2017年には、リズムをスピードアップするために、業界全体を駆動するための方法、人工知能を舗装、製品は無限大です、継続的な技術革新のすべてのメーカーは、市場全体にもっと活力をもたらします。
2018年最初の年として知られている人工知能が、それは数年はそのインテリジェント度の促進を実証した開かれた。あなたは、日常生活を観察するために使用される機器を持っている場合は、製品の多くは、外観を変更している見ることができる、新しい種類を持っています外観。
家庭内のテレビには、8K、よりスマートなスピーカー、同期されたオーディオとビデオ、魅力的な家庭用冷蔵庫、ビデオパネルのデザイン、より面白いデザイン、保存機能を備えた製品がたくさんあります。起きてください;私たちが日常の市場のほとんどに依存する携帯電話、市場全体では1千万ドルのフルスクリーンシリーズでさえ、この時代は常に変化していると感じています。
MIT、低消費電力の人工知能チップを設計
などのスマートフォンはますます知恵、人工知能とリアルタイム翻訳サービスなどのデジタルアシスタントも増加している。クラウド内のニューラルネットワークは通常、これらのサービスのためのデータ操作は、携帯電話上のデータもクラウドに前後に送信され、そう、それが稼働中でのサポートなどの通信帯域幅の多くを必要とします。
しかし、ニューラルネットワークグラフィックスプロセッサとして、それは通常の動作中に多くのエネルギーを必要とし、限られたバッテリ電源が遮断され、主要な要因となります。
この目的のために、MITのエンジニアは、チップメモリとプロセッサ間でデータをやりとりする必要性を大幅に削減し、消費電力を95％削減するチップを設計しました。メモリ内のすべての入力を並列で計算すると、プッシュする必要のあるデータ量が大幅に削減され、多くのエネルギーを節約できます。
大きなデータは私たちの生活をはるかに容易にしますが、実際にはデータ操作では、各入力は多くのデータを移動させるプロセスであるため、通常の操作を維持するために多くのエネルギーを消費します。ニューラルネットワークの消費電力を削減し、メモリ内のデータを処理するためのチップを作成しますが、これは新しいチップです。この方法を画像ベースの人工知能アプリケーションに基づいて畳み込みニューラルネットワークを実行するために使用するのは初めてです。それはまた非常に広いです。
人工知能チップは、さまざまな分野で優れた用途を持つでしょう
その普通の家族が技術の急速な発展を感じるので、。スマートフォン、家電製品、物事のデバイスと人工知能の願望を搭載した他の機器のすべての種類を作るためにどのように、また業界の首長によって駆動され、人工知能の導入は、低消費電力のマニュアルを戦ってきましたスマートチップ。
ARM社は、以前の新しいチップ-armマシンを導入していた一方で、携帯電話業界では、Appleが支配的な地位にあった、それは、顔認識技術として、その強化された機能を含む、iPhone Xに統合され、その神経エンジンチップを、持っていますラーニングプロセッサでは、チップは翻訳から顔認識まで、人工知能タスクを主な対象としています。
他のチップはクアルコムの大物が、それは最優先課題として、グラフィックスプロセッサが装備されている最新のモバイルチップ小龍845、および人工知能を開始しました。、それはまたのSnapdragonチップ820Eをリリースだけでなく、そのそれは主に無人航空機、ロボットや産業機器などの分野のためのものです。
より多くの製品を起動するために、よりインテリジェントなチップ企業に加えて、IBMとIntelはまた、人工知能チップのフィールドのレイアウトです。彼らは、ニューロモルフィックチップを開発し、そのアーキテクチャは、人間の脳からのものであり、その驚くべきエネルギー効率が成功した場合には、インスピレーションを得ました、あなたは強力なタイムマシンの学習を実行することができ、エネルギー消費量はごく小さな部分で、非常にエネルギー効率として記述することができます。
今後の人生は、製品が大規模なクラウド・データで、より多くの知恵と便利になります、すべての物事インターネット時代が徐々に現れ、家族の娯楽生活社会は前例のない受けている、より多くのサイファイと豊かになりますが、また、エネルギー不足の問題を解決するために進歩。
現在の状況、技術革新のペースが長い道のりがある、しかし、一定の速度というのは本当の人工知能が、私たちはあまりにも長く待つことはありません信じて！
