Im Jahr 2017 stellte die künstliche Intelligenz eine treibende Kraft dar, um den Rhythmus der gesamten Branche zu beschleunigen, und die Produkte entwickelten sich in einem endlosen Strom: Verschiedene Hersteller setzten fort, Innovationen zu schaffen und dem gesamten Markt mehr Dynamik zu verleihen.
Im Jahr 2018 galt es als das erste Jahr der künstlichen Intelligenz und im folgenden Jahr zeigte es seinen Grad der intelligenten Förderung.Wenn Sie die Elektrogeräte im Alltag beobachtet haben, können Sie sehen, dass viele Produkte ihr Aussehen verändert haben und ein neues Aussehen haben. Aussehen.
TVs im Haus haben mehr Produkte mit 8K, intelligentere Lautsprecher, synchronisierte Audio und Video, atemberaubende Sie, zu Hause Kühlschränke, Video-Panel-Design und unterhaltsamer Designs. Steh auf: Selbst die Mobiltelefone, auf die wir uns im täglichen Markt verlassen, die Tausend-Dollar- und Vollbild-Serien auf dem gesamten Markt, lassen ein Gefühl entstehen, dass sich diese Ära ständig ändert.
MIT entwickelt Low-Power-Chips für künstliche Intelligenz
Da Smartphones immer intelligenter werden, gibt es immer mehr künstliche Intelligenzdienste wie digitale Assistenten und Echtzeit-Übersetzung: Die neuronalen Netze zur Berechnung dieser Dienste befinden sich normalerweise in der Cloud und die Daten auf Mobiltelefonen werden auch in der Cloud hin und her übertragen. Daher erfordert seine Operation eine große Menge an Kommunikationsbandbreite als Unterstützung.
Als ein neurales Netzwerk eines Grafikprozessors wird jedoch eine große Energiemenge im normalen Betrieb benötigt, und die begrenzte Batterieleistung wird ein Hauptfaktor für die Behinderung.
Zu diesem Zweck entwickelten MIT-Ingenieure einen Chip, der die Notwendigkeit, Daten zwischen dem Chip-Speicher und dem Prozessor zu übertragen, erheblich reduzieren konnte, wodurch der Stromverbrauch um 95% reduziert wurde. Der neue Chip ist eine weitere Möglichkeit, analoge Schaltungen zu verwenden. Durch die parallele Berechnung aller Eingänge im Speicher wird die Menge der zu übertragenden Daten erheblich reduziert, wodurch viel Energie eingespart wird.
Obwohl große Datenmengen unser Leben erheblich vereinfachen, ist jeder Dateneingang in der Tat ein Prozess, bei dem viele Daten bewegt werden müssen, so dass viel Energie verbraucht wird, um den normalen Betrieb aufrecht zu erhalten Durch die Reduzierung des Stromverbrauchs des neuronalen Netzwerks und die Schaffung eines Chips zur Verarbeitung von Daten im Speicher, aber dies ist der neue Chip, wird dieses Verfahren zum ersten Mal verwendet, um konvolutionelle neuronale Netzwerke basierend auf bildbasierten Anwendungen künstlicher Intelligenz zu betreiben. Es ist auch sehr breit.
Künstliche Intelligenz-Chips werden in verschiedenen Bereichen von großem Nutzen sein
Die Einführung der künstlichen Intelligenz, so dass gewöhnliche Familien die rasante Entwicklung der Technologie zu fühlen. Wie Smartphones, Haushaltsgeräte, alle Arten von Dingen Geräten und anderen Geräten mit den Bestrebung der künstlichen Intelligenz ausgestattet zu machen, auch von der Industrie Chefs angetrieben hat ein Low-Power-Handbuch kämpft Smart-Chip.
Apple in der Handy-Industrie in einer beherrschenden Stellung war, hat es seinen Neural-Engine-Chip in die X iPhone integriert, einschließlich den erweiterten Funktionen wie Gesichtserkennung, während ARM Unternehmen früher eine neue Chip -ARM Maschine eingeführt hatten lernt Prozessor wird der Chip in erster Linie künstliche Intelligenz Aufgaben richtet, von der Übersetzung bis zur Gesichtserkennung.
Der andere Chip, Qualcomm, hat auch den neuesten Mobilchip, den Snapdragon 845 vorgestellt, der mit einem Grafikprozessor und künstlicher Intelligenz als oberste Priorität ausgestattet ist und nicht nur den Snapdragon 820E Chip. Die Hauptziele sind Drohnen, Robotik und Industrieausrüstung.
Neben Chip-Unternehmen, die intelligentere Produkte einführen, legen IBM und Intel auch Chips mit künstlicher Intelligenz an und entwickeln einen neuromorphen Chip, dessen Architektur vom menschlichen Gehirn und seiner erstaunlichen Energieeffizienz inspiriert ist. Sie können ein leistungsfähiges maschinelles Lernen durchführen, der Energieverbrauch ist nur ein sehr kleiner Teil, der als sehr energieeffizient bezeichnet werden kann.
Künftiges Leben, wird das Produkt mehr Weisheit und bequem sein, mit einer großen Wolke Daten, die alle Dinge Internet-Ära wird nach und nach erscheinen, die ganze Familie das Leben wird mehr Science-Fiction und reich sein, sondern auch die Energieknappheit Problem zu lösen, hat die Gesellschaft noch nie da gewesenen erfahren Fortschritt.
Obwohl die aktuelle Situation, wahre künstliche Intelligenz, dass es ein langer Weg, aber mit konstanter Geschwindigkeit das Tempo der Innovation, ich glaube, dass wir nicht zu lange warten!
