장고, '비디오 패널'디자인, 더욱 재미있는 디자인 및 신선함을 갖추고 있습니다. 일어나십시오. 우리가 매일 매일 시장에 의존하는 휴대 전화, 심지어는 전체 시장에서 수천 달러짜리 풀 스크린 시리즈는이 시대가 항상 변하고 있다고 느끼게합니다.
MIT, 저전력 인공 지능 칩 설계
스마트 폰이 점점 더 지능화됨에 따라 디지털 도우미 및 실시간 번역과 같은 인공 지능 서비스가 점점 더 많아지고 있으며 이러한 서비스를 컴퓨팅하기위한 신경망은 일반적으로 클라우드에 있고 휴대 전화의 데이터는 클라우드에서 앞뒤로 전송됩니다. 따라서, 그 동작은 많은 양의 통신 대역폭을 지원할 필요가있다.
그러나, 그래픽 프로세서의 신경망 (neural network)으로서, 정상 동작시에 많은 양의 에너지가 요구되며, 제한된 배터리 전력이 장애의 주요 요인이된다.
이를 위해 MIT 엔지니어들은 칩 메모리와 프로세서간에 데이터를주고받는 필요성을 크게 줄여 전력 소비를 95 % 줄이는 칩을 설계했다.이 칩은 아날로그 회로를 사용하는 또 다른 방법으로, 모든 입력을 메모리에서 병렬로 계산하면 푸시해야하는 데이터 양이 크게 줄어들어 많은 에너지를 절약 할 수 있습니다.
큰 데이터로 인해 우리의 삶이 훨씬 쉬워 지지만 실제로 데이터 조작에서 각 입력은 많은 데이터를 이동해야하는 프로세스이므로 정상 작동을 유지하기 위해 많은 에너지를 소비합니다. 신경망의 전력 소비를 줄이고 메모리에서 데이터를 처리하기위한 칩을 만들지 만 이것은 새로운 칩입니다.이 방법은 이미지 기반 인공 지능 응용 프로그램을 기반으로하는 길쌈 신경 네트워크를 실행하는 데 처음 사용됩니다. 그것은 또한 매우 넓다.
인공 지능 칩은 다른 분야에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
인공 지능의 등장으로 일반 가정은 과학 기술의 급속한 발전을 느꼈고 인공 지능을 갖춘 스마트 폰, 가전 제품 및 다양한 인터넷 장치를 만드는 방법 또한 저전력 노동으로 전환하기 위해 업계의 명성을 이끌어 가고 있습니다. 똑똑한 칩.
휴대 전화 산업의 선두 주자 인 애플은 안면 인식 기술의 향상을 포함 해 Neural Engine 칩을 iPhone X에 통합했으며, ARM은 이전에 ARM 칩인 새로운 칩을 출시했다. 학습 프로세서 인이 칩은 주로 번역에서 얼굴 인식에 이르기까지 인공 지능 작업을 대상으로합니다.
또 다른 칩인 퀄컴 (Qualcomm)은 그래픽 프로세서와 인공 지능을 최우선으로하는 최신 모바일 칩인 Snapdragon 845를 발표했다.뿐만 아니라 Snapdragon 820E 칩도 출시했다. 주요 목표는 무인 항공기, 로봇 및 산업 장비입니다.
IBM과 Intel은 지능형 제품을 도입하는 칩 회사 외에도 인공 지능 칩을 배치하고 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 아키텍처와 놀라운 에너지 효율성을 갖춘 신경 미세 칩 (neuromorphic chip)을 개발할 예정이다. , 당신은 강력한 기계 학습을 실행할 수 있습니다, 에너지 소비는 매우 작은 부분, 매우 에너지 효율로 설명하실 수 있습니다.
미래의 생명이 제품은 대형 클라우드 데이터에 더 지혜와 편리 될 것입니다, 모든 것을 인터넷 시대가 점차 가족 엔터테인먼트의 삶을 더 공상 과학 소설과 풍부한뿐만 아니라 에너지 부족 문제를 해결하는 것입니다 나타납니다, 사회는 전례없는 겪었다 진행.
현재의 상황이지만, 거기에 긴 여정이지만, 혁신의 일정한 속도로 속도가, 우리가 너무 오래 기다릴 것으로 예상 사실 인공 지능!
