2017, जिस तरह से कृत्रिम बुद्धि लय में तेजी लाने के पूरे उद्योग ड्राइव करने के लिए फ़र्श, उत्पाद अंतहीन है, निरंतर नवाचार के सभी निर्माताओं, पूरे बाजार के लिए और अधिक जीवन शक्ति लाने के लिए।
2018 कृत्रिम बुद्धि प्रथम वर्ष के रूप में जाना जाता है, यह साल अपने बुद्धिमान डिग्री पदोन्नति का प्रदर्शन किया खोला। आप उपकरणों रोजमर्रा की जिंदगी का पालन करने के लिए प्रयोग किया जाता है, तो आप देख सकते हैं उत्पादों की एक बहुत कुछ एक नज़र बदल दिया है, एक नई तरह की है उपस्थिति।
घर के टीवी में 8K के साथ अधिक उत्पाद हैं, जो स्मार्ट स्पीकर, सिंक्रनाइज़ किए गए ऑडियो और वीडियो के साथ सुसज्जित हैं, आपको तेजस्वी, घर के फ्रिज, वीडियो पैनल डिजाइन, अधिक मनोरंजक डिजाइन और संरक्षण। उठो; यहां तक कि मोबाइल फोन जो कि हम दिन-प्रतिदिन के बाजार पर निर्भर करते हैं, पूरे बाजार में हज़ार-हजार डॉलर और पूर्ण स्क्रीन श्रृंखला, आपको वास्तव में महसूस होता है कि यह युग हर समय बदल रहा है।
एमआईटी डिजाइन कम-पावर कृत्रिम इंटेलिजेंस चिप्स
चूंकि स्मार्ट फोन अधिक से अधिक बुद्धिमान होते हैं, ऐसे में डिजिटल सहायक और रीयल-टाइम अनुवाद जैसे अधिक से अधिक कृत्रिम खुफिया सेवाएं होती हैं। इन सेवाओं की गणना के लिए तंत्रिका नेटवर्क आमतौर पर क्लाउड में होते हैं, और मोबाइल फोन पर डेटा भी क्लाउड में आगे और पीछे प्रसारित होता है। इसलिए, इसके ऑपरेशन को एक समर्थन के रूप में संचार बैंडविड्थ की एक बड़ी मात्रा की आवश्यकता है।
हालांकि, ग्राफिक्स प्रोसेसर के एक तंत्रिका नेटवर्क के रूप में, सामान्य ऑपरेशन में बड़ी मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है, और सीमित बैटरी पावर बाधा का एक प्रमुख कारक बन जाता है।
इस अंत में, एमआईटी इंजीनियरों ने एक चिप डिजाइन किया है जो चिप मेमोरी और प्रोसेसर के बीच डेटा को आगे और पीछे स्थानांतरित करने की आवश्यकता को कम कर सकता है, जिससे बिजली की खपत 95% कम हो जाती है। नई चिप एनालॉग सर्किट, स्मृति में समानांतर में सभी इनपुट की गणना करना बहुत अधिक ऊर्जा को बचाने, धक्का देने की आवश्यकता होती है जो डेटा की मात्रा कम कर देता है
यद्यपि बड़ा डेटा हमारे जीवन को बहुत आसान बनाता है, वास्तव में, डेटा ऑपरेशन में, प्रत्येक इनपुट एक ऐसी प्रक्रिया होती है जिसके लिए बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए यह सामान्य ऑपरेशन बनाए रखने के लिए बहुत अधिक ऊर्जा का उपभोग करेगी। हालांकि पिछले शोधकर्ता तंत्रिका नेटवर्क की बिजली खपत को कम करना और स्मृति में प्रसंस्करण डेटा के लिए एक चिप बनाना, लेकिन यह नई चिप है। यह पहली बार है कि इस पद्धति का उपयोग छवि-आधारित कृत्रिम खुफिया अनुप्रयोगों के आधार पर संक्रामक तंत्रिका तंत्र को चलाने के लिए किया जाता है। यह बहुत व्यापक है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स के विभिन्न क्षेत्रों में बहुत अच्छा उपयोग होगा
कृत्रिम बुद्धि का परिचय, ताकि साधारण परिवारों प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के लग रहा है। स्मार्ट फोन, घरेलू उपकरणों, चीजों उपकरणों और कृत्रिम बुद्धि की आकांक्षाओं के साथ सुसज्जित अन्य उपकरणों के सभी प्रकार बनाने के लिए, यह भी उद्योग प्रमुखों के द्वारा संचालित है एक कम शक्ति के मैनुअल लड़ते स्मार्ट चिप
मोबाइल फोन उद्योग में एप्पल एक प्रमुख स्थान में किया गया है, यह अपने तंत्रिका इंजन इस तरह के चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के रूप में अपनी बढ़ाया सुविधाओं सहित iPhone एक्स में एकीकृत चिप, जबकि एआरएम कंपनियों पहले एक नई चिप -ARM मशीन पेश किया था प्रोसेसर जानने के लिए, चिप अनुवाद से चेहरे की पहचान करने के लिए मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धि कार्यों के उद्देश्य से है।
दूसरी चिप, क्वॉलकॉम ने नवीनतम मोबाइल चिप, अजगर का चित्र 845 भी पेश किया है, जो कि एक ग्राफिक्स प्रोसेसर और कृत्रिम बुद्धि को एक शीर्ष प्राथमिकता के साथ सुसज्जित है। न केवल, यह भी अजगर का चित्र 820 ई चिप जारी किया। मुख्य लक्ष्य ड्रोन, रोबोट और औद्योगिक उपकरण हैं।
अधिक बुद्धिमान उत्पादों को पेश करने वाली चिप कंपनियों के अतिरिक्त, आईबीएम और इंटेल भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स को बिछाने कर रहे हैं। वे एक न्यूरोमोर्फिक चिप का विकास करेंगे जिनकी वास्तुकला मानव मस्तिष्क और इसकी अद्भुत ऊर्जा दक्षता से प्रेरित है। , आप एक शक्तिशाली मशीन सीखना चला सकते हैं, ऊर्जा खपत केवल एक बहुत ही छोटा हिस्सा है, इसे बहुत ऊर्जा-कुशल के रूप में वर्णित किया जा सकता है
भविष्य जीवन, उत्पाद अधिक ज्ञान और सुविधाजनक है, एक बड़े बादल डेटा के साथ हो जाएगा, सब बातों इंटरनेट युग धीरे-धीरे दिखाई देगा, पारिवारिक मनोरंजन जीवन अधिक Sci-fi और अमीर, लेकिन यह भी ऊर्जा की कमी की समस्या का समाधान करने के लिए किया जाएगा, समाज अभूतपूर्व आया है प्रगति।
वर्तमान स्थिति हालांकि, सच कृत्रिम बुद्धि एक लंबी सड़क है कि वहाँ है, लेकिन, स्थिर गति नवाचार की गति, मेरा मानना है कि हम बहुत लंबा इंतजार नहीं होगा!
